【caffe-Windows】微软官方caffe之 Python接口配置及图片生成实例

前言

发现许多代码还是用python写的，所以还是配置一下接口吧，虽然博主不会Python，咳咳。在这里使用的python安装包是anaconda2，注意使用Python2.7版本的那个安装包。

官网地址：https://www.continuum.io/downloads

百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1hIDvgrnX_-6idLyl2D9BRg 密码：k9zp

测试的实例是2015年一篇利用噪声生成一张真实图片的代码，使用的caffe+python时下

注意一下，我第一安装的时候竟然没有jupyter notebook，所以卸载了一下，又重新安装了一次anaconda，安装过程直接各种下一步就行了。

测试方法是直接在dos输入jupyter notebook,看是否有一个网页弹出来。

C:\Users\Bingo>jupyter notebook
[I 10:16:40.512 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found
[I 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED
[W 10:16:41.680 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n
bbrowserpdf.exporters.pdf
[I 10:16:41.690 NotebookApp] [nb_conda] enabled
[I 10:16:41.812 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled
[I 10:16:42.140 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: C:\Users\Bi
ngo
[I 10:16:42.140 NotebookApp] 0 active kernels
[I 10:16:42.141 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos
t:8888/
[I 10:16:42.141 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down allkernels (twice to skip confirmation).

第一步

编译caffe接口，修改配置文件CommonSettings.props：

第13行：

        <PythonSupport>true</PythonSupport>

第48行：

        <PythonDir>C:\Program Files\Anaconda2\</PythonDir>

然后保存，去编译Release版本的pycaffe，好像如果编译Debug版本会出现python27_d.lib找不到什么的。

等编译完成以后，有如下文件夹：

直接将caffe这个文件夹拷贝到C:\Program Files\Anaconda2\Lib\site-packages即可。

第二步

试试import caffe

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\Bingo>python
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.
1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import caffe

这一步应该会出现不同的问题，我出现的是

ImportError: No module named google.protobuf.internal

这个错误，反正只要跟protobuf相关的错误，你就直接在dos下安装，方法是：

C:\windows\system32>conda install protobuf

【PS】此处有的读者使用这个命令安装可能出现问题，如果不行的话就用pip install protobuf 安装吧，因为我当时用pip安装出问题了，所以只写了conda安装方法，两个都试试吧

然后就会慢慢安装，安装过程如下：

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\windows\system32>conda install protobuf
Fetching package metadata ..........Could not connect to https://repo.continuum
io/pkgs/free/win-64/
........
Solving package specifications: ..........Package plan for installation in environment C:\Program Files\Anaconda2:The following packages will be downloaded:package                    |            build---------------------------|-----------------conda-env-2.5.2            |           py27_0          66 KB  conda-forgeconda-4.1.12               |           py27_0         263 KB  conda-forgeprotobuf-3.0.0             |       py27_vc9_0        11.1 MB  conda-forge------------------------------------------------------------Total:        11.4 MBThe following NEW packages will be INSTALLED:conda-env: 2.5.2-py27_0     conda-forgeprotobuf:  3.0.0-py27_vc9_0 conda-forge [vc9]The following packages will be SUPERCEDED by a higher-priority channel:conda:     4.2.9-py27_0                 --> 4.1.12-py27_0 conda-forgeProceed ([y]/n)? yFetching packages ...
conda-env-2.5. 100% |###############################| Time: 0:00:01  35.70 kB/s
conda-4.1.12-p 100% |###############################| Time: 0:00:03  71.46 kB/s
protobuf-3.0.0 100% |###############################| Time: 0:02:02  94.90 kB/s
Extracting packages ...
[      COMPLETE      ]|##################################################| 100%
Unlinking packages ...
[      COMPLETE      ]|##################################################| 100%
Linking packages ...
[      COMPLETE      ]|##################################################| 100%C:\windows\system32>

安装完毕，再去试试能否导入caffe：

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\Bingo>python
Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07:13) [MSC v.
1500 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
Anaconda is brought to you by Continuum Analytics.
Please check out: http://continuum.io/thanks and https://anaconda.org
>>> import caffe
C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning
: to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Net<float> > alre
ady registered; second conversion method ignored.from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning
: to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Blob<float> > alr
eady registered; second conversion method ignored.from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
C:\Program Files\Anaconda2\lib\site-packages\caffe\pycaffe.py:13: RuntimeWarning
: to-Python converter for class boost::shared_ptr<class caffe::Solver<float> > a
lready registered; second conversion method ignored.from ._caffe import Net, SGDSolver, NesterovSolver, AdaGradSolver, \
>>>

我这里有三个warning，看网上说不用管即可，如果有轻微强迫症，不想看到warning，可以去google上搜一下，有解决方案，需要修改cpp文件的东西，接下来我们引入一下实例看看效果。

第三步：

使用的实例是Texture Synthesis with Convolutional Neural Networks这篇论文的代码，主要实现的是利用噪声生成一张真实图片。
原文地址：https://arxiv.org/abs/1505.07376

github地址：https://github.com/leongatys/DeepTextures

百度云地址：链接：http://pan.baidu.com/s/1qYaqcZ6 密码：5cm9

使用方法是先打开jupyter notebook

【注意】此处打开的路径是你的代码解压以后的位置

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。C:\Users\Bingo>E:E:\>cd E:\caffe-code\DeepTextures-masterE:\caffe-code\DeepTextures-master>jupyter notebook
[I 10:38:58.658 NotebookApp] [nb_conda_kernels] enabled, 2 kernels found
[I 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent HTML export ENABLED
[W 10:38:59.819 NotebookApp] 鉁?nbpresent PDF export DISABLED: No module named n
bbrowserpdf.exporters.pdf
[I 10:38:59.829 NotebookApp] [nb_conda] enabled
[I 10:38:59.951 NotebookApp] [nb_anacondacloud] enabled
[I 10:39:00.283 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: E:\caffe-co
de\DeepTextures-master
[I 10:39:00.283 NotebookApp] 0 active kernels
[I 10:39:00.283 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at: http://localhos
t:8888/
[I 10:39:00.285 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down allkernels (twice to skip confirmation).

然后浏览器弹出的页面会有当前目录的文件：

然后点击Example.ipynb，使用快捷键shift+Enter逐步运行，最后会出现一个迭代生成过程，就是一张图片一闪一闪的，但是我看其它人的都是由一个iteration数字在上面，不过不管怎么样，这样就是在生成图片了：