LeetCode Subsets

原题链接在这里：https://leetcode.com/problems/subsets/

题目：

Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.

Note:

Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:

[[3],[1],[2],[1,2,3],[1,3],[2,3],[1,2],[]
]

题解：

类似Permutations, Combination Sum,Palindrome Partitioning. 都是backtracking. dfs时把现有item copy后加进res. item加上当前nums元素继续dfs.

Time Complexity: exponential. Space: O(nums.length). stack space.

AC Java:

 1 class Solution {
 2     public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
 3         List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
 4         Arrays.sort(nums);
 5         dfs(nums, 0, new ArrayList<Integer>(), res);
 6         return res;
 7     }
 8     
 9     private void dfs(int [] nums, int start, List<Integer> item, List<List<Integer>> res){
10         res.add(new ArrayList<Integer>(item));
11         for(int i = start; i<nums.length; i++){
12             item.add(nums[i]);
13             dfs(nums, i+1, item, res);
14             item.remove(item.size()-1);
15         }
16     }
17 }

Iteration时, 取res中现有list，每个list都加新的元素nums[i]然后再放回res中，同时保留原有list. 从[]开始一次加一个新元素。

Note: 内层for loop 的size 一定要提前提取出来，不能在内层for中现提取，因为res的size一直在变.

Time Complexity: exponential. Space: O(res.size()).

AC Java:

 1 public class Solution {
 2     public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
 3         List<List<Integer>> res = new ArrayList<List<Integer>>();
 4         if(nums == null || nums.length == 0){
 5             return res;
 6         }
 7         //res 中加入 [] 
 8         res.add(new ArrayList<Integer>());
 9         //保证non-descending order
10         Arrays.sort(nums);
11         
12         for(int i = 0; i<nums.length; i++){
13             //这里要注意，必须提前把size提取出来，不能把提取过程直接嵌入到下面的for语句中
14             //因为res的size会在下面语句中一直变化
15             int size = res.size();
16             for(int j = 0; j<size; j++){
17                 List<Integer> newItem = new ArrayList<Integer>(res.get(j));
18                 newItem.add(nums[i]);
19                 res.add(newItem);
20             }
21         }
22         return res;
23     }
24 }