量化的剃刀不是减去因子、减去代码，而是减去冗余信息量
市面上有的策略对各品种设置了不同参数，每个品种进场不一样就算了，出场参数还不一样，那你说他到底赚的是什么利润呢？
他自己也不知道，主要目的是为了为了一条好看的收益曲线，而不是在【相同的盈利来源下，深入挖掘盈利细节】
什么都想要，反而什么都做不好。懂得取舍，做看得懂的利润，在不确定的市场里，是增加确定性的关键。
未完
同周期同参数才有利润锚点（如果是自适应参数，道理讲得通也行），比如要赚1-3天的波段还是3-7天的。
普适性策略的测试效果。半小时、一小时的
大周期有利润，确定利润来源，再去小周期里细化。
如果大的逻辑都不能确定有利润，那深挖的意义何在。
假设是一个高消耗的砖头，先定位金矿的大方向，再去处理挖掘细节，
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