彩虹表

一、简介

彩虹表就是一个庞大的、针对各种可能的字母组合预先计算好的哈希值的集合,不一定是针对MD5算法的,各种算法的都有,有了它可以快速的破解各类密码。越是复杂的密码,需要的彩虹表就越大,现在主流的彩虹表都是100G以上。

简单的说就是针对特定算法,尤其是不对称算法进行有效破解的一种方法(如 md5算法)。他的过程 就是建立一个 源数据与加密数据之间对应的hash表。这样在获得加密数据后 通过比较,查询或者一定的运算,可以快速定位源数据。理论上,如果不考虑查询所需要的时间的话,hash 表越大,破解也就越有效越迅速。当然对于其它破解方法(如碰撞)此方法比较笨拙,对于可变长密钥等现代高级算法,效果会大打折扣。但是无论怎样, 彩虹表(hash)永远是在数据加解密中是无奈但十分有效的方法。

2、彩虹表的获取

可以自己编程生成彩虹表,也可以使用RainbowCrack或Cain等软件来生成,有兴趣的读者可以自行百度。彩虹表的生成时间与字符集的大小、哈希链的长度成正比,如下图中“7位密码、全部字符集、哈希链长度为2万”的彩虹表大小为32G,本地生成大约需要332天,而从网上下载只需要2个小时左右,主流的彩虹表的大小普遍在100G以上,想要自己生成是几乎不可能的事,因此强烈建议黑客技术爱好者直接从网上下载。

在这里插入图片描述

彩虹表确实像它的名字一样美好,至少黑客眼里是这样。上表是7位以内密码在不同字符集下构造出的彩虹表的情况,彩虹表中哈希链的长度和个数随着字符集的增长而增长,彩虹表的大小和生成时间也随之成倍增加。7位数字组合在彩虹表面前简直就是秒破,即使最复杂的7位密码不到一个小时就能破解,如果采用普通的暴力攻击,破解时间可能需要三周。

3、如何防御彩虹表

虽然彩虹表有着如此惊人的破解效率,但网站的安全人员仍然有办法防御彩虹表。最有效的方法就是“加盐”,即在密码的特定位置插入特定的字符串,这个特定字符串就是“盐”,加盐后的密码经过哈希加密得到的哈希串与加盐前的哈希串完全不同,黑客用彩虹表得到的密码根本就不是真正的密码。即使黑客知道了“盐”的内容、加盐的位置,还需要对H函数和R函数进行修改,彩虹表也需要重新生成,因此加盐能大大增加利用彩虹表攻击的难度。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/313513.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深入Dapper.NET源码

经过业界前辈、StackOverflow多年推广,「Dapper搭配Entity Framework」成为一种功能强大的组合,它满足「安全、方便、高效、好维护」需求。但目前中文网路文章,虽然有很多关于Dapper的文章但都停留在如何使用,没人系统性解说底层原理。所以有了此篇「深入Dapper源码」想带大家进…

DDoS攻击与防御

一、DDOS介绍 要了解DDOS攻击是什么,首先要了解DOS攻击的基本原理是至关重要的。 DoS攻击是最早出现的,它的攻击方法说白了就是单挑,是比谁的机器性能好、速度快。但是现在的科技飞速发展,一般的网站主机都有十几台主机&#xf…

DRDoS(memcache漏洞导致的反射型分布式拒绝服务攻击)

一、DDoS基础 见博文:DDoS攻击与防御 二、Memcached 反射DDOS攻击原理 反射DDOS是发送大量带有被害者IP地址的请求给反射服务器,反射服务器对IP地址源做出大量回应,形成拒绝服务攻击。CLOUDFLARE的这张图很好的解释了DDOS反射攻击过程&…

田牌魔术 | .NET Core 3.0 + Azure 远程点亮树莓派上的一盏灯

点击上方蓝字关注“汪宇杰博客”导语3年前,我写过一篇《Windows 10 IoT Core Azure 远程控制LED》,实现了《生活大爆炸》中的注孤生实验,让信号从家里出发,绕地球转一圈,经过微软美国数据中心,返回家里点亮…

使用Hash碰撞进行DoS攻击

一、哈希表碰撞攻击的基本原理 哈希表是一种查找效率极高的数据结构,很多语言都在内部实现了哈希表。PHP中的哈希表是一种极为重要的数据结构,不但用于表示Array数据类型,还在Zend虚拟机内部用于存储上下文环境信息(执行上下文的…

EF Core 实现读写分离的最佳方案

前言公司之前使用Ado.net和Dapper进行数据访问层的操作, 进行读写分离也比较简单, 只要使用对应的数据库连接字符串即可. 而最近要迁移到新系统中,新系统使用.net core和EF Core进行数据访问. 所以趁着国庆假期拿出一两天时间研究了一下如何EF Core进行读写分离.思路根据园子里…

SSL工作原理

本文介绍了SSL原理、安全机制、工作过程和典型网络应用。 缩略语列表 一、概述 1.1 产生背景 基于万维网的电子商务和网上银行等新兴应用,极大地方便了人们的日常生活。受到人们的青睐。 因为这些应用都须要在网络上进行在线交易,它们对网络通信的…

在 ASP.NET Core 项目中使用 AutoMapper 进行实体映射

一、前言在实际项目开发过程中&#xff0c;我们使用到的各种 ORM 组件都可以很便捷的将我们获取到的数据绑定到对应的 List<T> 集合中&#xff0c;因为我们最终想要在页面上展示的数据与数据库实体类之间可能存在很大的差异&#xff0c;所以这里更常见的方法是去创建一些…

.NET开发者必须学习.NET Core

很多的.NET开发者在接触.Net Core之前&#xff0c;对于linux系统一点也不了解&#xff0c;也未曾有过主动去学习的念头。在接触了.Net Core之后才会慢慢学习linux相关知识&#xff0c;很多同学想转Java&#xff0c;这个很扎心&#xff0c;你有很好的条件转向.NET Core为啥要转J…

Java事务管理

事务的ACID属性&#xff1a;原子性(Atomicity )、一致性( Consistency )、隔离性或独立性( Isolation)和持久性(Durabilily) ACID 特性 A&#xff08;原子性&#xff09;事务的原子操作单元&#xff0c;对数据的修改&#xff0c;要么全部执行&#xff0c;要么全部不执行&#x…

如何提高QnA maker机器人训练中文语义理解的能力

这是一个常见的问题&#xff0c;在人工智能的世界里面&#xff0c;图像理解、语言及语义理解、数据理解是三个核心领域。而关于语言及语义理解&#xff0c;又与具体的语言和文字密切相关。目前来说&#xff0c;大家都是用机器学习去训练模型&#xff0c;如果要更好的理解中文&a…

分布式数据一致性(数据多份副本一致性)

前言 分布式数据库的数据一致性管理是其最重要的内核技术之一&#xff0c;也是保证分布式数据库满足数据库最基本的ACID特性中的 “一致性”(Consistency)的保障。在分布式技术发展下&#xff0c;数据一致性的解决方法和技术也在不断的演进&#xff0c;本文就以分布式数据库作…

Bumblebee微服务网关之请求统一验证

对于微服务网关来说&#xff0c;统一请求验证是一个比较重要和常用的功能&#xff0c;通过网关验证后台服务就无须关注请求验证&#xff1b;对于多语言平台的服务而言制定验证方式和变更验证配置都是一件比较繁琐和工作量大的事情。Bumblebee提供JWT验证插件&#xff0c;只需要…

分布式事务基础

这一篇主要介绍分布式事务的基础知识&#xff0c;一些基础的算法、定理、简单应用等。下篇文章介绍互联网业界的具体实践方案。 1、CAP定理 CAP定理是由加州大学伯克利分校Eric Brewer教授提出来的&#xff0c;其核心思想是任何基于网络的数据共享&#xff0c;系统最多只能满…

支持前端、后台业务代码扩展的快速开发框架

框架采用.NetCore Vue前后端分离&#xff0c;并且支持前端、后台代码业务动态扩展&#xff0c;框架内置了一套有着20多种属性配置的代码生成器&#xff0c;可灵活配置生成的代码&#xff0c;代码生成器界面配置完成即可生成单表/主从表的增、删、改、查、导入、导出、上传、审…

保证分布式系统数据一致性的6种方案

分布式系统数据一致性的基础知识&#xff0c;传送门 1、问题的起源 在电商等业务中&#xff0c;系统一般由多个独立的服务组成&#xff0c;如何解决分布式调用时候数据的一致性&#xff1f; 具体业务场景如下&#xff0c;比如一个业务操作&#xff0c;如果同时调用服务 A、B…

15年来这8门编程语言位置十分稳定,C#从低谷开始爬升

TIOBE 编程语言排行榜 10 月份的榜单已公布&#xff0c;这期的标题比较有趣 —— “Top 8 of the TIOBE index quite stable for the last 15 years”&#xff0c;意思就是排名前 8 的编程语言在这 15 年里一直都十分稳定。有多稳定呢&#xff1f;根据 TIOBE 统计的数据&#x…

Dubbo相关

mark http://ifeve.com/dubbo-learn-book/ http://dubbo.apache.org/zh-cn/ Dubbo架构图 框架分层架构中&#xff0c;各个层次的设计要点&#xff1a; 服务接口层&#xff08;Service&#xff09;&#xff1a;该层是与实际业务逻辑相关的&#xff0c;根据服务提供方和服务消费…

同时支持EF+Dapper的混合仓储,助你快速搭建数据访问层

背景17年开始&#xff0c;公司开始向DotNet Core转型&#xff0c;面对ORM工具的选型&#xff0c;当时围绕Dapper和EF发生了激烈的讨论。项目团队更加关注快速交付&#xff0c;他们主张使用EF这种能快速开发的ORM工具&#xff1b;而在线业务团队对性能有更高的要求&#xff0c;他…

Dubbo——增强SPI的实现

一、前言 在Duboo剖析-整体架构分析中介绍了dubbo中除了Service 和 Config 层为 API外&#xff0c;其他各层均为SPI&#xff0c;为SPI意味着下面各层都是组件化可以被替换的&#xff0c;这也是dubbo比较好的一点。 二、JDK中标准SPI JDK 中的 SPI&#xff08;Service Provider…