图解
代码实现
package com.atguigu.sort;import java.util.Arrays;/*** @创建人 wdl* @创建时间 2021/3/22* @描述*/
public class RadixSort {public static void main(String[] args) {//53, 3, 542, 748, 14, 214int arr[] = {53, 3, 542, 748, 14, 214};radixSort(arr);}//基数排序方法public static void radixSort(int[] arr) {//根据前面的推导过程，我们可以得到最终的基数排序代码//1.得到数组中最大的数的位数int max = arr[0];//假设第一个数就是最大数for (int i = 1; i < arr.length; i++) {if (arr[i] > max) {max = arr[i];}}//得到最大数是几位数int maxLength = (max + "").length();//定义一个二维数组，表示10个桶，每个桶就是一个一维数组//说明//1.二维数组包含10个一维数组//2.为了防止在放入数的时候，数据溢出，则每个一维数组(桶)，大小定为arr.length//3.明确，基数排序是使用空间换时间的经典算法int[][] bucket = new int[10][arr.length];//为了记录每个桶中，实际存放了多少个数据，我们定义一个一维数组类记录各个桶每次放入的数据个数//可以这样理解//bucketElementCounts[0],记录的就是bucket[0]桶的放入数据个数int[] bucketElementCounts = new int[10];//这里我们使用循环将代码处理for (int i = 0,n=1; i < maxLength; i++,n*=10) {//(针对每个元素的对应位进行排序处理)，第一次是十位，第二次是百位。。。。for (int j = 0; j < arr.length; j++) {int digitofElement = arr[j]/n % 10;//放入到对应的桶中bucket[digitofElement][bucketElementCounts[digitofElement]] = arr[j];bucketElementCounts[digitofElement]++;}//按照这个桶的排序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来的数组)int index = 0;//遍历每一个桶，并将桶中的数据放入到原来的数组for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {//如果桶中，有数据，我们才放入到原数组if (bucketElementCounts[k] != 0) {//循环该桶即K个桶(即第K个一维数组)，放入for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {//取出元素放入到arrarr[index] = bucket[k][l];index++;}}//第1轮处理后，需要将每个bucketElementCounts[k]=0！！！！bucketElementCounts[k] = 0;}System.out.println("第"+(i+1)+"轮，对个位的排序处理arr=" + Arrays.toString(arr));}// //第1轮(针对每个元素的个位进行排序处理)
// for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
// //取出每个元素的个位
// int digitofElement = arr[j] % 10;
// //放入到对应的桶中
// bucket[digitofElement][bucketElementCounts[digitofElement]] = arr[j];
// bucketElementCounts[digitofElement]++;
// }
//
// //按照这个桶的排序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来的数组)
// int index = 0;
// //遍历每一个桶，并将桶中的数据放入到原来的数组
// for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
// //如果桶中，有数据，我们才放入到原数组
// if (bucketElementCounts[k] != 0) {
// //循环该桶即K个桶(即第K个一维数组)，放入
// for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
// //取出元素放入到arr
// arr[index] = bucket[k][l];
// index++;
// }
// }
//
// //第1轮处理后，需要将每个bucketElementCounts[k]=0！！！！
// bucketElementCounts[k]=0;
//
// }
//
// System.out.println("第1轮，对个位的排序处理arr=" + Arrays.toString(arr));// //第2轮(针对每个元素的十位进行排序处理)
// for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
// //取出每个元素的十位
// int digitofElement = arr[j]/10% 10;
// //放入到对应的桶中
// bucket[digitofElement][bucketElementCounts[digitofElement]] = arr[j];
// bucketElementCounts[digitofElement]++;
// }
//
// //按照这个桶的排序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来的数组)
// index=0;
// //遍历每一个桶，并将桶中的数据放入到原来的数组
// for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
// //如果桶中，有数据，我们才放入到原数组
// if (bucketElementCounts[k] != 0) {
// //循环该桶即K个桶(即第K个一维数组)，放入
// for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
// //取出元素放入到arr
// arr[index] = bucket[k][l];
// index++;
// }
// }
// //第2轮处理后，需要将每个bucketElementCounts[k]=0！！！！
// bucketElementCounts[k]=0;
// }
//
// System.out.println("第2轮，对十位的排序处理arr=" + Arrays.toString(arr));
//
//
// //第3轮(针对每个元素的百位进行排序处理)
// for (int j = 0; j < arr.length; j++) {
// //取出每个元素的百位
// int digitofElement = arr[j]/10 /10% 10;
// //放入到对应的桶中
// bucket[digitofElement][bucketElementCounts[digitofElement]] = arr[j];
// bucketElementCounts[digitofElement]++;
// }
//
// //按照这个桶的排序(一维数组的下标依次取出数据，放入原来的数组)
// index=0;
// //遍历每一个桶，并将桶中的数据放入到原来的数组
// for (int k = 0; k < bucketElementCounts.length; k++) {
// //如果桶中，有数据，我们才放入到原数组
// if (bucketElementCounts[k] != 0) {
// //循环该桶即K个桶(即第K个一维数组)，放入
// for (int l = 0; l < bucketElementCounts[k]; l++) {
// //取出元素放入到arr
// arr[index] = bucket[k][l];
// index++;
// }
// }
// //第3轮处理后，需要将每个bucketElementCounts[k]=0！！！！
// bucketElementCounts[k]=0;
// }
//
// System.out.println("第3轮，对百位的排序处理arr=" + Arrays.toString(arr));}} - 拿微信iOS SDK 简单说起)
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