首先说一下本人的环境:

Windows7  64位系统

Spring Tool Suite  Version: 3.4.0.RELEASE

Hadoop2.6.0

一．简介

  Hadoop2.x之后没有Eclipse插件工具，我们就不能在Eclipse上调试代码，我们要把写好的java代码的MapReduce打包成jar然后在Linux上运行，所以这种不方便我们调试代码，所以我们自己编译一个Eclipse插件，方便我们在我们本地上调试，经过hadoop1.x的发展，编译hadoop2.x版本的eclipse插件比之前简单多了。接下来我 们开始编译Hadoop-eclipse-plugin插件，并在Eclipse开发Hadoop。

二．软件安装并配置

 

 1.JDK配置

    1) 安装jdk

    2) 配置环境变量

      JAVA_HOME、CLASSPATH、PATH等设置，这里就不多介绍，网上很多资料

 2.Eclipse

   1).下载eclipse-jee-juno-SR2.rar

   2).解压到本地磁盘，如图所示：

     

3.Ant

  1）下载

   http://ant.apache.org/bindownload.cgi

   apache-ant-1.9.4-bin.zip

 2）解压到一个盘，如图所示：

   

 3）.环境变量的配置

    新建ANT_HOME=E:\ant\apache-ant-1.9.4-bin\apache-ant-1.9.4

    在PATH后面加;%ANT_HOME%\bin

 4）cmd 测试一下是否配置正确

    ant version   如图所示：

 

4.Hadoop

 1).下载hadoop包

    hadoop-2.6.0.tar.gz

   解压到本地磁盘，如图所示：

 

下载hadoop2x-eclipse-plugin源代码

 1）目前hadoop2的eclipse-plugins源代码由github脱管，下载地址是https://github.com/winghc/hadoop2x-eclipse-plugin，然后在右侧的Download ZIP连接点击下载，如图所示：

    

2）下载hadoop2x-eclipse-plugin-master.zip

   解压到本地磁盘，如图所示：

    

三．编译hadoop-eclipse-plugin插件

   

 1.hadoop2x-eclipse-plugin-master解压在E：盘打开命令行cmd，切换到E:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\src\contrib\eclipse-plugin 目录，如图所示：

     

2.执行ant jar

 antjar -Dversion=2.6.0 -Declipse.home=F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2 -Dhadoop.home=E:\hadoop\hadoop-2.6.0\hadoop-2.6.0，如图所示：

 3.编译成功生成的hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar在E:\hadoop\hadoop2x-eclipse-plugin-master\build\contrib\eclipse-plugin路径下，如图所示：

   

四．Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin 插件

   

 1.我已经把可以用的插件包上传了，http://pan.baidu.com/s/1qWG7XxU(请注意我的环境win7 64位)把hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar拷贝到F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2\plugins目录下，重启一下Eclipse，然后可以看到DFS Locations,如图所示：

 2.打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击，然后添加hadoop-2.6.0进来，如图所示：

3.配置Map/ReduceLocations

   1）点击Window-->Show View -->MapReduce Tools  点击Map/ReduceLocation

   2）点击Map/ReduceLocation选项卡，点击右边小象图标，打开Hadoop Location配置窗口： 输入Location Name，任意名称即可.配置Map/Reduce Master和DFS Mastrer，Host和Port配置成hdfs-site.xml与core-site.xml的设置一致即可。

4.查看是否连接成功

五.新建MapReduce项目并运行

   1.右击New->Map/Reduce Project

   2.新建WordCount.java（在Hadoop的share目录下找到mapreduce的案例，copy过来）

   3.在hdfs创建一个input目录（输出目录可以不用创建,运行MR是会自动创建），并上传一个file01文件(随便写几个单词)

       hdfs dfs -mkdir –p  /user/root/input

       hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

        hadoop fs -put file01 /input

  

   

 4.点击WordCount.java右击-->Run As-->Run COnfigurations   设置输入和输出目录路径，如图所示：

  

 5.点击WordCount.java右击-->Run As-->Run on  Hadoop

  

      

  

 然后到output/count目录下，有一个统计文件，并查看结果，所以配置成功。

 

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六、接下来就是可能遇到的问题：

问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException

   我们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下，我们的Eclipse目录是F:\tool\eclipse-jee-juno-SR2\eclipse-jee-juno-SR2\plugins，重启一下Eclipse，然后，打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如图所示：

   

  解决：

   我们发现刚配置部署的Hadoop2还没创建输入和输出目录，先在hdfs上建个文件夹 。

   #bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

   #bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

 我们在Eclipse的DFS Locations目录下看到我们这两个目录，如图所示：

  

问题二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)
  

运行Hadoop2的WordCount.java代码时出现了这样错误，

     

分析：

  下载Hadoop2以上版本时，在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe

解决：

  1.下载http://pan.baidu.com/s/1qWG7XxU下载Hadoop2.6.0-eclipse插件.zip，然后解压后，把Hadoop2.6.0-eclipse插件.zip\eclipse插件\2.4以后的目录中的winutils.exe复制Hadoop2/bin目录下。如图所示：

     

  2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来，如图所示：

    

 

  3.Hadoop2配置变量环境HADOOP_HOME 和path，如图所示：

 

 问题三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

  当我们解决了问题三时，在运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

    

 分析：

    C:\Windows\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\Windows\System32下面即可。

 解决：

   将压缩包中的hadoop.dll放到C:\Windows\System32下，然后重启电脑，也许还没那么简单，还是出现这样的问题。如果这个还是没解决，最好在%HADOOP_HOME%/bin目录下面也复制一份。

 

  我们在继续分析：

    我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行，如图所示：

       

 

   Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求，在给定的路径的访问权限，所以我们先给以能进行访问，我们自己先修改源代码，return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压，hadoop-2.6.0-src\hadoop-common-project\hadoop-common\src\main\java\org\apache\hadoop\io\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project，然后修改557行为return true如图所示：

  

   

  问题四：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x

  我们在执行运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

    

 分析：

  我们没权限访问output目录。

解决：

    我们 在设置hdfs配置的目录是在hdfs-site.xml配置hdfs文件存放的地方，我在hadoop伪分布式部署那边有介绍过，我们在这边在复习一下，如图所示：

我们在这个etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

  <property> 

     <name>dfs.permissions</name> 
     <value>false</value> 
  </property>

设置没有权限，不过我们在正式的 服务器上不能这样设置。

  问题五：File/usr/root/input/file01._COPYING_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation

     如图所示：

      

  分析：  

  我们在第一次执行#hadoop namenode –format 完然后在执行#sbin/start-all.sh 

在执行#jps，能看到Datanode，在执行#hadoop namenode –format然后执行#jps这时看不到Datanode ,如图所示：

      

   然后我们想把文本放到输入目录执行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/* /user/root/input  把/test/*文件上传到hdfs的/user/root/input中,出现这样的问题，

 解决：

  是我们执行太多次了hadoopnamenode –format，在创建了多个，我们对应的hdfs目录删除hdfs-site.xml配置的保存datanode和namenode目录。

  问题六：在复制了hadoop.dll后，运行WordCount，发现运行一会没有任何信息输出就结束了

  解决:可以写一个log4j日志文件，查看一下日志的输出，可能从输出的日志中发现问题。

    内容写为:

 问题七：有了log4j日志输出后，查看问题就比较方便了，如果同一个MR执行两次，会出现输出文件已存在的问题

解决：可以删除掉存在的输出文件，也可以改代码中输出的路径

 

 问题八:出现内存溢出的问题java.lang.OutOfMemoryError

解决：右键WordCount,-->run Confi....

感谢:（部分内容摘自下面，自己做了一些修改和补充）

http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42098391

http://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093