定义

深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是在编程中常用的两种对象复制方式。

浅拷贝（Shallow Copy）：

• 浅拷贝是创建一个新的对象，将原始对象的属性值复制到新对象中。如果属性是基本类型，则直接复制其值；如果属性是引用类型，则复制引用而不是实际对象。
• 浅拷贝只复制对象的一层，对于嵌套的对象或数组，仅复制它们的引用。因此，当原始对象的属性发生变化时，浅拷贝的对象也会受到影响。
• 在 JavaScript 中，可以使用 Object.assign() 或扩展运算符 … 来实现浅拷贝。

深拷贝（Deep Copy）：

• 深拷贝是创建一个全新的对象，并递归地将原始对象及其所有嵌套的对象完全复制到新对象中。即使原始对象的属性发生变化，深拷贝的对象也不会受到影响。
• 深拷贝会遍历整个对象树，复制每个对象的值，并为其创建新的引用。这样可以确保每个对象都是独立的。
• 在 JavaScript 中，可以使用 JSON 序列化和反序列化方法 JSON.parse(JSON.stringify(obj)) 来实现深拷贝。但需要注意，该方法有一些限制，例如无法复制函数、循环引用等。

使用时需要根据具体的需求来选择使用浅拷贝还是深拷贝。如果只需要复制对象的一层属性，并且不关心原始对象的属性改变对复制后的对象是否产生影响，可以使用浅拷贝。如果需要确保复制后的对象与原始对象完全独立，并且不受原始对象的变化影响，应该使用深拷贝。

深拷贝

方法

常见的深拷贝方式包括：

1. 手动递归复制：通过编写递归函数，遍历对象的所有属性，并创建新的对象进行复制。对于嵌套的对象或数组，递归调用复制函数。这种方法需要自己处理循环引用和特殊数据类型（如函数）的情况。

function deepCopy(obj) {if (typeof obj !== 'object' || obj === null) {return obj;}let copy = Array.isArray(obj) ? [] : {};for (let key in obj) {if (Object.prototype.hasOwnProperty.call(obj, key)) {copy[key] = deepCopy(obj[key]);}}return copy;
}const obj = {name: "John",age: 25,address: {city: "New York",country: "USA"}
};const newObj = deepCopy(obj);
newObj.address.city = "Los Angeles";console.log(obj);     // { name: "John", age: 25, address: { city: "New York", country: "USA" } }
console.log(newObj);  // { name: "John", age: 25, address: { city: "Los Angeles", country: "USA" } }

2. JSON 序列化和反序列化：使用 JSON.stringify() 方法将对象转换为字符串，再使用 JSON.parse() 方法将字符串转换回对象。这种方法简单易行，可以实现深拷贝，但无法复制特殊数据类型（如函数、正则表达式）和循环引用。

const obj = {name: "John",age: 25,address: {city: "New York",country: "USA"}
};const newObj = JSON.parse(JSON.stringify(obj));
newObj.address.city = "Los Angeles";console.log(obj);     // { name: "John", age: 25, address: { city: "New York", country: "USA" } }
console.log(newObj);  // { name: "John", age: 25, address: { city: "Los Angeles", country: "USA" } }

3. 第三方库：许多 JavaScript 的第三方库（如 lodash、jQuery）提供了深拷贝的实现。这些库通常有专门的函数（如 _.cloneDeep()），可以方便地进行深拷贝操作，并且处理了循环引用等特殊情况。

const _ = require('lodash');const obj = {name: "John",age: 25,address: {city: "New York",country: "USA"}
};const newObj = _.cloneDeep(obj);
newObj.address.city = "Los Angeles";console.log(obj);     // { name: "John", age: 25, address: { city: "New York", country: "USA" } }
console.log(newObj);  // { name: "John", age: 25, address: { city: "Los Angeles", country: "USA" } }

使用场景

1. 对象或数组的修改：当需要对一个对象或数组进行修改，但又不想影响原始数据时，可以使用深拷贝创建一个副本进行修改。

2. 数据传递和处理：当需要将对象或数组作为参数传递给函数，并且希望在函数内部修改数据时，使用深拷贝可以确保原始数据不会被改变。

3. 缓存数据：当需要缓存某个对象或数组的状态，并在后续操作中恢复到缓存的状态时，可以使用深拷贝创建一个备份，以便随时恢复。

4. 避免引用共享：当多个变量需要引用同一个对象或数组时，如果不希望它们共享引用关系，可以使用深拷贝创建它们的独立副本。

5. 数据比较和检查：当需要比较两个对象或数组是否相等时，可以先使用深拷贝创建它们的副本，然后进行比较操作，以避免引用相等而不实际内容相等的情况。

浅拷贝

方法

常见的浅拷贝方式有以下几种：

1. 赋值操作（=）：通过将一个对象的引用赋给另一个变量，两个变量会引用同一个对象，因此它们共享同一份数据。

const originalObj = { name: 'Alice', age: 30 };
const shallowCopyObj = originalObj;
shallowCopyObj.name = 'Bob';console.log(originalObj);    // { name: 'Bob', age: 30 }
console.log(shallowCopyObj); // { name: 'Bob', age: 30 }

2. Object.assign() 方法：该方法可以将一个或多个源对象的属性复制到目标对象中，也是浅拷贝，即只拷贝对象的第一层属性。

const originalObj = { name: 'Alice', age: 30 };
const shallowCopyObj = Object.assign({}, originalObj);
shallowCopyObj.name = 'Bob';console.log(originalObj);    // { name: 'Alice', age: 30 }
console.log(shallowCopyObj); // { name: 'Bob', age: 30 }

3. 扩展运算符（...）：该运算符可以将一个对象或数组“展开”为多个参数，相当于使用 Object.assign() 方法进行拷贝。

const originalArray = [1, 2, 3];
const shallowCopyArray = [...originalArray];
shallowCopyArray[0] = 4;console.log(originalArray);    // [1, 2, 3]
console.log(shallowCopyArray); // [4, 2, 3]

使用场景

1. 简单的数据结构：当需要复制简单的数据结构，例如基本类型、普通对象或一维数组时，可以使用浅拷贝。

2. 不需要修改原始数据：当不需要对原始对象或数组进行修改，并且只是希望获取一个副本用于读取或传递给其他函数时，可以使用浅拷贝。

3. 大规模数据集合：当处理大规模的数据集合时，为了节省内存和提高性能，可以使用浅拷贝来创建一份数据的快照，以备后续操作使用。

4. 对象或数组的扁平化：当需要将嵌套的对象或多维数组转换为一维结构时，可以使用浅拷贝来创建一个扁平化的副本。

5. 实现对象合并：当需要将多个对象的属性合并到一个新对象中时，可以使用浅拷贝将多个对象合并成一个对象。

区别

相同点

• 都是用于复制对象或数组的方法，可以创建原始数据的副本。
• 在特定情况下都可以用于避免原始数据被修改影响到副本的情况。

不同点

• 拷贝层级：深拷贝会递归复制对象或数组的所有属性或元素，包括嵌套的子对象或数组，而浅拷贝只复制第一层的属性或元素，不会递归复制嵌套结构。
• 引用关系：深拷贝创建的是新的独立对象或数组，与原始数据没有任何关联，而浅拷贝复制的是对象或数组的引用，副本与原始数据共享部分引用。
• 数据完整性：深拷贝保留原始数据的完整性，复制的是完整的数据结构，而浅拷贝无法保留原始数据的完整性，对于嵌套结构只复制引用。
• 对原始数据的影响：深拷贝创建的副本修改不会影响原始数据，而浅拷贝创建的副本修改可能会影响原始数据。

import copy# 原始数据
original_list = [1, 2, [3, 4]]# 浅拷贝
shallow_copy = copy.copy(original_list)# 修改浅拷贝后的数据
shallow_copy[2][0] = 5# 打印原始数据和浅拷贝后的数据
print(original_list)  # 输出：[1, 2, [5, 4]]
print(shallow_copy)   # 输出：[1, 2, [5, 4]]

在这个示例中，我们使用copy.copy()函数进行浅拷贝。结果表明，虽然我们修改了浅拷贝后的数据，但原始数据也发生了变化。这是因为浅拷贝只复制了原始列表的引用，而没有递归地复制嵌套列表。

import copy# 原始数据
original_list = [1, 2, [3, 4]]# 深拷贝
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)# 修改深拷贝后的数据
deep_copy[2][0] = 5# 打印原始数据和深拷贝后的数据
print(original_list)  # 输出：[1, 2, [3, 4]]
print(deep_copy)      # 输出：[1, 2, [5, 4]]

在这个示例中，我们使用copy.deepcopy()函数进行深拷贝。结果表明，当我们修改深拷贝后的数据时，原始数据没有受到影响。这是因为深拷贝递归地复制了所有嵌套的列表，创建了原始数据的完整副本。

利弊

深拷贝具有以下利与弊：

利:

1. 复制对象的完整数据结构：深拷贝会递归复制对象或数组的属性或元素，包括嵌套的子对象或数组，可以复制对象的完整数据结构，保留原始数据的完整性。

2. 独立副本：深拷贝会创建新的独立对象或数组，而不是共享引用，它们与原始数据没有任何关联，修改副本不会影响原始数据。

3. 处理循环引用：深拷贝可以处理对象内部存在循环引用的情况，避免了无限递归或栈溢出等问题。

弊:

1. 复制性能较低：由于深拷贝需要递归复制对象或数组的所有属性或元素，可能会消耗大量的时间和内存资源，对性能造成一定影响。

2. 可能存在对象方法失效问题：在深拷贝过程中，如果对象或数组的属性或元素中包含函数或方法，那么这些函数或方法可能会在复制后失效，这可能会导致应用程序出现异常或错误。

浅拷贝具有以下利与弊：

利:

1. 简单快速：浅拷贝是一种简单且高效的复制方式，操作简单快速。

2. 节省内存：由于浅拷贝只复制第一层属性或元素，而不会递归复制嵌套的子对象或数组，因此可以节省内存空间。

3. 保留原始引用关系：浅拷贝会保留原始对象或数组的引用关系，即拷贝后的对象或数组与原始对象或数组共享相同的引用，可以在一定程度上减少数据冗余。

弊:

1. 共享引用关系：由于浅拷贝只复制引用，而不是创建新的独立对象或数组，所以当修改拷贝后的对象或数组时，原始对象或数组也会受到影响，这可能导致意外的副作用。

2. 不保留原始数据完整性：浅拷贝只复制第一层属性或元素，对于嵌套的子对象或数组，只复制它们的引用，而不是创建新的独立对象或数组，因此无法保留原始数据的完整性。

3. 无法处理循环引用：如果原始对象存在循环引用，即对象内部的属性或元素相互引用形成闭环，浅拷贝无法处理此类情况，可能会导致无限递归或栈溢出等问题。