一般使用LOCAL索引较为方便，而且维护代价较低，并且LOCAL索引是在分区的基础上去创建索引，类似于在一个子表内部去创建索引，这样开销主要是区分分区上，很规范的管理起来，在OLAP系统中应用很广泛；而相对的GLOBAL索引是全局类型的索引，根据实际情况可以调整分区的类别，而并非按照分区结构一一定义，相对维护代价较高一些，在OLTP环境用得相对较多，这里所谓OLTP和OLAP也是相对的，不是特殊的项目，没有绝对的划分概念，在应用过程中依据实际情况而定，来提高整体的运行性能。

3、常用视图：
1、查询当前用户下有哪些是分区表：
SELECT * FROM USER_PART_TABLES;

2、查询当前用户下有哪些分区索引：
SELECT * FROM USER_PART_INDEXES;


3、查询当前用户下分区索引的分区信息：
SELECT * FROM USER_IND_PARTITIONS T
WHERE T.INDEX_NAME=?

4、查询当前用户下分区表的分区信息：
SELECT * FROM USER_TAB_PARTITIONS T
WHERE T.TABLE_NAME=?;

5、查询某分区下的数据量：
SELECT COUNT(*) FROM TABLE_PARTITION PARTITION(TAB_PARTOTION_01);


6、查询索引、表上在那些列上创建了分区：
SELECT * FROM USER_PART_KEY_COLUMNS;


7、查询某用户下二级分区的信息（只有创建了二级分区才有数据）：
SELECT * FROM USER_TAB_SUBPARTITIONS;

4、维护操作：
4.1、删除分区
    ALTER TABLE TABLE_PARTITION DROP PARTITION TAB_PARTOTION_03;
     如果是全局索引，因为全局索引的分区结构和表可以不一致，若不一致的情况下，会导致整个全局索引失效，在删除分区的时候，语句修改为：
     ALTER TABLE TABLE_PARTITION DROP PARTITION TAB_PARTOTION_03 UPDATE GLOBAL INDEXES;


4.2、分区合并（从中间删除掉一个分区，或者两个分区需要合并后减少分区数量）
    合并分区和删除中间的RANGE有点像，但是合并分区是不会删除数据的，对于LIST、HASH分区也是和RANGE分区不一样的，其语法为：
ALTER TABLE TABLE_PARTITION MERGE PARTITIONS    TAB_PARTOTION_01,TAB_PARTOTION_02 INTO PARTITION MERGED_PARTITION;


4.3、分隔分区（一般分区从扩展分区从分隔）
ALTER TABLE TABLE_PARTITION SPLIT PARTITION TAB_PARTOTION_OTHERE AT(2500000)
INTO (PARTITION TAB_PARTOTION_05,PARTITION TAB_PARTOTION_OTHERE);

4.4、创建新的分区（分区数据若不能提供范围，则插入时会报错，需要增加分区来扩大范围）
一般有扩展分区的是都是用分隔的方式，若上述创建表时没有创建TAB_PARTOTION_OTHER分区时，在插入数据较大时（按照上述建立规则，超过1800000就应该创建新的分区来存储），就可以创建新的分区，如：
为了试验，我们将扩展分区先删除掉再创建新的分区（因为ORACLE要求，分区的数据不允许重叠，即按照分区字段同样的数据不能同时存储在不同的分区中）：
ALTER TABLE TABLE_PARTITION DROP PARTITION TAB_PARTOTION_OTHER;
ALTER TABLE TABLE_PARTITION ADD PARTITION TAB_PARTOTION_06 VALUES LESS THAN(2500000);


在分区下创建新的子分区大致如下（RANGE分区，若为LIST或HASH分区，将创建方式修改为对应的方式即可）：
ALTER TABLE <table_name> MODIFY PARTITION <partition_name> ADD SUBPARTITION <user_define_subpartition_name> VALUES LESS THAN(....);

4.5、修改分区名称（修改相关的属性信息）:
ALTER TABLE TABLE_PARTITION RENAME PARTITION MERGED_PARTITION TO MERGED_PARTITION02;

4.6、交换分区（快速交换数据，其实是交换段名称指针）
  首先创建一个交换表，和原表结构相同，如果有数据，必须符合所交换对应分区的条件：
CREATE TABLE TABLE_PARTITION_2
  AS SELECT * FROM TABLE_PARTITION WHERE 1=2;
  然后将第一个分区的数据交换出去
ALTER TABLE TABLE_PARTITION EXCHANGE PARTITION TAB_PARTOTION_01
  WITH TABLE TABLE_PARTITION_2 INCLUDING INDEXES; 
  此时会发现第一个分区的数据和表TABLE_PARTITION_2做了瞬间交换，比TRUNCATE还要快，因为这个过程没有进行数据转存，只是段名称的修改过程，和实际的数据量没有关系。

  如果是子分区也可以与外部的表进行交换，只需要将关键字修改为：SUBPARTITION 即可。

4.7、清空分区数据
   ALTER TABLE <table_name> TRUNCATE PARTITION <partition_name>;
   ALTER TABLE <table_name> TRUNCATE subpartition <subpartition_name>;

9、磁盘碎片压缩
   对分区表的某分区进行磁盘压缩，当对分区内部数据进行了大量的UPDATE、DELETE操作后，一定时间需要进行磁盘压缩，否则在查询时，若通过FULL SCAN扫描数据，将会把空块也会扫描到，对表进行磁盘压缩需要进行行迁移操作，所以首先需要操作：
ALTER TABLE <table_name> ENABLE ROW MOVEMENT ;


    对分区表的某分区压缩语法为：
ALTER TABLE <table_name>
modify partition <partition_name> shrink space;
   对普通表压缩：
ALTER TABLE <table_name> shrink space;
  对于索引也需要进行压缩，索引也是表：
ALTER INDEX <index_name> shrink space;

10、分区表重新分析以及索引重新分析
  对表进行压缩后，需要对表和索引进行重新分析，对表进行重新分析，一般有两种方式：
  在ORACLE 10G以前，使用：
BEGIN
     dbms_stats.gather_table_stats(USER,UPPER('<table_name>'));
  END;


  ORACLE 10G后，可以使用：
  ANALYZE TABLE <table_name> COMPUTE STATISTICS;

  索引重新分析，将上述两种方式分别修改一下，如第一种可以使用：gather_index_stats，而第二种修改为：ANALYZE INDEX即可，不过一般比较常用的是重新编译：
  对于分区表并进行了索引分区的情况，需要对每个分区的索引进行重新编译,这里以LOCAL索引为例子（其每个索引的分区和表分区结构相同，默认分区名称和表分区名称相同）：
ALTER INDEX <index_name> REBUILD PARTITION <partition_name>;
  对于全局索引，根据全局索引锁定义的分区名称修改即可，若没有分区，和普通单表索引重新编译方式相同：
ALTER INDEX <index_name> REBUILD;


11、关联对象重新编译,
  上述对表、索引进行重新编译，尤其对表进行了压缩后会产生行迁移，这个过程可能会导致一些视图、过程对象的失效，此时要将其重新编译一次。


12、扩展：HASH分区中，如果创建了新的分区，可以将其进行重新HASH分布：
ALTER TABLE <table_name> COALESCA PARTITION% 

5、回归总结：何时建分区，分区类别，索引，如何对应[url=]SQL[/url]

1、创建时机

     上述已经说明，2G以上的表，ORACLE推荐创建分区。
     分区的方式根据实际情况而定，才能提高整体性能。
     分区的字段一定要是经常用以提取数据的字段，否则会在提取过程中导致遍历多个分区，这样比没有分区还要慢。
     分区字段要选择合适，数据较为均匀分布到各个分区，不要太多也不要太少，而且根据分区字段可以很快定位到分区范围。
     一般情况下，尽量然业务操作在同一个分区内部完成。

2、分区类别
    分区主要有RANGE、LIST、HASH；
     RANGE通过值的范围分区，也是最常用的分区，这种分区注意在一种变长数字字符串中，很多人会导致认为是数字类型，而按照数字区分区，这样会分布十分不均匀的现象发生。
     LIST是列举方式进行分区，一般作为二级分区而存在（当然也可以自己分区，ORACLE 11G后在分区上也可以作为主分区而存在），在RANGE基础上，若数据需要继续分区，并且在RANGE基础上数据量较为固定，只是较大，可以按照一定规则进一步分区。  } 
     HASH只指定分区个数，分区细节由ORACLE完成，增加HASH分区可以重新分布数据。


     注意：分区字段不能使用函数转换后在分区，如，将某数字字符串字段，先TO_NUMER(COL_NAME)后分区。


3、索引类别
    大致分：GLOBAL索引和LOCAL索引，钱和可以分：GLOBAL不分区索引，和GLOBAL分区索引。

     GLOBAL不分区索引一般不太推荐，因为是用一颗大的 索引树 来映射一个表，这个过程，这样速度不见得比不分区快。
     GLOBAL分区索引，查找数据若通过要通过索引，是先定位了索引内部的分区，然后在这个分区索引中找到ROWID，然后回表提取数据。
     LOCAL索引是和分区的个数逐个对应的，可以说先定位分区表的分区也可以说先定位索引的分区，因为他们是一一对应的，找到对应分区后，分区内部索引数据集合。

4、对应应用0 
     分区表、索引、分区索引，要利用其性能优势，最基本就是要提取数据时，要通过它首先将数据的范围缩小到一个即使做全盘扫描也不会太慢的情况。
      所以SQL一定要有分区上的这个字段的一个WHERE条件，将数据迅速定位到分区内部，而且尽量定位到一个分区里面（这个和创建分区的规则有关系）。
      建立分区本身不提要性能，要用好才可提高性能，在必要的RAC集群中，若存在多分区提取数据，适当采用并行提取可以提高提取的速度。
      对于索引部分，这里也只提到分区索引的创建方式以及常见索引的维护方式，对于索引原理理解后会更容易认识到提取数据时的技巧。