异常可以防止出现一些不友好的信息返回给用户，有助于提升程序的可用性，在java中通过try ... catch ... finally来处理异常，在Python中通过try ... except ... else来处理异常

一、以ZeroDivisionError为例，处理分母为0的除法异常

def division(numerator,denominator):

result=numerator/denominator

return result

ret1=division(1,5)

print(ret1)

ret2=division(1,0)

print(ret2)

1/5执行正常，输出0.2，但1/0，分母为0，抛出Traceback，该信息看起来非常不友好，try .. except可以获取这些异常信息，并且允许转换为用户可读性较好的提示。

def division(numerator,denominator):

try:

result=numerator/denominator

return result

except ZeroDivisionError:

return "denominator can not be zero"

except BaseException:

return "pls check if the numerator and denominator is number."

else:

return "unknow error"

ret1=division(1,5)

print(ret1)

ret2=division(1,0)

print(ret2)

1/5正常计算，1/0提示“denominator can not be zero”，这个信息就比较友好，可读性强。

一开始，我在这里犯了一个错误，在try块中没有返回result，程序输出了如下结果

1/5的时候，try块没有发生异常，所以接下来的两个except都不会进入，故就进入到了else处，返回了unknow error，所以我们在使用异常时，一定要记得返回

如果在换一种方式，是否也可以正常返回结果

def division(numerator,denominator):

try:

result=numerator/denominator

except ZeroDivisionError:

result = "denominator can not be zero"

except BaseException:

result = "pls check if the numerator and denominator is number."

else:

result = "unknow error"

return result

ret1=division(1,5)

print(ret1)

ret2=division(1,0)

print(ret2)

结果也和预期不一致，所以在使用异常处理时，如果方法中有返回值，则一定要记得在try块中也返回结果，如果try块中执行正常，异常处理在try执行结束后结束，不再向下执行。

二、JSON 读写数据

JSON(JavaScript Object Notation)，最开始只有JavaScript语言使用，但由于其优良的数据格式形式，逐渐被很多编程语言引用，如java中也是用到了JSON，并且有很多对应的类库处理JSON数据。Python中对JSON数据的读取和保存可以使用json.load()和json.dump()方法.

json.dump方法接收两个参数，第一个参数为要保存的json数据，第二个数据为打开的文件对象，使用时注意顺序。

json.load方法接收一个文件对象作为参数

另外json还存在很多其他的方法，比如json.dumps将python数据类型进行json格式编码，可以简单理解为将列表/字典转换为json字符串，json.loads与json.dumps刚好相反，将json字符串转换为列表/字典

如当用户登录后，让其输入名称，然后根据json文件中是否存在该用户给出不同的提示

1、JSON写入

import json

filename="myjson.json"

with open(filename,'w') as wr:

json.dump([1,2,3,4],wr)

2、JSON读取

import json

filename="myjson.json"

with open(filename) as re:

ls=json.load(re)

print(ls)

json读取时，文件必须存在，且不能为空，且内容格式要符合json规范

文件内容为空以及不符合json格式规范，都会出现如下异常

3、使用JSON读取实现一个简单的需求

用户首次登陆，提示欢迎信息，并将其登录信息记录到以SON格式保存到文件中，当该用户下次登录后，将显示欢迎回来，并且提示其上次登录时间。输入quit退出程序

import json

import os

import time

import sys

import traceback

def login():

json_file="./username.json"

while(True):

name=input("pls input your name: ")

if "quit" == name:

sys.exit(0)

curr_time=time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S',time.localtime(time.time()))

user_dict_list=[]

if os.path.exists(json_file):

with open(json_file) as jf:

try:

# 文件内容为空，或者文件内容，或者不符合json格式，所以此处添加异常处理

user_dict_list=json.load(jf)

isExist=False

for ele in user_dict_list:

username=ele.get("username")

if username == name:

isExist=True

ele["lastLoginTime"]=curr_time

print ("welcome back: %s, last login : %s"%(name,curr_time))

break;

if isExist == False:

# 文件存在，且内容格式正确，但不存在当前用户

first_login(user_dict_list,name,curr_time)

except Exception:

# 打印出异常信息，便于调测程序，正式使用事可以去掉，或者打印在后台，不给用户看到

traceback.print_exc()

#文件内容为空，或者文件内容格式不符合JSON要求

first_login(user_dict_list,name,curr_time)

else:

# 文件不存在

first_login(user_dict_list,name,curr_time)

# 将用户信息写入/重新写入到文件中

with open(json_file,'w') as jf:

json.dump(user_dict_list,jf)

''' 将用户第一次登陆信息存放到集合中 '''

def first_login(user_dict_list,name,curr_time):

my_dict={"username":name,"lastLoginTime":curr_time}

user_dict_list.append(my_dict)

print ("welcome: %s, have a nice day."%(name))

login()

输入zhangsan和lisi，由于都是第一次登陆，所以打印出欢迎信息，再次数次zhangsan，由于其已经登录过，故其名称和上次登录时间已经被记录下来，再次登录，打印出欢迎回来，及上次登录时间，输入quit退出程序。由于开发环境已经设置了UTF-8编码，输入中文也是支持的

以上这篇浅谈Python中的异常和JSON读写数据的实现就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。