第十二届湖南省赛 (B - 有向无环图 )(拓扑排序+思维)好题

Bobo 有一个 n 个点,m 条边的有向无环图(即对于任意点 v,不存在从点 v 开始、点 v 结束的路径)。
为了方便,点用 1,2,…,n 编号。 设 count(x,y) 表示点 x 到点 y 不同的路径数量(规定 count(x,x)=0),Bobo 想知道
除以 (10 9+7) 的余数。
其中,a i,b j 是给定的数列。

Input

输入包含不超过 15 组数据。
每组数据的第一行包含两个整数 n,m (1≤n,m≤10 5).
接下来 n 行的第 i 行包含两个整数 a i,b i (0≤a i,b i≤10 9).
最后 m 行的第 i 行包含两个整数 u i,v i,代表一条从点 u i 到 v i 的边 (1≤u i,vi≤n)。

Output对于每组数据,输出一个整数表示要求的值。Sample Input

3 3
1 1
1 1
1 1
1 2
1 3
2 3
2 2
1 0
0 2
1 2
1 2
2 1
500000000 0
0 500000000
1 2

Sample Output

4
4
250000014

Hint

 

 

思路:

由有向图拓扑序的性质可以知道,拓扑序在后的节点是没有指向拓扑序在前的节点。

那么我们在对整个图进行拓扑的时候,把起始点 x 的a[x] 值 附加到 这个边的终点 y 的a[y] 值上。

并且对于每一个边,我们维护一个 long long 类型的 答案 ans,ans+= a[x]*b[y]  (  边 是 x ~> y )

那么这里就介绍刚刚我们为什么要附加数值a[x] 到a[y]上。

如果由三个点  x y z ,由如下的连接关系 x ~> y ~> z 那么x到y的边我们会算一次对答案的贡献值,y到z的边我们也会算一次。

还有一个x到z的边,我们仍然需要算。因为x可以到达z,那么如果我们在拓扑的时候把a[y]加上a[x] 时, 我们在算 b到z 的边的时候就顺便的加上了a到z的边。

因为x 的拓扑优先级比y高,并且x可以到达y,那么x就可以到达y能到达的所有边,那么就解释了这样做的原因。

这样做的时间复杂度就会转化为 O ( N ) 

主要是理解后就很好写代码,可以自己动手画图理解一下上面 讲的内容。

 

实现细节见ac代码:

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <set>
#include <vector>
#include <iomanip>
#define ALL(x) (x).begin(), (x).end()
#define rt return
#define dll(x) scanf("%I64d",&x)
#define xll(x) printf("%I64d\n",x)
#define sz(a) int(a.size())
#define all(a) a.begin(), a.end()
#define rep(i,x,n) for(int i=x;i<n;i++)
#define repd(i,x,n) for(int i=x;i<=n;i++)
#define pii pair<int,int>
#define pll pair<long long ,long long>
#define gbtb ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0),cout.tie(0)
#define MS0(X) memset((X), 0, sizeof((X)))
#define MSC0(X) memset((X), '\0', sizeof((X)))
#define pb push_back
#define mp make_pair
#define fi first
#define se second
#define eps 1e-6
#define gg(x) getInt(&x)
#define db(x) cout<<"== [ "<<x<<" ] =="<<endl;
using namespace std;
typedef long long ll;
ll gcd(ll a,ll b){return b?gcd(b,a%b):a;}
ll lcm(ll a,ll b){return a/gcd(a,b)*b;}
ll powmod(ll a,ll b,ll MOD){ll ans=1;while(b){if(b%2)ans=ans*a%MOD;a=a*a%MOD;b/=2;}return ans;}
inline void getInt(int* p);
const int maxn=100010;
const int inf=0x3f3f3f3f;
/*** TEMPLATE CODE * * STARTS HERE ***/
std::vector<int> son[maxn];
const ll mod=1e9+7ll;
ll ans=0ll;
ll a[maxn];
ll b[maxn];
ll num[maxn];
int du[maxn];
int main()
{// freopen("D:\\common_text\\code_stream\\in.txt","r",stdin);//freopen("D:\\common_text\\code_stream\\out.txt","w",stdout);
    gbtb;int n,m;while(cin>>n>>m){repd(i,1,n){son[i].clear();}MS0(du);MS0(num);repd(i,1,n){cin>>a[i]>>b[i];}int x,y;repd(i,1,m){cin>>x>>y;son[x].push_back(y);du[y]++;}queue<int> q;repd(i,1,n){if(!du[i]){q.push(i);}}ans=0ll;while(q.size()){int temp=q.front();q.pop();for(auto x:son[temp]){ans=(ans+(a[temp]*b[x])%mod+mod)%mod;a[x]+=a[temp];a[x]=(a[x]+mod)%mod;du[x]--;if(!du[x]){q.push(x);}}}cout<<ans<<endl;}return 0;
}inline void getInt(int* p) {char ch;do {ch = getchar();} while (ch == ' ' || ch == '\n');if (ch == '-') {*p = -(getchar() - '0');while ((ch = getchar()) >= '0' && ch <= '9') {*p = *p * 10 - ch + '0';}}else {*p = ch - '0';while ((ch = getchar()) >= '0' && ch <= '9') {*p = *p * 10 + ch - '0';}}
}

 

转载于:https://www.cnblogs.com/qieqiemin/p/10679978.html

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/387048.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

GC 调优(实战篇) - GC参考手册

说明: Allocation Rate, 翻译为分配速率, 而不是分配率; 因为不是百分比,而是单位时间内分配的量; 同理, Promotion Rate 翻译为 提升速率; 您应该已经阅读了前面的章节: 垃圾收集简介 - GC参考手册Java中的垃圾收集 - GC参考手册GC 算法(基础篇) - GC参考手册GC 算法(实现篇)…

01 HTML

1.什么是HTML&#xff1f;(Hyper Text Markup Language:超文本标记语言)超文本&#xff1a;功能比普通文本更加强大标记语言&#xff1a;使用一组标签对内容进行描述的一门语言(它不是编程语言)2.语法和规范&#xff1f;HTML文件都是以.html或者.htm结尾的&#xff0c;建议使用…

图的四种最短路径算法

本文总结了图的几种最短路径算法的实现&#xff1a;深度或广度优先搜索算法&#xff0c;弗洛伊德算法&#xff0c;迪杰斯特拉算法&#xff0c;Bellman-Ford算法 1&#xff09;&#xff0c;深度或广度优先搜索算法&#xff08;解决单源最短路径&#xff09; 从起始结点开始访问所…

20101008 搬家

刚刚系统还原了&#xff0c;把软件啥的都装上了&#xff0c;忙完一切&#xff0c;该整理整理照片&#xff0c;写写博客了&#xff08;总是如果不及时写&#xff0c;就几乎永远不会写了&#xff09;。我一贯喜欢"工欲善其事&#xff0c;必先利其器"&#xff0c;装个wi…

ZooKeeper集群与Leader选举

说说你对ZooKeeper集群与Leader选举的理解&#xff1f; ZooKeeper是一个开源分布式协调服务、分布式数据一致性解决方案。可基于ZooKeeper实现命名服务、集群管理、Master选举、分布式锁等功能。 高可用 为了保证ZooKeeper的可用性&#xff0c;在生产环境中我们使用ZooKeeper…

JVM初探:内存分配、GC原理与垃圾收集器

JVM内存的分配与回收大致可分为如下4个步骤: 何时分配 -> 怎样分配 -> 何时回收 -> 怎样回收. 除了在概念上可简单认为new时分配外, 我们着重介绍后面的3个步骤: I. 怎样分配- JVM内存分配策略 对象内存主要分配在新生代Eden区, 如果启用了本地线程分配缓冲, 则优先在…

02 CSS

使用 table 进行布局存在缺陷&#xff0c;而一般的布局都会采用 DIVCSS 来进行布局。 Div 它是一个html 标签&#xff0c;一个块级元素(单独显示一行)。它单独使用没有任何意义&#xff0c;必须结合 CSS 来使用。它主要用于页面的布局。 Span 它是一个 html 标签&#xff0c;…

为什么要在密码里加点“盐”

盐&#xff08;Salt&#xff09; 在密码学中&#xff0c;是指通过在密码任意固定位置插入特定的字符串&#xff0c;让散列后的结果和使用原始密码的散列结果不相符&#xff0c;这种过程称之为“加盐”。 以上这句话是维基百科上对于 Salt 的定义&#xff0c;但是仅凭这句话还是…

一致性哈希算法 应用

互联网创业中大部分人都是草根创业&#xff0c;这个时候没有强劲的服务器&#xff0c;也没有钱去买很昂贵的海量数据库。在这样严峻的条件下&#xff0c;一批又一批的创业者从创业中获得成 功&#xff0c;这个和当前的开源技术、海量数据架构有着必不可分的关系。比如我们使用m…

(9)How to take a picture of a black hole

https://www.ted.com/talks/katie_bouman_what_does_a_black_hole_look_like/transcript 00:13In the movie "Interstellar[ˌɪntərˈstelə(r)]星际的," we get an up-close look at a supermassive black hole. Set against a backdrop of bright gas, the black…

单个节点的缓存容量达到上限 Hash算法一致性

场景 单个节点的缓存容量达到上限&#xff0c;无法继续单点增加内存&#xff0c;如何解决&#xff1f; 单个节点支撑的QPS达到上限&#xff0c;如何解决&#xff1f; 初步方案 增加N个缓存节点&#xff0c;为了保证缓存数据的均匀&#xff0c;一般情况会采用对key值hash&…

java学习笔记11 (构造方法 this深探)

在开发中&#xff0c;经常需要在创建对象的同事明确对象对的属性值&#xff0c;比如一个person对象创建的时候就应该有name和age 等属性&#xff0c;那么如何做到在创建对象的同时给对象的属性值初始化值呢&#xff1f; 这里介绍构造方法 1 构造方法没有返回值类型&#xff0c;…

密码中不能包含全角字符的正则表达式

String regex "^((?![^\\x00-\\xff]).)*$"; String str "aA"; System.out.println(str.matches(regex));

编程算法 - 将排序数组按绝对值大小排序 代码(java)

一个含有多个元素的数组&#xff0c;有多种排序方式。它可以升序排列&#xff0c;可以降序排列&#xff0c;也可以像我们以前章节说过的&#xff0c;以波浪形方式排序&#xff0c;现在我们要看到的一种是绝对值排序。对于数组A,绝对值排序满足以下条件&#xff1a;|A[i]| < …

QT Linux打包发布

Linux&#xff1a; 1、用Release编译&#xff1b; 2、把可执行文件(如paike)放入新建目录中; 3、当前目录下编写脚本copyDependency.sh&#xff0c;把动态链接库导入当前目录&#xff1b; #!/bin/shexe"paike" #发布的程序名称destination"/home/paike"…

CRM公海自动回收规则

企微云CRM操作指南 – 道一云|企微https://wbg.do1.com.cn/xueyuan/2568.html 销售云 - 美洽 - 连接客户&#xff0c;亲密无间https://meiqia.com/sales-cloud 转载于:https://www.cnblogs.com/rgqancy/p/10695466.html

三分钟看懂一致性哈希算法

一致性哈希算法&#xff0c;作为分布式计算的数据分配参考&#xff0c;比传统的取模&#xff0c;划段都好很多。 在电信计费中&#xff0c;可以作为多台消息接口机和在线计费主机的分配算法&#xff0c;根据session_id来分配&#xff0c;这样当计费主机动态伸缩的时候&#xf…

数据结构09图

第七章 图 Graph 7.1 图的定义和术语 顶点 Vertex V 是顶点的有穷非空集合&#xff0c;顶点数 |V| n VR 两个顶点之间关系的集合&#xff0c;边数 |VR| e 有向图 Digraph <v, w> Arc v Tail / Inital node w Head / Terminal node 无向图 Undigraph <v, w> 必…