特殊字符
"." ： Matches any character except a newline.匹配任何字符 除了换行符
"^" :匹配字符的开头
1 importre2 s=re.findall('^c234','ac2324')3 s1=re.findall('^ac','ac2324')4 print(s)5 print(s1)6 #输出：[]
7 # ['ac']
"$" ：匹配字符串的结尾
1 importre2 s=re.findall('c234$','ac2324')3 s1=re.findall('ac2324$','ac2324')4 print(s)5 print(s1)6 #输出：[]
7 #['ac2324']
" * " ：匹配前一个字符0或多次
importre
s=re.findall('abc*','ab')
s1=re.findall('abc*','abcc')print(s)print(s1)#输出：['ab'] ['abcc']
"+" ：匹配前一个字符1次或无限次
importre
s=re.findall('abc+','ab')
s1=re.findall('abc+','abc')print(s)print(s1)#输出：[] ['abcc']
“？” ：匹配一个字符0次或1次
importre
s=re.findall('ab222c?','ab222')
s1=re.findall('ab222c?','ab222cccccc')print(s)print(s1)#输出：['ab222'] ['ab222c']
python中re模块提供了正则表达式相关操作
字符：
. 匹配除换行符以外的任意字符
\w匹配字母或数字或下划线或汉字
\s匹配任意的空白符
\d匹配数字
\b匹配单词的开始或结束
^匹配字符串的开始
$匹配字符串的结束
次数：
* 重复零次或更多次
+重复一次或更多次
?重复零次或一次
{n}重复n次
{n,}重复n次或更多次
{n,m}重复n到m次
match
#match，从起始位置开始匹配，匹配成功返回一个对象，未匹配成功返回None
match(pattern, string, flags=0)#pattern： 正则模型
#string ： 要匹配的字符串
#falgs ： 匹配模式
X VERBOSE Ignore whitespace and comments for nicer looking RE's.
I IGNORECASE Perform case-insensitive matching.
M MULTILINE"^"matches the beginning of lines (after a newline)
as well as the string."$"matches the end of lines (before a newline) as well
as the end of the string.
S DOTALL"."matches any character at all, including the newline.
A ASCII For string patterns, make \w, \W, \b, \B, \d, \D
match the corresponding ASCII character categories
(rather than the whole Unicode categories, whichisthe
default).
For bytes patterns, this flagisthe only available
behaviourand needn't be specified.
L LOCALE Make \w, \W, \b, \B, dependent on the current locale.
U UNICODE For compatibility only. Ignoredforstring patterns (itis the default), and forbidden for bytes patterns.
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3 #无分组
4 r = re.match("h\w+", origin)5 print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
6 print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
7 print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组结果
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9 #有分组
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11 #为何要有分组？提取匹配成功的指定内容(先匹配成功全部正则，再匹配成功的局部内容提取出来)
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13 r = re.match("h(\w+).*(?P\d)$", origin)14 print(r.group()) #获取匹配到的所有结果
15 print(r.groups()) #获取模型中匹配到的分组结果
16 print(r.groupdict()) #获取模型中匹配到的分组中所有执行了key的组
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demo
search
findall
split
split，根据正则匹配分割字符串
