都在讨论高并发,结果连并发量、TPS、QPS都分不清

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年年岁岁跳槽季,回回必问高并发!原因很简单,因为高并发能牵扯出太多问题,接口响应超时、CPU负载升高、GC频繁、死锁、大数据量存储等,能考察求职者的真实情况。

而很多人在第一步就倒下了!因为对数据化的指标没有概念:不清楚选择什么样的指标来衡量高并发系统?分不清并发量和QPS,甚至不知道自己系统的总用户量、活跃用户量,平峰和高峰时的QPS和TPS等关键数据,谈优化只是隔靴搔痒。DotNet社区分享九月第三期,我们聚焦高并发!

文:Yiru-Chen  

来源:DotNetdaily 

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如何理解高并发

公认的高并发场景:双11、春运抢票、微博大V热点新闻、秒杀系统、日均千万级订单系统、亿级日活信息流,然而这些高并发场景,并发量各不相同,那到底多大并发才算高并发呢?

01

不能脱离场景看数字,10W QPS的秒杀是高并发,1W QPS的信息流就不是高并发?信息流场景涉及复杂的推荐模型和各种人工策略,业务逻辑可能比秒杀场景复杂10倍不止。因此,不在同一个维度,没有任何比较意义。

02

业务都是从0到1做起来的,并发量和QPS只是参考指标,高并发最重要的是流量变成10倍、100倍的过程中,是否有恰当的方式去演进系统,能从架构设计、编码实现、甚至产品方案等多维度去预防和解决高并发引起的问题,而不是一味地升级硬件、加机器做水平扩展。

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高并发系统设计的目标

高并发就是高性能?其实不然,高并发系统设计的目标有三个:高性能、高可用,以及高可扩展。

高性能    

性能体现了系统的并行处理能力,在有限的硬件投入下,提高性能意味着节省成本。优化用户的体验,响应时间分别是100毫秒、1秒、3秒,给用户的感受是完全不同的。

高可用   

表示系统可以正常服务的时间。对于高并发系统,最基本的要求能做到3个9以上,像一些大公司每年动辄千亿以上的GMV,1%(2个9)不可服务就是10亿级别的业务影响。

高扩展  

表示系统的扩展能力,流量高峰时能否在短时间内完成扩容,更平稳地承接峰值流量,比如双11活动、明星离婚等热点事件。


这3个目标是需要综合考虑的,因为它们互相关联相互影响。比如说:为了系统的扩展能力,将服务设计成无状态的,这种集群设计保证了高扩展性,也间接提升了系统的性能和可用性;为了保证可用性,通常会对服务接口进行超时设置,以防大量线程阻塞在慢请求上造成系统雪崩,那超时时间设置成多少合理呢?也是参考服务的性能表现来设置的。

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高并发的实践方案有哪些

说起高并发方案,很多人都能滔滔不绝,大到垂直拆分、水平扩展、缓存、异步化架构设计,小到并发编程、请求合并、文件压缩等编程技术,然而没有实践落地经验,只能是纸上谈兵,全无落地细节。

本期.NET社区技术分享活动,重磅邀请了微软MVP为大家在线分享,基于真实项目案例解读从0到1的架构演进,从1w用户成长到1000w背后技术变迁。

特别提醒:

本次分享与Bilibili联合同步直播,根据对方要求,此次分享需提前预约,请大家扫描下文海报中的二维码及时预约哦。(工作人员会拉你进微软MVP分享交流群!)

【请大家及时扫码预约】

分享前请提前领取资料

高并发是一个复杂且系统性的问题,为确保大家能更好地吸收此次分享会的硬核干货,作为主办方,现整理了一组学习资料,含Redis、RabbitMQ、Kafka、MongoDB等内容,可扫码文末二维码直接获取,提前准备下啦!

写在最后的话:

高并发设计秉承架构3原则:简单、合适和演进。“过早的优化是万恶之源”,不能脱离业务的实际情况,更不要过度设计,合适的方案就是最完美的。今晚八点,来跟MVP一起经历架构升级,于实战中成长!

本次邀约大佬分享前后协调数周,着实不易,免费公益性质,大家真心别错过!

(Redis、RabbitMQ、Kafka、MongoDB等自取)

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高并发核心技术落地

社区分享会 09/21 20:00

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