对照片质量进行压缩

其实无论是jpg还是png都是已经压缩编码化的格式罢了，原图片的大小要远远大于压缩编码后的格式
1，像素：图片放大到一定程度之后的一个个的小方块
2，RGB：每一个像素（小方块）都是由RGB所构成
3，颜色深度：8bit的颜色深度表示可以表示的颜色范围在[0-255]之间也就是2^8
4，图片的宽高：表示在水平方向（宽）和竖直方向（高）上有多少个像素点（小方块）
5，图片大小=图片的像素点个数×颜色通道×每个颜色通道的颜色深度单位为bit
在这里插入图片描述
143.91KB=232×211×3×8（bit），当然1bit/8=1B，1B/1024=1KB

6，对于png图片含有RGB和alpha分量，其中alpha表示透明度
7，除了RGB以外还有BGR
8，其中的BGR表示蓝色blue、绿色green、红色red这些是单独的颜色分量

1，对jpg照片进行有损压缩

import cv2
img = cv2.imread("E:\Python-workspace\OpenCV/yy.jpg",1)#1表示彩色图片，0表示灰度图片
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y0.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,0])#这里的取值范围为0-100，其中0表示压缩的越厉害，体积越小当然会有损照片
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y50.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,50])
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y100.jpg',img,[cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY,100])

效果如下：

运行前：
在这里插入图片描述
运行后：

2，对png照片进行等比压缩

import cv2
img = cv2.imread("E:\Python-workspace\OpenCV/yy.png",1)#1表示彩色图片，0表示灰度图片
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y0.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,0])#这里的取值范围为0-9，其中0表示压缩比最低，图片效果较好
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y5.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,50])
cv2.imwrite('E:\Python-workspace\OpenCV/y9.png',img,[cv2.IMWRITE_PNG_COMPRESSION,100])