参考：

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函数zeros()在模块numpy中：

from numpy import *

help(zeros)

该函数功能是创建给定类型的矩阵，并初始化为0

参数简洁：

shape：可以是int类型数据，或者是int类型的序列。表示新的数组的大小

#一维数组

zeros(3)

#二维数组

zeros((2,3))

#或

zeros([2,3])

dtype：数组数据类型，默认为float

#使用默认类型

b=zeros(3)

type(b)

#转换为int类型

b=zeros(3)

type(b)

order：在内存中排列的方式(以C语言或Fortran语言方式排列)，默认为C语言排列

返回的是一个被给定大小，数据类型和排列方式的填满0的数组

############################################################################3

相关的函数：

zeros_like：返回和输入大小相同，类型相同，用0填满的数组

#一维

a=array([2,3])

zeros_like(a)

#二维

a=array([[2,3],[3,4]])

zeros_like(a)

ones_like：返回和输入大小相同，数据类型相同，用1填满的数组

#一维

a=array([2,3])

ones_like(a)

#二维

a=array([[2,3],[3,4]])

ones_like(a)

empty_like：返回和输入大小相同，数据类型相同，但是是未初始化的数组(数据随机)

#一维

a=array([2,3])

empty_like(a)

empty_like(a, int)

#二维

a=array([[2,3],[3,4]])

empty_like(a)

empty_like(a, int)

ones：返回一个和输入大小相同，数据类型相同，初始化为1的数组

empty：返回一个新的未初始化的数组

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用法示例：