1967. 作为子字符串出现在单词中的字符串数目

给你一个字符串数组 patterns 和一个字符串 word ，统计 patterns 中有多少个字符串是 word 的子字符串。返回字符串数目。

子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

示例 1：输入：patterns = ["a","abc","bc","d"], word = "abc"
输出：3
解释：
- "a" 是 "abc" 的子字符串。
- "abc" 是 "abc" 的子字符串。
- "bc" 是 "abc" 的子字符串。
- "d" 不是 "abc" 的子字符串。
patterns 中有 3 个字符串作为子字符串出现在 word 中。示例 2：输入：patterns = ["a","b","c"], word = "aaaaabbbbb"
输出：2
解释：
- "a" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "b" 是 "aaaaabbbbb" 的子字符串。
- "c" 不是 "aaaaabbbbb" 的字符串。
patterns 中有 2 个字符串作为子字符串出现在 word 中。示例 3：输入：patterns = ["a","a","a"], word = "ab"
输出：3
解释：patterns 中的每个字符串都作为子字符串出现在 word "ab" 中。

提示：

• 1 <= patterns.length <= 100
• 1 <= patterns[i].length <= 100
• 1 <= word.length <= 100
• patterns[i] 和 word 由小写英文字母组成

解题思路

使用朴素的解法，枚举word中每个字符作为子字符串的开头，逐一匹配patterns中的字符串，如果匹配成功，则结果加一。使用bool类型的数组记录下patterns中对应下标的元素是否已经成功匹配过，如果某个pattern已经成功匹配了，就不需要后续再进行匹配了

代码

class Solution {
public:int numOfStrings(vector<string>& patterns, string word) {int cnt(0);vector<bool> check(patterns.size());for (int i = 0; i < word.size(); ++i) {for(int j=0;j<patterns.size();j++){if (check[j]) continue;if (word.substr(i,patterns[j].size())==patterns[j]){check[j]= true;cnt++;} }}return cnt;}
};

时间复杂度：$O(n\times {\sum }_i{m}_i)$，其中 n 为字符串 $\text{word}$ 的长度，$m_i$为字符串 $\text{patterns}[i]$ 的长度。
对于 $\text{patterns}$中的每个字符串$ \textit{patterns}[i]$，暴力匹配判断是否为 $\text{word}$子串的时间复杂度为$ O(n \times m_i)$

空间复杂度：O(1)