基于Dapper的开源Lambda扩展,且支持分库分表自动生成实体

LnskyDB是基于Dapper的Lambda扩展,支持按时间分库分表,也可以自定义分库分表方法

开源地址 https://github.com/liningit/LnskyDB

在此非常感谢SkyChenSky其中lambda表达式的解析参考了他的开源项目

下面是用ProductSaleByDayEntity作为示例,其中StatisticalDate为分库分表字段,如果是对分库分表对象进行数据库操作则必须传入StatisticalDate或者设置DBModel_ShuffledTempDate指定是那个库和表


1. 仓储的创建

仓储的创建有两种方式一种是通过RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>()创建IRepository<ProductSaleByDayEntity>
还有一种是创建一个仓储类继承Repository<ProductSaleByDayEntity>

2. 查询

2.1 根据主键查询

var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var entity = repository.Get(new ProductSaleByDayEntity
{
DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01),
SysNo = sysNo
});

2.2 根据where条件查询

var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 2, 11);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;

var lst = repository.GetList(query, stTime, endTime);

如果可以确定统计时间也可以查指定的库表进行单表查询

var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 1, 18);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.DBModel.DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01);
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;
var lst= repository.GetList(query);

2.3 分页查询

var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 2, 11);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;

var paging = repository.GetPaging(query, stTime, endTime);
var count = paging.TotalCount;
var lst = paging.ToList();

如果可以确定统计时间也可以查指定的库表

var stTime = new DateTime(2019, 1, 15);
var endTime = new DateTime(2019, 1, 18);
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var query = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName.Contains("测试"));
query.And(m => m.StatisticalDate >= stTime);
query.And(m => m.StatisticalDate < endTime.Date.AddDays(1));
query.DBModel.DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01);
query.OrderByDescing(m => m.StatisticalDate);
query.StarSize = 20;
query.Rows = 10;
var paging= repository.GetPaging(query);
var count = paging.TotalCount;
var lst = paging.ToList();

3. 添加

var addEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
SysNo = Guid.NewGuid(),
DataSource = "测试来源",
ProductID = Guid.NewGuid(),
ShopID = Guid.NewGuid(),
ShopName = "测试店铺",
ProductName = "测试商品",
OutProductID = Guid.NewGuid().ToString(),
ImportGroupId = Guid.NewGuid(),
StatisticalDate = DateTime.Now
};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();

repository.Add(addEntity);

4. 更新

4.1 根据主键更新

var updateEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
SysNo = Guid.Parse("650BC09C-2B9C-467B-A457-8B4853CC1F0F"),
DataSource = "测试来源修改",
ShopName = "店铺修改",
StatisticalDate = new DateTime(2019,01,05),


};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();

return repository.Update(updateEntity);

4.2 根据where条件更新

var updateEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
DataSource = "测试来源修改",
ShopName = "店铺修改Where",
DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 05),

};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var where = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>(m => m.ShopName == "测试店铺1" && m.StatisticalDate > new DateTime(2019, 01, 03));

return repository.Update(updateEntity, where);

5. 删除

5.1 根据主键删除

var deleteEntity = new ProductSaleByDayEntity()
{
SysNo = Guid.Parse("650BC09C-2B9C-467B-A457-8B4853CC1F0F"),
DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 05),
};
var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
return repository.Delete(deleteEntity);

5.2 根据where条件删除

var repository = RepositoryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
var where = QueryFactory.Create<ProductSaleByDayEntity>();
where.DBModel.DBModel_ShuffledTempDate = new DateTime(2019, 01, 01);



where.QueryiSearch(m => m.DataSource, "新+更");
where.QueryiSearch(m => m.ShopName, "批量修改");

return repository.Delete(where);

6. 多线程处理

对于mvc每次请求都会在请求结束时将数据库连接关闭,如果是新建线程则需要在线程开始调用DBTool.BeginThread();
并且在线程结束为止调用DBTool.CloseConnections();关闭连接

public class ThreadTool
{
public static void QueueUserWorkItem(Action action)
{
ThreadPool.QueueUserWorkItem(delegate
{
DBTool.BeginThread();
try
{
action();
}
finally
{
DBTool.CloseConnections();
}
});
}
}
ThreadTool.QueueUserWorkItem(ThreadDo);

7. 实体类T4自动生成

在LnskyDB.Demo\T4中有可以自动生成实体类的T4模版.
其中DbHelper.ttinclude中的Config是配置数据库的
Entity.tt是生成实体的T4模版.大家可以根据自己的情况修改

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原文地址:https://www.cnblogs.com/liningit/p/11015252.html

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