缺省状态下python安装包并不包含pylab包，直接import如下图所示就立马报错了，小编以为还是跟以前一样，只要去下载个模块导进去就成了，结果发现开始了漫漫长路。

pylab是matplotlib的一部分，可到相应网址下载，具体的网址参考下图，最新版本为1.5.0，请注意下载对应自己python的版本，小编下载是exe,双击后自动找到python目录安装

下一步还要下载numpy包，具体的链接参考下图或者直接度娘吧，下载时注意选择python的版本以及windows的位数，如小编下载的是1.10.1，win32位python2.7的版本，8M大的文件。

进入安装过程，exe文件双击后自动执行，然后就会在本机自动找到python的安装目录，如下图，所要做的就是确认一下找到目录是不是正确，然后点击下一步就自动安装好了。

还是继续报错，缺少six模块，这个模块在six官网可以下载，但下载却是个whl结尾的文件，不能自动安装，找一下python的安装目录，寻找pip文件，小编是在scripts目录下。

把下载的文件拷贝到这个目录（因为小编不想再设搜索目录），进入CMD命令进入命令行模式，cd到刚才的目录，运行如下图的命令，pip install six-1.10.0-py2.py3-none-any.whl完成安装

知道了上述安装方式，下一个组件就好办了，见下图的网站下载Python-Dateutil组件，同样是whl文件，如法泡制，用pip intall  python_dateutil-2.4.2-py2.py3-none-any.whl进行安装

跟着import的报错下载下个组件，pyparsing，但要注意这个组件是分python2和3版本的，别下错了。下载后同样使用pip install pyparsing-2.0.5-py2.py3-none-any.whl进行安装

安装完成后可以回到python，运行import pylab，一切运行正常，不再报错了。搞定收工，==，小编发现真要画图时，会发现整个程序运行得暴慢，机器和死机了一样，还是少了点什么。

研究半天发现还少了个科学计算包scipy，有60多M，具体下载地址参考下图，提醒下这个文件分python版本，有64位和32位的。下载后是个exe文件，自动找到python目录进行安装。

再次导入后运行程序，过程是辛苦的，但终于成功了，总算是长出了口气，不过小编总结还是走了太多弯路，下一次知道了要装这些包的名字，估计直接用pip工具就可以很快搞定了。