长话短说，今天分享三组容易混淆的Dockerfile指令， 帮助大家编写更优雅的Dockfile文件、构建更纯净的Docker镜像。

COPY  vs ADD

COPY、ADD主体功能类似：从指定位置src拷贝文件到Docker镜像dest。

COPY <src>... <dest>
ADD <src>... <dest>

COPY只允许从Docker Engine主机上拷贝文件到Docker镜像文件；
ADD也能完成以上工作，但是ADD支持另外两种src：

1. 文件源可以是URL

2. 可以从src直接解压tar文件到目的地

ADD http://foo.com/bar.go /tmp/main.go
# 从指定地址下载文件，添加到镜像文件系统的/tmp/main.go位置ADD http://foo.com/bar.go /tmp/
# 因为以/结尾，将会引用url中的文件名添加到指定的目录下ADD /foo.tar.gz /tmp/
# 自动解压主机文件到指定目录

“

有趣的是，URL下载和自动解压功能不能同时生效：任何通过URL下载的压缩包文件不会自动解压。

• 如果拷贝本地文件到镜像，通常使用COPY，因为含义更明确

• ADD支持URL文件、自动解压到指定目录，这2个特性也很棒

ARG vs ENV

ARG、ENV也让人很疑惑的，都是Dockerfile中定义变量的指令。ARG用于镜像构建阶段，ENV用于将来运行的容器。

• 生成镜像后，ARG值不可用，正在运行的容器将无法访问ARG变量值。

ARG  VAR_NAME 5
# 构建镜像时，可提供--build-arg  VAR_NAME=6 修改ARG值。

• ENV主要是为容器环境变量提供默认值，正在运行的容器可访问环境变量(这是将配置传递给应用的好方法)：

ENV VAR_NAME_2 6
# 启动容器时，可通过docker run -e "VAR_NAME_2=7"或docker-compose.yml提供新的环境变量值来覆盖Dockerfile中设置的ENV值。

一个小技巧：构建镜像时不能使用命令行参数重写ENV，但是你可以使用ARG动态为ENV设置默认值：

# You can set VAR_A while building the image or leave it at the default
ARG VAR_A 5
# VAR_B gets the (overridden) value of VAR_A
ENV VAR_B $VAR_A

RUN  vs ENTRYPOINT vs CMD

1. RUN 在新层中执行命令并产生新镜像，主要用于安装新软件包。

2. ENTRYPOINT 执行程序的启动命令，当您想将容器作为可执行文件运行时使用。

3. CMD和ENTRYPOINT 都可以提供程序的启动命令；CMD另一个作用是为执行中的容器提供默认值

• CMD ["executable","param1","param2"] (可执行形式,最常见)

• CMD command param1 param2 (脚本形式)

CMD echo "Hello world"
# run -it <image> 输出 Hello world

“

但是当容器以命令启动，docker run -it <image>  /bin/bash, CMD会被忽略，bash解析器将会运行：root@98e4bed87725:/#

• CMD ["param1","param2"] (作为ENTRYPOINT指令默认值，此时必须提供ENTRYPOINT指令，且ENTRYPOINT也必须以Json Array形式)

ENTRYPOINT ["/bin/echo", "Hello"]
CMD ["world"]# run -it <image> 将会输出 Hello world
# run -it <image> earth 将会输出 Hello earth

打算构建一个可执行的且常驻的镜像，最好选用ENTRYPOINT；
如果需要提供默认命令参数(可在容器运行时从命令行覆盖)，请选择CMD。

Reference

• https://www.ctl.io/developers/blog/post/dockerfile-add-vs-copy/

• https://vsupalov.com/docker-arg-vs-env/

• https://aboullaite.me/dockerfile-run-vs-cmd-vs-entrypoint/

• 前后端分离，如何在前端项目中动态插入后端API基地址？（in docker）
  

• 谁说docker-compose不能水平扩展容器、服务多实例？
  

• 基于docker-compose的Gitlab CI/CD实践&排坑指南

• 实例解读Docker Swarm
  

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