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AI 创业现在是科学家的天下，之后是数学家的天下，将来是普通人的天下。

创新工场本身主营的机构是投资和投后的机构，我们当然是看项目，看创始人，他们有 idea、方向，我们就会用基金投资它。

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有资格的人六个月就能成为 AI 工程师，有资格的人是指：数学天才。

AI里最难的问题之一，是跨领域的自然语言理解。要做到这一点，需要上下文的理解，需要跨领域的知识，还需要人类的“Common Sense”。

再往下走，我觉得我们 AI 肯定不可以是只有深度学习。例如现在还有增强学习的方法，也在被探索。AlphaGo 里面也不是只存在一个方法。所以我觉得学术界其实应该开始帮助和探索更多的可能性，当我们把这两年的粮食吃完之后也许还有更好的机会。

金融、医疗是有商业价值的 AI。

有商业价值的 AI，影响就巨大了。

AI 在数据量大的领域最易应用。这些数据最好被准确标注，自动化标注。
AI 在无摩擦的领域最容易应用。一个领域里面如果有制造、测试、物流这类摩擦，那就麻烦了。无摩擦的领域是什么？医疗是无摩擦，金融是无摩擦。
AI 在挣钱最多的领域容易应用。毫无疑问，最挣钱的又是金融。
所以金融毫无疑问会是AI最快征服的领域。因为你的算法可以很快就变成钱。

医疗也是一个特别巨大的领域。而且医疗相对传统，能产生增值的机会很大。而且它不是基于大数据的。最好的医生是什么，就是他自己是一个深度学习的机器，根据他的经验做了好多好多次。

假设他判断了五千个病人，判对了很多，判错了一些，下面他的判断就会非常精准了。但一个好医生可能最多也就判断过五千个病人，但我们的数据是五千万的病人的级别。所以医疗超越医生应该是一个非常必然的，全球性的趋势。

但是AI 医疗需要突破一些隐私问题，可能会有一些挑战。