一:题目

二:上码

class Solution {
public:/**思路:1.分析题意只要我们将石头分为尽可能相同的两堆,他们的重量相减后剩余的重量就是最小。 物品的重量为stones[i];物品的价值也为stone[i];temp代表总重量的一半那么我们最终得到的stones[temp]:就是背包容量为temp的最大重量为 dp[temp] 而temp也是代表所有石头的总重量的一半（但是是小于一半的  因为我们是  sum/2 向下取正的）2.动态规划五步走1>:确定dp数组 以及下标的含义dp[j] 表示容量（其实就是重量）为j的背包所能装下的最大重量2>:确定dp数组的状态递推公式dp[j] = max(dp[j],dp[j-stones[i]] + stones[i])                    3>:确定dp数组的初始化初始化为0  因为 我们要求max4>:确定dp数组的遍历顺序外层是石头,内层是重量（逆序）5>:举例验证2 7 4 1 8 1   temp = sum/2 = 110 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11stones[0]   0 0 2 2 2 2 2 2 2 2  2  2stones[1]   0 0 2 2 2 2 2 7 7 9  9  9stones[2]   0 0 2 2 2 2 2 7 7 9  9  11stones[3]                   7 9  10 11stones[4]                           11stones[5]                           11dp[temp] = 11;//一半的石头sum - dp[temp] = 12//另一半的石头12 - 11 = 1;*/int lastStoneWeightII(vector<int>& stones) {vector<int> dp(1501,0);int sum = accumulate(stones.begin(),stones.end(),0);        int temp = sum/2;for(int i = 0; i < stones.size(); i++) {for(int j = temp; j >= stones[i]; j--) {dp[j] = max(dp[j],dp[j-stones[i]] + stones[i]);}}return (sum-dp[temp]) - dp[temp];//这个是代表的是  一半的重量  减去  另一半的重量}
};