第1章 Python 数字图像处理(DIP) --绪论

Python 数字图像处理

  • 关于本专栏
    此专栏为 Python 数字图像处理(DIP)(冈萨雷斯版),专栏里文章的内容都是来自书里,全部手打,非OCR,因为很多公式,都是用LaTex输入,力求更好看的公式,让读者更容易理解。手打输入难免有误,如发现请与我联系,谢谢。

  • 关于代码
    本专栏代码,大部分自己根据公式写的,都没有做优化,只是想把书中的例子利用Python实现。代码中也做了相当多的注释,希望大家能看得明白。当然我也是站在巨人的肩膀上完成了一些代码,如果发侵权,请与我联系删除。

  • 关于环境
    下面是本专栏所用到的环境,是在Jupyternotebook完成的,最主要的是用到Numpy 做矩阵计算,Opencv做图像的读取还有一些高级的API,Matploblib 作为可视化,Pillow 做为辅助的工具。
    环境的安装,这里就不再写了,大家不明白或许有问题的可以自行搜索一下,当然也可以给我留言。

  • 关于用到的图像
    图像用的是DIP Edition 3(第3版)的图像。有些没有的图像,自行生成,也有相应的生成代码。
    附上图像的下载链接 https://download.csdn.net/download/jasneik/15462059

import sys
import numpy as np
import cv2
import matplotlib 
import matplotlib.pyplot as plt
import PIL
from PIL import Imageprint(f"Python version: {sys.version}")
print(f"Numpy version: {np.__version__}")
print(f"Opencv version: {cv2.__version__}")
print(f"Matplotlib version: {matplotlib.__version__}")
print(f"Pillow version: {PIL.__version__}")
Python version: 3.6.12 |Anaconda, Inc.| (default, Sep  9 2020, 00:29:25) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)]
Numpy version: 1.16.6
Opencv version: 3.4.1
Matplotlib version: 3.3.2
Pillow version: 8.0.1

第2章 Python 数字图像处理(DIP) --数字图像基础1

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