爬虫入门--爬取电影TOP250-附源码解析

爬取电影TOP250

  • 1 知识小课堂
    • 1.1 什么是爬虫
    • 1.2 爬虫能做什么
  • 2 代码解析
    • 2.1 运行环境
    • 2.2 过程解析
      • 2.2.1 第一步:引入两个模块
      • 2.2.2 找到网址
      • 2.2.3 拉去页面全内容
    • 2.2.4
    • 2.3 完整代码

1 知识小课堂

1.1 什么是爬虫

在这里插入图片描述

爬虫,也叫网络蜘蛛,如果把互联网比喻成一个蜘蛛网,那么蜘蛛就是在网上爬来爬去的蜘蛛。网络爬虫按照系统结构和实现细节,大体可以分为以下几种:

  1. 通用网络爬虫:这是一种基本的爬虫程序,通过请求URL地址,根据响应的内容进行解析和采集数据。例如,如果响应内容是HTML,它会分析DOM结构,进行DOM解析或者正则匹配;如果响应内容是XML/JSON数据,它会将数据转换为数据对象,然后对数据进行解析。
  2. 聚焦网络爬虫:这是一种针对特定主题和领域的爬虫程序,它只爬取和主题或领域相关的网页。例如,它可以爬取所有的新闻网站,或者所有的电商网站。
  3. 增量式网络爬虫:这种爬虫程序会定期爬取互联网上的新内容,而不是重新爬取所有的网页。
  4. 深层网络爬虫:这种爬虫程序会爬取互联网上隐藏较深的网页,例如需要登录、填写表单等才能访问的网页。

爬虫的主要作用是利用程序批量爬取网页上的公开信息,也就是前端显示的数据信息。因为这些信息是完全公开的,所以是合法的。其实就像浏览器一样,浏览器解析响应内容并渲染为页面,而爬虫解析响应内容采集想要的数据进行存储。

1.2 爬虫能做什么

爬虫能做的事情非常多,以下是详细介绍:
在这里插入图片描述

  1. 收集数据:爬虫程序可以用于收集大量数据。由于爬虫程序可以快速地爬取大量网页,因此可以用于收集各种类型的数据,例如新闻、社交媒体、产品价格、股票价格等等。这些数据可以用于各种分析,例如市场调研、商业分析、竞争分析等等。
  2. 调研:爬虫程序也可以用于调研。例如,可以爬取某个公司的网站,收集其产品信息、销售情况、客户反馈等等,以便更好地了解该公司的运营情况。此外,爬虫程序还可以用于监测网站的内容变化,以便及时了解该网站的最新动态。
  3. 刷流量和秒杀:爬虫程序还可以用于刷流量和秒杀。例如,可以在电商网站上爬取大量的商品信息,然后利用爬虫程序模拟用户的购买行为,从而增加该网站的流量和销售额。此外,爬虫程序还可以用于抢购限时优惠商品,例如秒杀活动等等。
  4. 自动化测试:爬虫程序也可以用于自动化测试。例如,可以利用爬虫程序模拟用户的操作行为,对网站进行各种测试,例如登录测试、表单提交测试、页面跳转测试等等。这样可以大大提高测试的效率和准确性。
  5. 搜索引擎优化:爬虫程序还可以用于搜索引擎优化。例如,可以利用爬虫程序收集竞争对手的网站信息,分析其关键词使用情况、页面结构等等,从而优化自己的网站,提高在搜索引擎中的排名。

总之,爬虫程序是一个非常强大的工具,可以用于各种领域和用途。但是需要注意的是,在使用爬虫程序时需要遵守网站的规则和法律法规,不得侵犯他人的权益和隐私。

2 代码解析

这里使用Python做爬虫,具体代码解析如下:

2.1 运行环境

  1. PyCharm
  2. Python3.10

2.2 过程解析

2.2.1 第一步:引入两个模块

requestsre

  • request 模块
    requests是一个很实用的Python HTTP客户端库,爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到,它是python语言的第三方的库,专门用于发送HTTP请求,使用起来比urllib更简洁也更强大。
  • re 模块
    Python的re模块是Python内置的正则表达式处理模块,首先需要导入该模块,然后使用re模块中的函数和方法来进行正则表达式的匹配和处理。它提供了对正则表达式的支持,使得我们可以使用正则表达式来匹配和处理字符串。
    下面是一些常用的re模块函数和方法:

compile():该函数用于编译正则表达式,返回一个Pattern对象。

import re  
pattern = re.compile(r'\d+')

match():该方法用于从字符串的开头开始匹配正则表达式,如果匹配成功,返回一个匹配对象,否则返回None。

import re  
pattern = re.compile(r'\d+')  
match = pattern.match('123abc')  
if match:  print(match.group())  # 输出: 123

search():该方法用于在字符串中搜索正则表达式,如果匹配成功,返回一个匹配对象,否则返回None。它会从字符串的开头开始搜索。

import re  
pattern = re.compile(r'\d+')  
match = pattern.search('abc123def')  
if match:  print(match.group())  # 输出: 123

findall():该方法用于在字符串中查找所有与正则表达式匹配的子串,并返回一个包含所有匹配结果的列表。

import re  
pattern = re.compile(r'\d+')  
matches = pattern.findall('abc123def456ghi')  
print(matches)  # 输出: ['123', '456']

除了以上几个常用的函数和方法外,re模块还提供了其他一些功能,如替换、分割字符串等。具体可以参考Python官方文档或相关教程来了解更多内容。

2.2.2 找到网址

https://movie.douban.com/top250
在这里插入图片描述

2.2.3 拉去页面全内容

import requests
import re
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url)
print(response.text)

在这里插入图片描述
发现没反应,也没报错,这是为什么呢?因为网站有反扒机制,没有获取到网址,被浏览器拦截掉了。那该怎么办呢?小问题,骗过浏览器就行了。
加上一个headers,这行是通用的,可保存留着以后用。

headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/1'
}

整合到上面代码再请求一次。

import requests
import re
headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/1'
}
url = 'https://movie.douban.com/top250'
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.text)

运行之后,能发现网站页面全部拉去下来了,但是咱们不需要这么多信息,这就需要用到re库来筛选咱们需要的内容。
在这里插入图片描述

2.2.4

2.3 完整代码

import requests
import re
'''爬取豆瓣电影top20'''
def top250_crawer(url, sum):headers = {'User-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/1'}response = requests.get(url, headers=headers)# print(response.text)title = re.findall('<span class="title">(.*?)</span>', response.text, re.S)new_title = []for t in title:if '&nbsp;/&nbsp' not in t:new_title.append(t)data = re.findall('<br>(.*?)</p>', response.text, re.S)time = []country = []for str1 in data:str1 = str1.replace(' ', '')str1 = str1.replace('\n', '')time_data = str1.split('&nbsp;/&nbsp;')[0]country_data = str1.split('&nbsp;/&nbsp;')[1]time.append(time_data)country.append(country_data)for j in range(len(country)):sum += 1print(str(sum) + '.' + new_title[j] + ',' + country[j] + ',' + time[j])url = 'https://movie.douban.com/top250'
sum = 0
'遍历10页数据,250条结果'
for a in range(10):if sum == 0:top250_crawer(url, sum)sum += 25else:page = '?start=' + str(sum) + '&filter='new_url = url + pagetop250_crawer(new_url, sum)sum += 25

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