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我们经常需要给某些数据表添加一些需要经常更新的统计字段，例如用户的积分、文件的下载次数等等，而当这些数据更新的频率比较频繁的时候，数据库的压力也随之增大不少，我们可以利用高级模型的延迟更新功能缓解。

延迟更新功能是指我们可以给统计字段的更新设置一个延迟时间，在这个时间段内所有的更新会被累积缓存起来，然后定时地统一更新数据库。这比较适合某个字段经常需要递增或者递减，并且对实时性要求没有那么严格的情况。

我们先来看递增的情况，如果我们需要给会员累积积分，可以使用$User = D("User"); // 实例化User对象

// 把id为5的用户的积分加10

$User->setInc("score","id=5",10);

$User->setInc("score","id=5",30);

上面的操作更新了两次用户积分，并且都实时保存到数据库.如果我们使用延迟更新方法，例如下面对用户的积分延迟更新60秒

PHP代码

$User->setLazyInc("score","id=5",10,60);

$User->setLazyInc("score","id=5",30,60);

$User->setLazyInc("score","id=5",10,60);

那么60秒内执行的所有积分更新操作都会被延迟，实际会在60秒后统一更新积分到数据库，而不是每次都更新数据库。临时积分会被累积并缓存起来，最后到了延迟更新时间，再统一更新。相当于在60秒后执行了：

PHP代码

$User->setInc("score","id=5",50);

效果是等效。区别在于用户数据库中的积分不是实时的。同样，还可以使用setLazyDec进行延迟更新操作。