萌新一手包App前后端开发日记(一)

从事Android移动端也有些日子了,还记得一开始选择这份工作,是憧憬着有朝一日能让亲朋好友用上自己开发的软件,但日子久了才发现,并不是所有的公司,所有的项目的适用群体都是“亲朋好友”,/无奈脸 + 摊手。当自己用着别人开发的app时总有忍不住心中吐槽,什么鬼,给我自己做绝逼不这么反人类的设计,这交互弱爆了,这体验渣到没谁了。为了不再无奈 + 摊手 + 光吐槽,一个萌新打算自己搭建服务器,设计接口,上线自己的app。#萌新一手包App前后端开发日记#系列文章将是一个自我记录的过程。 废话扯淡扯的差不多了,该时候进正题了。萌新的视角: 一个app = 后台 + 移动端 + 设计。那么#萌新一手包App前后端开发日记(一)#就先把各部分需要用到的工具,网站罗列下吧。

设计:原型图设计软件,个人推荐RP吧,用起来还算OK,常用控件都包含,完成页面和跳转逻辑后,还可以生成本地链接,在浏览器打开。随手附上链接(www.downza.cn/soft/213093…

移动端 : AndroidStudio,这个就不多说了,直接上链接吧(www.android-studio.org/)

后台 :如果你和我一样采用java开发后台的话,你需要用到的eclipse,tomcat等开发工具都可以在以下链接中 (pan.baidu.com/share/init?… 获取,提取码4ap9。然而比较麻烦的一个部分,我们需要一个可被外网访问的服务器来运行我们的后台程序,作为试手的话,如果一开始有免费的可以试用下那是最好的,但是免费的服务器真的有吗?嗯哼,还真有,这里安利一下三丰云的免费虚拟主机和免费云服务器吧,从以下链接(www.sanfengyun.com)可以到达官网。经过简单的认证,你就可以获取一个简单的服务器和主机供你试手用。

好吧,至此,我们需要的工具算是准备妥当了,那么下篇日记,我们就正式开始搭建后台,试水开发接口,敬请期待。 (萌新不易,文中有什么不正确的或者更好的建议,欢迎大佬提出!!!)

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/387846.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

方差,协方差 、统计学的基本概念

一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先,我们给定一个含有n个样本的集合,下面给出这些概念的公式描述: 均值: 标准差: 方差: 均值描述的是样本集合的中间点&#xf…

关系型数据库的核心单元是_核中的数据关系

关系型数据库的核心单元是Nucleoid is an open source (Apache 2.0), a runtime environment that provides logical integrity in declarative programming, and at the same time, it stores declarative statements so that it doesn’t require external database, in shor…

MongoDB第二天

集合的操作: db.表名称 show tables / collection db.表名.drop() 文档的操作: 插入数据 db.表名.insert({"name":"jerry"}) db.insertMany([{"name":"sb",...}]) var ul {"name":"sb"} db.sb.insert(ul) db.sb.…

Python 主成分分析PCA

Python 主成分分析PCA 主成分分析&#xff08;PCA&#xff09;是一种基于变量协方差矩阵对数据进行压缩降维、去噪的有效方法&#xff0c;PCA的思想是将n维特征映射到k维上&#xff08;k<n&#xff09;&#xff0c;这k维特征称为主元&#xff0c;是旧特征的线性组合&#xf…

小程序 国际化_在国际化您的应用程序时忘记的一件事

小程序 国际化The hidden bugs waiting to be found by your international users您的国际用户正在等待发现的隐藏错误 While internationalizing our applications, we focus on the things we can see: text, tool-tips, error messages, and the like. But, hidden in our …

三. 性能测试领域

能力验证&#xff1a; 概念&#xff1a;系统能否在A条件下具备B能力 应用&#xff1a;为客户进行系统上线后的验收测试&#xff0c;作为第三方对一个已经部署系统的性能验证 特点&#xff1a;需要在已确定的环境下运行 需要根据典型场景设计测试方案和用例 一个典型场景包括操…

PCA主成分分析Python实现

作者&#xff1a;拾毅者 出处&#xff1a;http://blog.csdn.net/Dream_angel_Z/article/details/50760130 Github源码&#xff1a;https://github.com/csuldw/MachineLearning/tree/master/PCA PCA&#xff08;principle component analysis&#xff09; &#xff0c;主成分分…

scp

将文件或目录从本地通过网络拷贝到目标端。拷贝目录要带 -r 参数 格式&#xff1a;scp 本地用户名IP地址:文件名1 远程用户名IP地址:文件名 2 例&#xff1a; scp media.repo root192.168.20.32:/etc/yum.repos.d/ 将远程主机文件或目录拷贝到本机&#xff0c;源和目的参数调换…

robo 3t连接_使用robo 3t studio 3t连接到地图集

robo 3t连接Robo 3T (formerly Robomongo) is a graphical application to connect to MongoDB. The newest version now includes support for TLS/SSL and SNI which is required to connect to Atlas M0 free tier clusters.Robo 3T(以前称为Robomongo )是用于连接MongoDB的…

JavaWeb--JavaEE

一、JavaEE平台安装1、升级eclipseEE插件2、MyEclipse二、配置Eclipse工作空间1.字体设置 2.工作空间编码 UTF-83.JDK版本指定 4.集成Tomcat Server运行环境5.配置server webapps目录 端口号 启动时间等三、创建第一个Web项目1.创建 Web Project2.设置 tomcat、创建web.xml3.目…

软件需求规格说明书通用模版_通用需求挑战和机遇

软件需求规格说明书通用模版When developing applications there will be requirements that are needed on more than one application. Examples of such common requirements are non-functional, cookie consent and design patterns. How can we work with these types of…

python版PCA(主成分分析)

python版PCA&#xff08;主成分分析&#xff09; 在用统计分析方法研究这个多变量的课题时&#xff0c;变量个数太多就会增加课题的复杂性。人们自然希望变量个数较少而得到的信息较多。在很多情形&#xff0c;变量之间是有一定的相关关系的&#xff0c;当两个变量之间有一定…

干货|Spring Cloud Bus 消息总线介绍

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> 继上一篇 干货&#xff5c;Spring Cloud Stream 体系及原理介绍 之后&#xff0c;本期我们来了解下 Spring Cloud 体系中的另外一个组件 Spring Cloud Bus (建议先熟悉 Spring Cloud Stream&#xff0c;不然无法理解 Spr…

一类动词二类动词三类动词_基于http动词的完全无效授权技术

一类动词二类动词三类动词Authorization is a basic feature of modern web applications. It’s a mechanism of specifying access rights or privileges to resources according to user roles. In case of CMS like applications, it needs to be equipped with advanced l…

主成份分析(PCA)详解

主成分分析法&#xff08;Principal Component Analysis&#xff09;大多在数据维度比较高的时候&#xff0c;用来减少数据维度&#xff0c;因而加快模型训练速度。另外也有些用途&#xff0c;比如图片压缩&#xff08;主要是用SVD&#xff0c;也可以用PCA来做&#xff09;、因…

thinkphp5记录

ThinkPHP5 隐藏index.php问题 thinkphp模板输出cookie,session中… 转载于:https://www.cnblogs.com/niuben/p/10056049.html

portainer容器可视化管理部署简要笔记

参考链接&#xff1a;https://www.portainer.io/installation/ 1、单个宿主机部署in Linux&#xff1a;$ docker volume create portainer_data$ docker run -d -p 9000:9000 -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portainer 2、单…

证明您履历表经验的防弹五步法

How many times have you gotten the question “Tell me more about your work experience at …” or “Describe an experience when you had to overcome a technical challenge”? Is your answer solid and bullet-proof every single time you have to respond? If no…

2018-2019-1 20165231 实验四 外设驱动程序设计

博客链接&#xff1a;https://www.cnblogs.com/heyanda/p/10054680.html 转载于:https://www.cnblogs.com/Yhooyon/p/10056173.html

如何安装pylab:python如何导入matplotlib模块

pylab是python下挺不错的一个画图模块&#xff0c;使用也非常简单&#xff0c;记得Mit的计算机科学及编程导论有节课也是用到了这个工具&#xff0c;但这个工具安装不象用起来那么方便&#xff0c;小编就图文全程直播下吧 工具/原料 python2.7.10win10 32位方法/步骤 1缺省状态…