json转yolo格式

视觉分割得一些标注文件是json格式，比如，舌头将这个舌头区域分割出来（用mask二值图的形式），对舌头的分割第一步是需要检测出来，缺少数据集，可以使用分割出来的结果，将分割的结果转化成可以用于目标检测的数据集。
下面是将json文件转化成一个yolov8的数据格式，首先看一下json的数据格式：

json的数据格式

我关注的就是"shapes"这个字段因为它是我舌头区域的坐标点，其次关注的是 “imageHeight”: 图片的高， “imageWidth”: 图片的宽。这些在生成yolov8格式的检测框的时候啥都有用。

{"version": "5.2.1","flags": {},"shapes": [{"fill_color": null,"line_color": null,"label": "tongue","points": [[700.361963190184,510.8926380368097],.......[573.9815950920246,515.1871165644171],  ],"group_id": null,"description": null,"shape_type": "polygon","flags": {}}],"imagePath": "0000.jpg","imageData": "iVBORw0KGgoA.....................AAAAAElFTkSuQmCC","imageHeight": 777,"imageWidth": 1286,"fillColor": [255,0,0,128],"lineColor": [0,255,0,128]
}

yolo数据格式

对应的yolov8的数据格式就是yolo系列的标签存储形式

yolo系列对应的是[class x y w’ h’]。注意 class也就是label标签， x y 就是（x, y）表示中心横坐标与图像宽度、高度的比值，w’ ：检测框box宽度与图像宽度比值，h’：检测框高度与图像高度比值。

# 一个txt文件
0 0.507394403152401 0.5280297826310096 0.49941035598087944 0.33793653425555276
1 0.407394403152401 0.9280297826310096 0.19941035598087944 0.33793653425555276
2 0.37394403152401 0.5280297826310096 0.19941035598087944 0.13793653425555276

代码

def json_to_yolov8(data):# 获取原图的宽和高image_width = data['imageWidth']image_height = data['imageHeight']for shape in data['shapes']:if shape['label'] == 'tongue':points = shape['points']x_min = min(point[0] for point in points)x_max = max(point[0] for point in points)y_min = min(point[1] for point in points)y_max = max(point[1] for point in points)x_center = (x_min + x_max) / 2y_center = (y_min + y_max) / 2w = x_max - x_minh = y_max - y_minx_center /= image_widthy_center /= image_heightw /= image_widthh /= image_heightyolov8_box = [0, x_center, y_center, w, h]return yolov8_box# Replace 'your_json_file.json' and 'your_image.jpg' with the actual paths
json_folder = "path/to/json"  # 输入json文件的路径位置
yolov8_labels = 'path/to/txt' # 输出的目标文件存放路径
for json_file in os.listdir(json_folder):if json_file.endswith('.json'):json_name = os.path.basename(json_file).split('.')[0]output_file = os.path.join(yolov8_labels, f'{json_name}.txt')jsonfile = os.path.join(json_folder, f'{json_name}.json')with open(jsonfile, 'r') as file:data = json.load(file)yolov8_box = json_to_yolov8(data)with open(output_file, 'w') as f:result_str = ' '.join(str(data) for data in yolov8_box)f.write(result_str)
print("over!")