java.net.SocketException: Software caused connection abort: socket write erro

场景：接口测试

编辑器：eclipse

版本：Version: 2018-09 (4.9.0)

testng版本：TestNG version 6.14.0

执行testng.xml时报错信息：

出现此报错原因之一：网上有人说是testng版本与eclipse版本不一致造成的，但是本人通过不断改变testng版本，未能解决此问题

出现此报错原因之二：可能是接口请求报文中出现了中文导致

解决办法：将接口请求报文中文换成英文，解决

但是这不是长久之计，暂时还没发现有效的解决办法，欢迎大家来讨论这个问题。

转载于:https://www.cnblogs.com/mrjade/p/9883338.html

本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若转载，请注明出处：http://www.mzph.cn/news/389351.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com，一经查实，立即删除！

相关文章

[博客..配置？]博客园美化

[博客..配置？]博客园美化

博客园搞定时间 -> 18年6月27日 [让我歇会儿 搞这个费脑子 代码一个都看不懂] 转载于:https://www.cnblogs.com/Steinway/p/9235437.html
阅读更多...
使用K-Means对美因河畔法兰克福的社区进行聚类

使用K-Means对美因河畔法兰克福的社区进行聚类

介绍 (Introduction) This blog post summarizes the results of the Capstone Project in the IBM Data Science Specialization on Coursera. Within the project, the districts of Frankfurt am Main in Germany shall be clustered according to their venue data using t…
阅读更多...
Pytorch损失函数losses简介

Pytorch损失函数losses简介

一般来说，监督学习的目标函数由损失函数和正则化项组成。(Objective Loss Regularization) Pytorch中的损失函数一般在训练模型时候指定。 注意Pytorch中内置的损失函数的参数和tensorflow不同，是y_pred在前，y_true在后，而Ten…
阅读更多...
读取Mc1000的 唯一 ID 机器号

读取Mc1000的 唯一 ID 机器号

先引用Symbol.ResourceCoordination 然后引用命名空间 using System;using System.Security.Cryptography;using System.IO; 以下为类程序 /// <summary> /// 获取设备id /// </summary> /// <returns></returns> public static string GetDevi…
阅读更多...
样本均值的抽样分布_抽样分布样本均值

样本均值的抽样分布_抽样分布样本均值

样本均值的抽样分布One of the most important concepts discussed in the context of inferential data analysis is the idea of sampling distributions. Understanding sampling distributions helps us better comprehend and interpret results from our descriptive as …
阅读更多...
玩转ceph性能测试---对象存储（一）

玩转ceph性能测试---对象存储（一）

笔者最近在工作中需要测试ceph的rgw&#xff0c;于是边测试边学习。首先工具采用的intel的一个开源工具cosbench&#xff0c;这也是业界主流的对象存储测试工具。 1、cosbench的安装&#xff0c;启动下载最新的cosbench包wget https://github.com/intel-cloud/cosbench/release…
阅读更多...
[BZOJ 4300]绝世好题

[BZOJ 4300]绝世好题

Description 题库链接 给定一个长度为 \(n\) 的数列 \(a_i\) &#xff0c;求 \(a_i\) 的子序列 \(b_i\) 的最长长度&#xff0c;满足 \(b_i\wedge b_{i-1}\neq 0\) &#xff08; \(\wedge\) 表示按位与&#xff09; \(1\leq n\leq 100000\) Solution 令 \(f_i\) 为二进制第 \(i…
阅读更多...
因果关系和相关关系 大数据_数据科学中的相关性与因果关系

因果关系和相关关系 大数据_数据科学中的相关性与因果关系

因果关系和相关关系 大数据Let’s jump into it right away.让我们马上进入。 相关性 (Correlation) Correlation means relationship and association to another variable. For example, a movement in one variable associates with the movement in another variable. For…
阅读更多...
Pytorch构建模型的3种方法

Pytorch构建模型的3种方法

这个地方一直是我思考的地方&#xff01;因为学的代码太多了&#xff0c;构建的模型各有不同&#xff0c;这里记录一下&#xff01; 可以使用以下3种方式构建模型&#xff1a; 1&#xff0c;继承nn.Module基类构建自定义模型。 2&#xff0c;使用nn.Sequential按层顺序构建模…
阅读更多...
vue取数据第一个数据_我作为数据科学家的第一个月

vue取数据第一个数据_我作为数据科学家的第一个月

vue取数据第一个数据A lot.很多。 I landed my first job as a Data Scientist at the beginning of August, and like any new job, there’s a lot of information to take in at once.我于8月初找到了数据科学家的第一份工作&#xff0c;并且像任何新工作一样&#xff0c;一…
阅读更多...
Flask-SocketIO 简单使用指南

Flask-SocketIO 简单使用指南

Flask-SocketIO 使 Flask 应用程序能够访问客户端和服务器之间的低延迟双向通信。客户端应用程序可以使用 Javascript&#xff0c;C &#xff0c;Java 和 Swift 中的任何 SocketIO 官方客户端库或任何兼容的客户端来建立与服务器的永久连接。 安装 直接使用 pip 来安装&#xf…
阅读更多...
STL-开篇

STL-开篇

基本概念 STL&#xff1a; Standard Template Library&#xff0c;标准模板库 定义&#xff1a; c引入的一个标准类库 特点&#xff1a;1&#xff09;数据结构和算法的 c实现&#xff08; 采用模板类和模板函数&#xff09;2&#xff09;数据的存储和算法的分离3&#xff09;高…
阅读更多...
Symbol Mc1000 声音的设置以及播放

Symbol Mc1000 声音的设置以及播放

首先引用Symbol.Audio 加一命名空间using Symbol.Audio; /声音设备的设置 //Select Device from device list Symbol.Audio.Device MyDevice (Symbol.Audio.Device)Symbol.StandardForms.SelectDevice.Select( Symbol.Audio.Controller.Title, Symbol.Audio.Devic…
阅读更多...
/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

/bin/bash^M: 坏的解释器: 没有那个文件或目录

在win下编辑的时候&#xff0c;换行结尾是\n\r &#xff0c; 而在linux下 是\n&#xff0c;所以会多出来一个\r&#xff0c;这样会出现错误 此时执行 sed -i s/\r$// file.sh 将file.sh中的\r都替换为空白&#xff0c;问题解决转载于:https://www.cnblogs.com/zzdbullet/p/9890…
阅读更多...
rcp rapido_为什么气流非常适合Rapido

rcp rapido_为什么气流非常适合Rapido

rcp rapidoBack in 2019, when we were building our data platform, we started building the data platform with Hadoop 2.8 and Apache Hive, managing our own HDFS. The need for managing workflows whether it’s data pipelines, i.e. ETL’s, machine learning predi…
阅读更多...
pandas处理丢失数据与数据导入导出

pandas处理丢失数据与数据导入导出

3.4pandas处理丢失数据 头文件&#xff1a; import numpy as np import pandas as pd丢弃数据部分&#xff1a; dates pd.date_range(20130101,periods6) df pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),indexdates,columns[A,B,C,D]) df.iloc[0,1] np.nan df.iloc[1,2] np.nanp…
阅读更多...
Mysql5.7开启远程

Mysql5.7开启远程

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 1.注掉bind-address #bind-address 127.0.0.1 2.开启远程访问权限 grant all privileges on *.* to root"xxx.xxx.xxx.xxx" identified by "密码"; 或 grant all privileges on *.* to root"%…
阅读更多...
分类结果可视化python_可视化分类结果的另一种方法

分类结果可视化python_可视化分类结果的另一种方法

分类结果可视化pythonI love good data visualizations. Back in the days when I did my PhD in particle physics, I was stunned by the histograms my colleagues built and how much information was accumulated in one single plot.我喜欢出色的数据可视化。 早在我获得…
阅读更多...
算法组合 优化算法_算法交易简化了风险价值和投资组合优化

算法组合 优化算法_算法交易简化了风险价值和投资组合优化

算法组合 优化算法Photo by Markus Spiske (left) and Jamie Street (right) on UnsplashMarkus Spiske (左)和Jamie Street(右)在Unsplash上的照片 In the last post, we saw how actual algorithms are developed and tested. In this post, we will figure out the level of…
阅读更多...
Symbol Mc1000 快捷键 的 设置 事件 开发

Symbol Mc1000 快捷键 的 设置 事件 开发

switch (e.KeyCode) { ///数据 case Keys.F1://清除数据 if(File.Exists("Storage Card/CG.sdf")) { Mc.gConn.Close(); Mc.gConn.Dispose(); File.Delete("Storage Card/CG.sdf"); } MessageBox.S…
阅读更多...
最新文章

Copyright @ 2022~2023