.NET-记一次架构优化实战与方案-前端优化

前言

　　上一篇《.NET-记一次架构优化实战与方案-梳理篇》整理了基本的业务知识，同时也罗列了存在的问题，本篇主要是针对任务列表的页面进行性能优化。

　　该篇主要涉及的是代码实现上的优化，实现上的问题是战术债务，也就是我们平常出现的各种BUG，这种问题一出直接影响业务运营与系统运作。

　　你永远想象不到同一条SQL相差个3.5秒钟，遍历两次就导致了 3.5秒*2次 = 7秒的耗时。具体请看下文。

二八原则

　　有接触过性能问题的朋友应该都了解过，一般性能瓶颈都是在某行代码或者某个方法，而不是整一个代码实现流程。

　　例如：遍历计算、没使用到索引的SQL语句、多余重复的接口请求等等。

　　以二八原则的思想来考虑，80%性能耗时由20%的代码引起，因此我们处理原则就是具体定位，具体问题，针对解决。

现象描述

　　任务列表页面问题主要体现于加载任务列表过慢的性能低效问题，就如上一篇所说的加载事件需要11秒！这种对于用户来说是不能忍受的，特别是以现状JOB触发的方式时效如此低，用户多看两次，估计就会有放弃该产品的冲动。

　　因此我们需要遵守3秒钟原则。

3秒钟原则

　　现代人的生活节奏都很快，网页间的切换速度也越来越快。所谓“3秒钟原则”，就是要在极短的时间内展示重要信息，给用户留下深刻的第一印象。当然，这里的3秒只是一个象征意义上的快速浏览表述，在实际浏览网页的时候，并非真的严格遵守3秒。

　　因此，在设计互联网产品的页面时，用户等待时间越少，用户体验越好

优化实施

　　任务列表页面为以信息展示的读操作为主，因此对于 I/O 密集型程序，问题主要体现于两点：

慢查询语句
多次建立查询

多次建立查询

　　该问题主要从代码实现方式上解决，场景又分为两种情况：

信息重复查询

　　描述：函数 A 查询了一次 Users 信息，其函数 A 的子函数 B 又进行了一次查询了一次Users 信息。

　　解决方案：去除子函数 B 的重复查询，并提供参数由函数 A 传入

640?wx_fmt=png

遍历查询

　　描述：item.foreach(item=> _userIdRespository.Get(a=>userId == item.userId) )

　　解决方案：先批量查询，然后在内存过滤。
　　var userIds = item.Select(a=>a.UserId);
　　var users = _userIdRespository.ToList(a=>userIds .Contains(a.userId));
　　Item.foreach(item=>{
　　Var user = users .where(a=>a.userId == item.userId)
　　})

以上并不是什么特别牛逼的技术，但是往往是某些地方性能瓶颈点，而导致这样的原因也只有一点，贪方便。上遍历查询的例子看出，两种写法的代码量的确差了几行，但是在实际使用场景中性能会差几倍，而且随着业务的增长其差距越发的明显。