什么网站可以做家教/如何做好平台推广

什么网站可以做家教,如何做好平台推广,wordpress存储,网络自媒体培训泰勒级数条件不多说了，函数f(x)f(x)f(x)在点xx0x {x_0}xx0出展开为 f(x0)f′(x0)(x−x0)f′′(x0)2!(x−x0)2⋯f(n)(x0)n!(x−x0)n⋯f({x_0}) f({x_0})(x - {x_0}) \frac{{f({x_0})}}{{2!}}{(x - {x_0})^2} \cdots \frac{{{f^{(n)}}({x_0})}}{{n!}}{(x - {…

泰勒级数

条件不多说了，函数 $f (x)$ 在点 $x = {x_0}$ 出展开为
$f(x0)+f′(x0)(x−x0)+f′′(x0)2!(x−x0)2+⋯+f(n)(x0)n!(x−x0)n+⋯f({x_0}) + f'({x_0})(x - {x_0}) + \frac{{f''({x_0})}}{{2!}}{(x - {x_0})^2} + \cdots + \frac{{{f^{(n)}}({x_0})}}{{n!}}{(x - {x_0})^n} + \cdots$

超量均方误差（超量MSE）

误差 $e (k)$ ，则 $ξ(k)\xi (k)$ 为 $e (k)$ 平方的期望（也是MSE曲面），即
$ξ(k)=E[e2(k)]\xi (k) = E\left[ {{e^2}(k)} \right]$

${e_0}(k) - \Delta {{\bf{w}}^T}(k){\bf{x}}(k)$

式中， $e_0(k)$ 为最优输出误差 $e0(k)=d(k)−w0Tx(k)e_0(k)=d(k)-{\bf{w_0^T} x}(k)$ ，其平方的期望为 $ξmin⁡{\xi _{\min }}$

$R=E[x(k)xT(k)]{\bf{R}} = E\left[ {{\bf{x}}(k){{\bf{x}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]$

$ξ(k)=ξmin⁡+tr{E[x(k)xT(k)]E[Δw(k)ΔwT(k)]}=ξmin⁡+E[Δw(k)ΔwT(k)]\xi (k) = {\xi _{\min }} + {\mathop{\rm tr}\nolimits} \left\{ {E\left[ {{\bf{x}}(k){{\bf{x}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]E\left[ {\Delta {\bf{w}}(k)\Delta {{\bf{w}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]} \right\}\\ = {\xi _{\min }} + E\left[ {\Delta {\bf{w}}(k)\Delta {{\bf{w}}^{\mathop{\rm T}\nolimits} }(k)} \right]$

则MSE的超量定义为

$Δξ(k)≜ξ(k)−ξmin⁡\Delta \xi (k) \triangleq \xi (k) - {\xi _{\min }}$

超量均方误差为

$ξexc=lim⁡k→∞Δξ(k){\xi _{{\text{exc}}}} = \mathop {\lim }\limits_{k \to \infty } \Delta \xi (k)$

重要关系式： $tr[R]=E[∣x(k)∣2]{\mathop{\rm tr}\nolimits} \left[ {\bf{R}} \right] = E\left[ {{{\left| {{\bf{x}}(k)} \right|}^2}} \right]$

$G2(fB,τ)G_2(f_B, \tau)$ 与 $τ\tau$ 的关系

$τ\tau$ 为矩形脉冲的宽度，则经过归一化
$G2(fB,τ)=sin(πfB∗τ)/πG_2(f_B, \tau)=sin(\pi f_B*\tau)/\pi$

当 $τ=0.1Ts\tau = 0.1T_s$ 时， $G2(fB,τ)=sin(0.1π)/π=0.0984G_2(f_B, \tau)=sin(0.1\pi)/\pi=0.0984$
当 $τ=0.5Ts\tau = 0.5T_s$ 时， $G2(fB,τ)=sin(0.5π)/π=0.3183G_2(f_B, \tau)=sin(0.5\pi)/\pi=0.3183$
当 $τ=0.9Ts\tau = 0.9T_s$ 时， $G2(fB,τ)=sin(0.9π)/π=0.0984G_2(f_B, \tau)=sin(0.9\pi)/\pi=0.0984$