自适应滤波实例之系统辨识

实验模型

x(n):随机信号,服从N(0,1)分布

h(n):未知的系统响应(由5阶FIR低通滤波器模拟)
h=[0.2,0.5,0.7,-0.5,0.2];

d(n):期望信号,d(n)=x(n)*h(n)

目标:根据接收端接收信号r(n)(此时即为期望信号d(n))和训练序列x’(n)求未知的h(n)

在这里插入图片描述

LMS实验结果

设自适应滤波器的长度N=13,W0=[0 0 … 0 0]

选择步长,根据 μ ≤ 2 N E [ ∣ x ( n ) ∣

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