背景

17年开始，公司开始向DotNet Core转型，面对ORM工具的选型，当时围绕Dapper和EF发生了激烈的讨论。项目团队更加关注快速交付，他们主张使用EF这种能快速开发的ORM工具；而在线业务团队对性能有更高的要求，他们更希望使用能直接执行Sql语句的Dapper，这样可控性更高。而对于架构团队来说，满足开发团队的各种需求，提高他们的开发效率是最核心的价值所在，所以当时决定做一个混合型的既支持EF又支持dapper的数据仓储。

为什么选择EF+Dapper

目前来说EF和Dapper是.NET平台最主流的ORM工具，团队成员的接受程度很高，相关的资料非常齐全，学习成本很低，各种坑也最少。

介绍

1. 它不是一个ORM工具，它不做任何关于数据底层的操作

2. 它是一个简易封装的数据库仓储和工作单元模型

3. 能帮助你快速的构建项目的数据访问层

4. 经过了2年多时间，10个项目组，大小近100多个线上项目的考验

5. 支持EF和Dapper，可以在项目中随意切换使用

6. 支持工作单元模式，也支持传统事务

7. 支持Mysql和Mssql

8. 支持同步和异步操作，推荐使用异步

PS: 简单操作使用EF，复杂sql操作使用Dapper是快速开发的秘诀。

使用方法

引入nuget

<PackageReference Include="Leo.Chimp" Version="2.1.1" />

创建实体对象，继承IEntity

public class School : IEntity
{public Guid Id { get; set; }public string Name { get; set; }
}

创建仓储接口和实现类，分别继承IRepository和EfCoreRepository

public interface ISchoolRepository : IRepository<School>
{
}
public class SchoolRepository: EfCoreRepository<School>,ISchoolRepository
{public SchoolRepository(DbContext context) : base(context){}
}

创建上下文，继承BaseDbContext，如果你不需要操作上下文可以不用做这一步

public class ChimpDbContext : BaseDbContext
{public ChimpDbContext(DbContextOptions options) : base(options){}protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder){base.OnModelCreating(modelBuilder);//your code}
}

注入服务

services.AddChimp<ChimpDbContext>(opt =>opt.UseSqlServer("Server=10.0.0.99;Database=chimp;Uid=sa;Pwd=Fuluerp123")
);

如果你没有创建上下文

services.AddChimp(opt =>opt.UseSqlServer("Server=10.0.0.99;Database=chimp;Uid=sa;Pwd=Fuluerp123")
);

在Controller中使用

public class ValuesController : ControllerBase
{private readonly ISchoolRepository _schoolRepository;private readonly IUnitOfWork _unitOfWork;public ValuesController(ISchoolRepository schoolRepository, IUnitOfWork unitOfWork){_schoolRepository = schoolRepository;_unitOfWork = unitOfWork;}
}

详细使用说明

查询

//根据主键查询
_schoolRepository.GetById(Id)

//不带追踪的查询，返回数据不能用于更新或删除操作，性能快
schoolRepository.TableNoTracking.First(x => x.Id == Id);

//带追踪的查询，返回数据可以用于更新或删除操作，性能稍慢
schoolRepository.Table.First(x => x.Id == Id);

//分页查询
_schoolRepository.TableNoTracking.ToPagedList(1,10);

//sql语句查询
_unitOfWork.QueryAsync<School>("select * from school");

//sql分页查询
_unitOfWork.QueryPagedListAsync<School>(1, 10, "select * from school order by id");

关于查询，暴露了返回IQueryable的TableNoTracking、Table这两个属性，让开发人员自己组装Lambda表达式进行查询操作

新增

//新增，支持批量新增
_schoolRepository.Insert(school);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

//sql语句新增
await _unitOfWork.ExecuteAsync("insert school(id,name) values(@Id,@Name)",school);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

编辑

//编辑，支持批量编辑
var school = await _schoolRepository.GetByIdAsync(Id);
school.Name="newschool";
_schoolRepository.Update(school);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

//编辑，不用先查询
var school = new School
{Id = "xxxxxx",Name = "newschool"
};
_schoolRepository.Update(school, x => x.Name);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

//sql语句编辑
await _unitOfWork.ExecuteAsync("update school set name=@Name where id=@Id",school);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

删除

//删除，支持批量删除
_schoolRepository.Delete(school);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

//根据lambda删除
_schoolRepository.Delete(x => x.Id == Id);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

事务

//工作单元模式使用事务
await _schoolRepository.InsertAsync(school1);
await _schoolRepository.InsertAsync(school2);
await _unitOfWork.SaveChangesAsync();

//dapper使用事务
using (var tran = _unitOfWork.BeginTransaction())
{try{await _unitOfWork.ExecuteAsync("insert school(id,name) values(@Id,@Name)",school1,tran);await _unitOfWork.ExecuteAsync("insert school(id,name) values(@Id,@Name)",school2,tran);tran.Commit();}catch (Exception e){tran.Rollback();}
}

//dapper+ef混合使用事务
using (var tran = _unitOfWork.BeginTransaction())
{try{await _schoolRepository.InsertAsync(school1);await _unitOfWork.SaveChangesAsync();await _unitOfWork.ExecuteAsync("insert school(id,name) values(@Id,@Name)",school2);tran.Commit();}catch (Exception e){tran.Rollback();}
}

高级用法

//通过GetConnection可以使用更多dapper扩展的方法
await _unitOfWork.GetConnection().QueryAsync("select * from school");

写在最后

Chimp核心是基于EF和Dapper的，所以EF和Dapper的功能都可以使用。比如导航属性，字段映射等等。这个库是线上项目核心依赖，会长期更新维护，希望大家能提出更好的意见。

项目地址v

数据库脚本在根目录的sqlscript文件夹里面 ：https://github.com/longxianghui/chimp.git

原文链接：https://www.cnblogs.com/longxianghui/p/11635928.html

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