每天都在肆意宣传云，但每个人都应避免三个陷阱。 从云，混合云到混合多云，您被告知这是确保业务数字化未来的一种方式。 您必须做出的这些选择不会排除提高客户体验和敏捷交付这些应用程序的日常工作。

让我们开始一段旅程，仔细研究混合多云对您的业务意味着什么。 让我们检查交付应用程序和处理遗留应用程序时所做出的决策。 这些可能是您业务最重要的资源。

本文重点介绍了过渡到混合多云环境时每个人都应注意的三个陷阱。 它基于与致力于征服混合多云同时提供解决方案的组织的互动经验。

在第一部分中 ，我们介绍了基本定义以公平竞争。 我们概述了对混合云和多云的看法，确保显示了两者之间的界线。 这为第二部分奠定了基础，在第二部分中 ，第一个陷阱讨论了为什么成本并非始终是迁移到云的明显动机。 第三部分探讨了确定将所有工作负载迁移到云中是否可行的方法。

最后，在第四部分中，我们研究如何处理云中的数据。 您是否应该将数据移至云中？ 多少？ 云中的哪些数据有效，什么对云来说太难了？

数据…数据…数据

关于云和数据的第一件事（决定所有决定的关键因素）是确定带宽和存储需求。

最近的一篇文章指出： “基于Gartner的预测，到2018年，数据存储将成为1,730亿美元的业务。” 当您希望将工作负载和存储推送到云中时，这引起了您的注意。

文章进一步指出：“仅通过优化工作负载，全球公司就可以节省620亿美元的IT成本。” 在阅读了本系列的前几篇文章之后，您不必对这个声明感到惊讶。 令人惊讶的是，他们说：“只有25％的公司将服务器数据直接传输到云中才能节省金钱。”

等等，可以为云优化工作负载，但是只有一小部分公司会节省云中的数据？

如果您认为云提供商经常根据带宽收费，那么将数据从本地快速迁移到云将成为您不愿承担的成本负担。 将数据存储到云中的情况很少见，通常是这样的：

• 具有存储和应用程序的单个云
• 云端存储中的应用程序
• 云中的应用程序及其数据缓存在云中，内部存储

首先，通过将所有内容保留在单个云供应商中来降低带宽成本，我们知道这只是锁定，通常不属于CIO的云战略或风险防范的一部分。

第二个选项仅将数据收集在云中，以便应用程序收集和传输最少的数据到内部存储。 这创建了一个经过仔细考虑的策略，该策略仅在云中部署数据简约应用程序。

最后一个例子是数据通过应用程序缓存在云中，并且该数据的存储或一个事实存储在内部。 这意味着可以在内部运行分析，人工智能和机器学习，而不必上传到云提供商，然后在处理后再次返回。 缓存的数据仅基于应用程序需求，甚至可以跨多云部署进行缓存。

阿姆斯特丹史基浦机场案例研究在线提供，并讨论了他们在混合多云环境中的数据，云和部署策略。

数据危险

大多数公司都充分认识到他们的数据是他们在市场中的专有优势。 归根结底，这是他们的智力资本，对于存储的位置，他们已经非常仔细地考虑过。

可以想象一下这种情况。

您是零售商，全球十大零售商之一。 您已经计划了一段时间的云战略，并且开始使用Amazon的云服务。 突然之间， 亚马逊购买了Whole Foods ，并正在进入您的市场。

一夜之间，亚马逊现已发展为零售规模的50％。 您是否将零售数据信任他们的云？ 如果您已经将数据存储在他们的云中，该怎么办？ 您的云计划是从制定退出策略开始的吗？

分享陷阱，避免陷阱

仅分享我们在旅行中看到的几个陷阱，就可以帮助您的公司制定更安全，更安全和持久的云战略。 理解成本并不是显而易见的动机 ， 并不是每件事都需要或不应放在云中 ，而在云中有效地管理数据是确保成功的所有关键因素。

错过本系列的开始吗？ 刚站起来， 赶上第1部分 。

翻译自: https://www.javacodegeeks.com/2018/07/pitfalls-avoid-hybrid-multicloud-part-4.html