创作目的：为了方便自己后续复习重点，以及养成写博客的习惯。

动态规划步骤：

1. 确定dp数组以及下标的含义
2. 确定递推公式
3. dp数组如何初始化
4. 确定遍历顺序
5. 举例推导dp数组

一、斐波那契数

思路：参考carl文档

1、dp[i]的定义为：第i个数的斐波那契数值是dp[i]。

2、递推公式为： dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2]。

3、dp数组初始化：dp[0] = 0,dp[1] = 1。

4、从递归公式可以看出，dp[i]是依赖于 dp[i - 1] 和 dp[i - 2]，遍历的顺序为从前到后遍历。

5、自己模拟推到dp数组，debug的时候添加打印。

ledcode题目：https://leetcode.cn/problems/fibonacci-number/

AC代码：

int fib(int n){//当n <= 1时，返回nif(n <= 1)return n;//动态开辟一个int数组，大小为n+1int *dp = (int *)malloc(sizeof(int) * (n + 1));//设置0号位为0，1号为为1dp[0] = 0;dp[1] = 1;//从前向后遍历数组(i=2; i <= n; ++i),下标为n时的元素为dp[i-1] + dp[i-2]int i;for(i = 2; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}return dp[n];
}

二、爬楼梯

思路：参考carl文档

1、dp[i]的定义为： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法。

2、确定递推公式：dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2] 。

3、dp数组初始化：不初始化dp[0]，只初始化dp[1] = 1，dp[2] = 2，从i = 3开始递推。

4、从递推公式可知遍历顺序是从前向后遍历。

5、举例当n为4的时候，dp[4] = 5。

lecode题目：https://leetcode.cn/problems/climbing-stairs/description/

AC代码：

int climbStairs(int n){//若n<=2，返回nif(n <= 2)return n;//初始化dp数组，数组大小为n+1int *dp = (int *)malloc(sizeof(int) * (n + 1));dp[0] = 0, dp[1] = 1, dp[2] = 2;//从前向后遍历数组，dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2]int i;for(i = 3; i <= n; i++) {dp[i] = dp[i - 1] + dp[i - 2];}//返回dp[n]return dp[n];
}

三、使用最小花费爬楼梯

思路：参考carl文档

1、dp[i]的定义为：到达第i台阶所花费的最少体力为dp[i]。

2、确定递推公式为：dp[i] = min(dp[i - 1] + cost[i - 1], dp[i - 2] + cost[i - 2])。

3、dp数组初始化：dp[0] = 0，dp[1] = 0。

4、dp[i]由dp[i-1]dp[i-2]推出，故从前到后遍历cost数组。

5、举例推导dp数组（模拟一组cost）

ledcode题目：https://leetcode.cn/problems/min-cost-climbing-stairs/description/

AC代码：

#include <math.h>
int minCostClimbingStairs(int *cost, int costSize) {int dp[costSize + 1];dp[0] = dp[1] = 0;for (int i = 2; i <= costSize; i++) {dp[i] = fmin(dp[i - 2] + cost[i - 2], dp[i - 1] + cost[i - 1]);}return dp[costSize];
}

全篇后记：

        开启全新篇章动态规划，之前有刷过但是不成体系，希望能一刷掌握思路与方法，给后面的刷题打下坚实的基础。