方法1
Windows 下安装好Anaconda 应该会有如下这些应用，我们打开如下图anaconda Prompt(下面简称prompt)，(当然CMD也可以，只是我比较喜欢用prompt)
打开如下图
使用下面命令，即可以添加清华镜像
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
像下图这样就表示添加成功啦
另外一个方法
TUNA 提供了 Anaconda 仓库与第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的镜像，各系统都可以通过修改用户目录下的 .condarc 文件。
Windows 用户无法直接创建名为 .condarc 的文件，可先执行
conda config --set show_channel_urls yes
然后在windows系统的当前用户的目录下，可以找到.condarc的文件
如果没有显示，可能需要打开显示隐藏文件
找到该文件，然后用记事本打开，并修改内容，如下：
channels:- defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmsys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudbioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudmenpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudpytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloudsimpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
保存后退出
promp，运行如下命令
conda clean -i
清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
然后再用conda install 就会快很多啦
额外库
conda额外库:
# pytorch
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
# 安装时PyTorch，官网给的安装命令需要去掉最后的-c pytorch，才能使用清华源
# conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
# msys2
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
# bioconda
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
# menpo
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
# 设置搜索时显示通道地址
conda config --set show_channel_urls yes
额外库都是第三方提供的，非anaconda官方的，建议没有特殊需要直接使用稳定的官方库。
中科大anaconda镜像：
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
conda config --set show_channel_urls yes
国内源也是会挂的，之前清华就挂过，后来又活了，腾讯挂了就直接死了，一旦出现一直连接失败问题就可以换回来了
换回默认源：conda config --remove-key channels
Anaconda更新
# conda
conda update conda
# anaconda(升级anaconda前需要先升级conda)
conda update anaconda
# anaconda-navigator
conda update anaconda-navigator
# spyder
conda update spyder
# 所有包
conda update --all
# 尽量避免使用conda update --all命令，可能会出现部分包降级的问题
最近发现conda update conda很多包的版本会升级，出现anaconda=custom的版本号，但是conda update anaconda后很多包的版本又被降级了！
我的理解是conda update conda升级的是conda下最新的版本，并使得anaconda成为了用户自己的定制版本，不在是anaconda官方的规定版本了。而conda update anaconda是将所有包升级到ananconda官方支持测试好的最稳定的新版本，所以会出现降级现象。
