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64bit IO Format: %lld
题目描述
给一个由小写字母组成的字符串，我们可以用一种简单的方法来压缩其中的重复信息。 压缩后的字符串除了小
写字母外还可以（但不必）包含大写字母R与M，其中M标记重复串的开始，R重复从上一个M（如果当前位置左边没
有M，则从串的开始算起）开始的解压结果（称为缓冲串）。 bcdcdcdcd可以压缩为bMcdRR，下面是解压缩的过程
另一个例子是abcabcdabcabcdxyxyz可以被压缩为abcRdRMxyRz。
输入描述:
输入仅一行，包含待压缩字符串，仅包含小写字母，长度为n。
输出描述:
输出仅一行，即压缩后字符串的最短长度。
示例1
输入
复制
bcdcdcdcdxcdcdcdcd
输出
复制
12
题解：
我们先考虑没有M的影响
dp[i][j]表示字符串i到j的最短压缩长度
区间dp，我们可以得到：
第一种：没有相等子串的一般情况时
转移dp [ l ] [ r ] = min ( dp [ l ] [ i ] + dp [ i + 1 ] [ r ] ) (l<=i<=r)
第二种：子串长度是偶数，且可以拆分成两个相等的子串时，此时我们可以进行压缩,
mid=（l+r）>>1,
mid+1到r这一段就可以被一个字符R代替
转移dp[l][r]=min(dp[l][r],f[l][mid]+1)
当考虑有M时，R匹配总是与最近的M匹配
我们可以给状态加一维：
dp[l][r][0/1]表示原串l到r在区间内是否有M的最短长度
如果当前区间左一半和右一半相等且中间没有M，我们可以把后一半换成R（和上面讲的情况一样）
dp[l][r][0]=min(dp[l][r][0],dp[l][i][0]+(r-i))(l<=i<=r)
当区间内有M时，就需要将区间分成M之前和之后两部分压缩，因为R只能匹配最近的M，M之前的就管不了了
然后看拆分后的区间的各自情况（看拆分后的区间是有M好还是没M好），记得要+1，因为多加了一个字符M
dp[l][r][1]=min ( dp [l] [r] [1] , min ( dp[l][i][1] , dp[l][i][0] ) +1)
(l<=i<r)i枚举的是M的位置
以上两步都算是正常情况
当区间[l,r]可以拆分成两个相等的部分[l,mid],[mid+1,r]时，
dp[l][r][0]=min(dp[l][r][0],dp[l][mid][0]+1)
最后答案就是取最小值min(dp[1][n][0],dp[1][n][1])
代码：
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=85;
int dp[maxn][maxn][maxn];
int ans[maxn];
inline int read()
{int s=0,f=1;char ch=getchar();while(!isdigit(ch)){if(ch=='-')f=-1;ch=getchar();}while(!isdigit(ch)){s=(s<<3)+(s<<1)+ch-48;ch=getchar();}return s*f;}
string s;
bool check(int l,int r)//检验左右区间是否相等
{int mid=(l+r)>>1;for(int i=l;i<=mid;i++){if(s[i]!=s[mid+i-l+1])return 0;}return 1;
}
int main()
{cin>>s;int leng=s.length();s=" "+s;for(int len=1;len<=leng;++len){//从头开始枚举长度 for(int i=1;i+len-1<=leng;++i){int j=i+len-1;dp[i][j][0]=dp[i][j][1]=len;for (int k=i;k<=j;++k){//从k将区间分为两部分 dp[i][j][0]=min(dp[i][j][0],dp[i][k][0]+j-k);dp[i][j][1]=min(dp[i][j][1],min(dp[i][k][1],dp[i][k][0])+min(dp[k+1][j][0],dp[k+1][j][1])+1);}if(len%2==0&&check(i,j))//如果是偶数，且左右两区间相等dp[i][j][0]=min(dp[i][j][0],dp[i][(i+j)>>1][0]+1);}}cout<<min(dp[1][leng][0],dp[1][leng][1]);return 0;
}
