归并排序——“数据结构与算法”

各位CSDN的uu们好呀,今天,小雅兰的内容仍然是数据结构与算法专栏的排序呀,下面,让我们进入归并排序的世界吧!!!


归并排序

归并排序(MERGE-SORT)是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每个子序列有序,再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表,称为二路归并。 归并排序核心步骤:

 

void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{if (begin >= end){return;}int mid = (begin + end) / 2;//[begin,mid] [mid+1,end]_MergeSort(a, begin, mid, tmp);_MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);//归并两个区间int begin1 = begin;int begin2 = mid + 1;int end1 = mid;int end2 = end;int i = begin;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}
//归并排序
void MergeSort(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);free(tmp);
}

 

 测试一下归并排序:

void TestMergeSort()
{
    int a[] = { 2,1,4,3,6,5,7,9,8,10 };
    PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
    MergeSort(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
    PrintArray(a, sizeof(a) / sizeof(a[0]));
}

 

归并排序的特性总结:

  1. 归并的缺点在于需要O(N)的空间复杂度,归并排序的思考更多的是解决在磁盘中的外排序问题。
  2. 时间复杂度:O(N*logN)
  3. 空间复杂度:O(N)
  4. 稳定性:稳定

归并排序非递归

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc失败!!!");return;}int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;for (int i = 0; i < n; i += gap){//每组的合并数据int begin1 = i;int end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap;int end2 = i + 2 * gap - 1;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[j++] = a[begin1++];}else{tmp[j++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[j++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[j++] = a[begin2++];}}memcpy(a, tmp, sizeof(int) * n);gap *= 2;}free(tmp);
}

但是这个代码是有非常严重的越界问题的,只有有2的次方的数据的时候,才不会越界!!!

小雅兰在这里打印几组数据看得更加清楚:

 

 

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc失败!!!");return;}// 1  2  4 ....int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){// 每组的合并数据int begin1 = i;int end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap;int end2 = i + 2 * gap - 1;printf("[%d,%d][%d,%d]\n", begin1, end1, begin2, end2);if (end1 >= n || begin2 >= n){break;}// 修正if (end2 >= n){end2 = n - 1;}while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[j++] = a[begin1++];}else{tmp[j++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[j++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[j++] = a[begin2++];}// 归并一组,拷贝一组memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));}printf("\n");gap *= 2;}free(tmp);
}

 这样修正一下就可以啦!!!

 

这个越界问题还有第二种解决方案:

void MergeSortNonR(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);// 1  2  4 ....int gap = 1;while (gap < n){int j = 0;for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap){// 每组的合并数据int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;printf("修正前:[%d,%d][%d,%d]\n", begin1, end1, begin2, end2);if (end1 >= n){end1 = n - 1;// 不存在区间begin2 = n;end2 = n - 1;}else if (begin2 >= n){// 不存在区间begin2 = n;end2 = n - 1;}else if(end2 >= n){end2 = n - 1;}printf("修正后:[%d,%d][%d,%d]\n", begin1, end1, begin2, end2);while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] <= a[begin2]){tmp[j++] = a[begin1++];}else{tmp[j++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[j++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[j++] = a[begin2++];}}printf("\n");memcpy(a, tmp, sizeof(int) * n);gap *= 2;}free(tmp);
}

 

 


测试各种排序

// 测试排序的性能对比
void TestOP()
{srand(time(0));const int N = 1000000;int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a7 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; ++i){a1[i] = rand();a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];a6[i] = a1[i];a7[i] = a1[i];}int begin1 = clock();InsertSort(a1, N);int end1 = clock();int begin2 = clock();ShellSort(a2, N);int end2 = clock();int begin3 = clock();SelectSort(a3, N);int end3 = clock();int begin4 = clock();HeapSort(a4, N);int end4 = clock();int begin5 = clock();QuickSort(a5, 0, N - 1);int end5 = clock();int begin6 = clock();MergeSort(a6, N);int end6 = clock();int begin7 = clock();BubbleSort(a7, N);int end7 = clock();printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);printf("QuickSort:%d\n", end5 - begin5);printf("MergeSort:%d\n", end6 - begin6);printf("BubbleSort:%d\n", end7 - begin7);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);free(a7);
}

 

 

 

所有排序源代码:

Sort.h的内容:

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<time.h>
#include<stdbool.h>
#include<string.h>


void PrintArray(int* a, int n);


// 直接插入排序
void InsertSort(int* a, int n);

// 希尔排序
void ShellSort(int* a, int n);

// 直接选择排序
void SelectSort(int* a, int n);

// 堆排序
void AdjustDown(int* a, int n, int root);
void HeapSort(int* a, int n);

// 冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n);

//快速排序
int PartSort1(int* a, int left, int right);
int PartSort2(int* a, int left, int right);
int PartSort3(int* a, int left, int right);
void QuickSort(int* a, int begin, int end);

void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end);

//归并排序
void MergeSort(int* a, int n);

void MergeSortNonR(int* a, int n);

 Sort.c的内容:

#include"Sort.h"
#include"Stack.h"
void PrintArray(int* a, int n)
{
    int i = 0;
    for (i = 0; i < n; i++)
    {
        printf("%d ", a[i]);
    }
    printf("\n");
}


//直接插入排序
void InsertSort(int* a, int n)
{
    int i = 0;
    for (i = 1; i < n; i++)
    {
        int end = i - 1;
        int tmp = a[i];
        while (end >= 0)
        {
            //插入的数据比原来的数据小
            if (a[end] > tmp)
            {
                a[end + 1] = a[end];
                --end;
            }
            else
            {
                break;
            }
        }
        a[end + 1] = tmp;
    }
}


//希尔排序
void ShellSort(int* a, int n)
{
    //1.gap>1,预排序
    //2.gap==1,直接插入排序
    int gap = n;
    while (gap > 1)
    {
        gap = gap / 3 + 1;
        //+1可以保证最后一次一定是1
        for (int i = 0; i < n - gap; i++)
        {
            int end = i;
            int tmp = a[end + gap];
            while (end >= 0)
            {
                if (a[end] > tmp)
                {
                    a[end + gap] = a[end];
                    end = end - gap;
                }
                else
                {
                    break;
                }
            }
            a[end + gap] = tmp;
        }
    }
}


//冒泡排序
void BubbleSort(int* a, int n)
{
    for (int j = 0; j < n; j++)
    {
        bool exchange = false;
        for (int i = 1; i < n - j; i++)
        {
            if (a[i - 1] > a[i])
            {
                int tmp = a[i];
                a[i] = a[i - 1];
                a[i - 1] = tmp;
                exchange = true;
            }
        }
        if (exchange == false)
        {
            break;
        }
    }
}


void Swap(int* a1, int* a2)
{
    int tmp = *a1;
    *a1 = *a2;
    *a2 = tmp;
}

//直接选择排序
void SelectSort(int* a, int n)
{
    int begin = 0;
    int end = n - 1;
    while (begin < end)
    {
        int maxi = begin;
        int mini = begin;
        for (int i = begin; i <= end; i++)
        {
            if (a[i] > a[maxi])
            {
                maxi = i;
            }
            if (a[i] < a[mini])
            {
                mini = i;
            }
        }
        Swap(&a[begin], &a[mini]);
        //如果maxi和begin重叠,修正一下即可
        if (begin ==maxi)
        {
            maxi = mini;
        }
        Swap(&a[end], &a[maxi]);
        ++begin;
        --end;
    }
}

//向下调整算法
void AdjustDown(int* a, int n, int parent)
{
    //默认左孩子小
    int child = parent * 2 + 1;
    while (child < n)//孩子在数组范围内
    {
        //选出左右孩子中大的那一个
        //有可能假设错了
        //左孩子不存在,一定没有右孩子——完全二叉树
        //左孩子存在,有可能没有右孩子
        if (child + 1 < n && a[child + 1] > a[child])
            //    右孩子存在            右孩子>左孩子
            //不能这么写 if (a[child + 1] > a[chid] && child + 1 < n )
            //这样写会有越界的风险 因为是先访问了数组中的元素 再去比较右孩子是否存在
        {
            ++child;
        }
        //child就是大的那个孩子
        //不关心到底是左孩子还是右孩子 
        if (a[child] > a[parent])
        {
            Swap(&a[child], &a[parent]);
            parent = child;
            child = parent * 2 + 1;//默认又算的是左孩子
        }
        else
        {
            break;
        }

    }
}
//堆排序
void HeapSort(int* a, int n)
{
    //建堆——向下调整建堆
    int i = 0;
    for (i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--)
    {
        AdjustDown(a, n, i);
    }
    //升序——建大堆
    int end = n - 1;
    while (end > 0)
    {
        Swap(&a[0], &a[end]);
        AdjustDown(a, end, 0);
        --end;
    }
}

//三数取中
int GetMidIndex(int* a, int left, int right)
{
    int mid = (left + right) / 2;
    if (a[left] < a[mid])
    {
        if (a[mid] < a[right])
        {
            return mid;
        }
        else if (a[left] < a[right])
        {
            return right;
        }
        else
        {
            return left;
        }
    }
    else // a[left] > a[mid]
    {
        if (a[mid] > a[right])
        {
            return mid;
        }
        else if (a[left] > a[right])
        {
            return right;
        }
        else
        {
            return left;
        }
    }
}
// hoare
// [left, right]
int PartSort1(int* a, int left, int right)
{
    int midi = GetMidIndex(a, left, right);
    Swap(&a[left], &a[midi]);

    int keyi = left;
    while (left < right)
    {
        // 右边找小
        while (left < right && a[right] >= a[keyi])
        {
            --right;
        }

        // 左边找大
        while (left < right && a[left] <= a[keyi])
        {
            ++left;
        }

        Swap(&a[left], &a[right]);
    }

    Swap(&a[keyi], &a[left]);

    return left;
}


挖坑法
[left, right]
//int PartSort2(int* a, int left, int right)
//{
//    int midi = GetMidIndex(a, left, right);
//    Swap(&a[left], &a[midi]);
//
//    int key = a[left];
//    int hole = left;
//    while (left < right)
//    {
//        // 右边找小
//        while (left < right && a[right] >= key)
//        {
//            --right;
//        }
//
//        a[hole] = a[right];
//        hole = right;
//
//        // 左边找大
//        while (left < right && a[left] <= key)
//        {
//            ++left;
//        }
//
//        a[hole] = a[left];
//        hole = left;
//    }
//
//    a[hole] = key;
//
//    return hole;
//}
//
前后指针法
[left, right]
//int PartSort3(int* a, int left, int right)
//{
//    int midi = GetMidIndex(a, left, right);
//    Swap(&a[left], &a[midi]);
//
//    int prev = left;
//    int cur = left + 1;
//    int keyi = left;
//    while (cur <= right)
//    {
//        if (a[cur] < a[keyi] && ++prev != cur)
//        {
//            Swap(&a[prev], &a[cur]);
//        }
//
//        ++cur;
//    }
//
//    Swap(&a[prev], &a[keyi]);
//    keyi = prev;
//    return keyi;
//}
//快速排序
void QuickSort(int* a, int begin, int end)
{
    if (begin >= end)
    {
        return;
    }
    int keyi = PartSort1(a, begin, end);
    //[begin,keyi-1] keyi [keyi+1,end]
    QuickSort(a, begin, keyi - 1);
    QuickSort(a, keyi + 1, end);
}


//快速排序非递归
void QuickSortNonR(int* a, int begin, int end)
{
    Stack st;
    StackInit(&st);
    StackPush(&st, end);
    StackPush(&st, begin);

    while (!StackEmpty(&st))
    {
        int left = StackTop(&st);
        StackPop(&st);

        int right = StackTop(&st);
        StackPop(&st);

        int keyi = PartSort1(a, left, right);

        // [left, keyi-1] keyi [keyi+1, right]

        if (keyi + 1 < right)
        {
            StackPush(&st, right);
            StackPush(&st, keyi + 1);
        }

        if (left < keyi - 1)
        {
            StackPush(&st, keyi - 1);
            StackPush(&st, left);
        }
    }

    StackDestroy(&st);
}


void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{
    if (begin >= end)
    {
        return;
    }
    int mid = (begin + end) / 2;
    //[begin,mid] [mid+1,end]
    _MergeSort(a, begin, mid, tmp);
    _MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);
    //归并两个区间
    int begin1 = begin;
    int begin2 = mid + 1;
    int end1 = mid;
    int end2 = end;
    int i = begin;
    while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
    {
        if (a[begin1] < a[begin2])
        {
            tmp[i++] = a[begin1++];
        }
        else
        {
            tmp[i++] = a[begin2++];
        }
    }
    while (begin1 <= end1)
    {
        tmp[i++] = a[begin1++];
    }
    while (begin2 <= end2)
    {
        tmp[i++] = a[begin2++];
    }
    memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}
//归并排序
void MergeSort(int* a, int n)
{
    int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
    if (tmp == NULL)
    {
        perror("malloc失败!!!");
        return;
    }
    _MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);
    free(tmp);
}

//归并排序非递归
void MergeSortNonR(int* a, int n)
{
    int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);

    // 1  2  4 ....
    int gap = 1;
    while (gap < n)
    {
        int j = 0;
        for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
        {
            // 每组的合并数据
            int begin1 = i, end1 = i + gap - 1;
            int begin2 = i + gap, end2 = i + 2 * gap - 1;

            printf("修正前:[%d,%d][%d,%d]\n", begin1, end1, begin2, end2);

            if (end1 >= n)
            {
                end1 = n - 1;

                // 不存在区间
                begin2 = n;
                end2 = n - 1;
            }
            else if (begin2 >= n)
            {
                // 不存在区间
                begin2 = n;
                end2 = n - 1;
            }
            else if(end2 >= n)
            {
                end2 = n - 1;
            }

            printf("修正后:[%d,%d][%d,%d]\n", begin1, end1, begin2, end2);


            while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
            {
                if (a[begin1] <= a[begin2])
                {
                    tmp[j++] = a[begin1++];
                }
                else
                {
                    tmp[j++] = a[begin2++];
                }
            }

            while (begin1 <= end1)
            {
                tmp[j++] = a[begin1++];
            }

            while (begin2 <= end2)
            {
                tmp[j++] = a[begin2++];
            }
        }
        printf("\n");

        memcpy(a, tmp, sizeof(int) * n);
        gap *= 2;
    }

    free(tmp);
}
//void MergeSortNonR(int* a, int n)
//{
//    int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);
//    if (tmp == NULL)
//    {
//        perror("malloc失败!!!");
//        return;
//    }
//    // 1  2  4 ....
//    int gap = 1;
//    while (gap < n)
//    {
//        int j = 0;
//        for (int i = 0; i < n; i += 2 * gap)
//        {
//            // 每组的合并数据
//            int begin1 = i;
//            int end1 = i + gap - 1;
//            int begin2 = i + gap;
//            int end2 = i + 2 * gap - 1;
//
//            printf("[%d,%d][%d,%d]\n", begin1, end1, begin2, end2);
//
//            if (end1 >= n || begin2 >= n)
//            {
//                break;
//            }
//
//            // 修正
//            if (end2 >= n)
//            {
//                end2 = n - 1;
//            }
//
//            while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2)
//            {
//                if (a[begin1] < a[begin2])
//                {
//                    tmp[j++] = a[begin1++];
//                }
//                else
//                {
//                    tmp[j++] = a[begin2++];
//                }
//            }
//
//            while (begin1 <= end1)
//            {
//                tmp[j++] = a[begin1++];
//            }
//
//            while (begin2 <= end2)
//            {
//                tmp[j++] = a[begin2++];
//            }
//
//            // 归并一组,拷贝一组
//            memcpy(a + i, tmp + i, sizeof(int) * (end2 - i + 1));
//        }
//        printf("\n");
//        gap *= 2;
//    }
//    free(tmp);
//}


Leetcode每日一题——“912.排序数组” 

在leetcode上面有一道题,可以用各种排序测试可不可以通过:

 

 小雅兰在这边尝试了一下归并排序,很轻松就过啦!!!

void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{if (begin >= end){return;}int mid = (begin + end) / 2;//[begin,mid] [mid+1,end]_MergeSort(a, begin, mid, tmp);_MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);//归并两个区间int begin1 = begin;int begin2 = mid + 1;int end1 = mid;int end2 = end;int i = begin;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}
//归并排序
void MergeSort(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc失败!!!");return;}_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);free(tmp);
}
int* sortArray(int* nums, int numsSize, int* returnSize){MergeSort(nums, numsSize);*returnSize = numsSize;return nums;
}

还可以这样写,是进行了小区间优化的版本,相对来说好一点,但leetcode上面测试不了此效果:

//直接插入排序
void InsertSort(int* a, int n)
{int i = 0;for (i = 1; i < n; i++){int end = i - 1;int tmp = a[i];while (end >= 0){//插入的数据比原来的数据小if (a[end] > tmp){a[end + 1] = a[end];--end;}else{break;}}a[end + 1] = tmp;}
}
void _MergeSort(int* a, int begin, int end, int* tmp)
{if (begin >= end){return;}//小区间优化if(end-begin+1<10){InsertSort(a+begin,end-begin+1);return;}int mid = (begin + end) / 2;//[begin,mid] [mid+1,end]_MergeSort(a, begin, mid, tmp);_MergeSort(a, mid + 1, end, tmp);//归并两个区间int begin1 = begin;int begin2 = mid + 1;int end1 = mid;int end2 = end;int i = begin;while (begin1 <= end1 && begin2 <= end2){if (a[begin1] < a[begin2]){tmp[i++] = a[begin1++];}else{tmp[i++] = a[begin2++];}}while (begin1 <= end1){tmp[i++] = a[begin1++];}while (begin2 <= end2){tmp[i++] = a[begin2++];}memcpy(a + begin, tmp + begin, sizeof(int) * (end - begin + 1));
}//归并排序
void MergeSort(int* a, int n)
{int* tmp = (int*)malloc(sizeof(int) * n);if (tmp == NULL){perror("malloc失败!!!");return;}_MergeSort(a, 0, n - 1, tmp);free(tmp);
}
int* sortArray(int* nums, int numsSize, int* returnSize){MergeSort(nums,numsSize);*returnSize = numsSize;return nums;
}

 

 

 但是这道题,用直接插入排序、冒泡排序这种排序就过不了了,会提示:超出时间限制

 遗憾的是:快速排序也没过,小雅兰反复测试了好多遍


好啦,小雅兰今天的归并排序的内容就到这里啦,还要继续加油!!!

 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/20272.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

初识C++:类与对象

前言&#xff08;类的引入&#xff09; C语言结构体中只能定义变量&#xff0c;在C中&#xff0c;结构体内不仅可以定义变量&#xff0c;也可以定义函数。比如&#xff1a; 之前在C语言中&#xff0c;用C语言方式实现的栈&#xff0c;结构体中只能定义变量&#xff1b;现在以C方…

Stable Diffusion - 真人照片的高清修复 (StableSR + GFPGAN) 最佳实践

欢迎关注我的CSDN&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/ 本文地址&#xff1a;https://spike.blog.csdn.net/article/details/132032216 GFPGAN (Generative Facial Prior GAN) 算法&#xff0c;用于实现真实世界的盲脸恢复的算法&#xff0c;利用预训练的面部 GAN&#xf…

2023华数杯数学建模竞赛选题建议

提示&#xff1a;DS C君认为的难度&#xff1a;C<B<A&#xff0c;开放度&#xff1a;B<A<C 。 A题&#xff1a;隔热材料的结构优化控制研究 A题是数模类赛事很常见的物理类赛题&#xff0c;需要学习不少相关知识。 其中第一问需要建立平纹织物整体热导率与单根纤…

偶数科技亮相第十届中国中小企业投融资交易会

第十届中国中小企业投融资交易会暨2023“小企业 大梦想”高峰论坛近日在北京举办。本届大会以“金融活水精准滴灌 专精特新体制增量”为主题&#xff0c;通过展览展示、论坛活动、项目路演、产融对接等形式&#xff0c;搭建了专精特新企业与金融机构之间、与地方政府之间的产融…

华为云hcip核心知识笔记(存储服务规划)

云上存储 &#xff1a; 云硬盘:基于分布式架构&#xff0c;可弹性扩展的虚拟块存储服务 注意事项 挂载云硬盘实例和云硬盘必须在同一区域&#xff0c;否则挂载失败文件存储服务&#xff1a;完全托管的共享文件存储 可以为多个实例实现共享访问&#xff0c;不同vpc中可以进行对…

stm32 mpu6050 cubemx DMP法读取角度

文章目录 前言一、相关文件二、cubemx配置三、代码变量初始化主循环 总结 前言 文件 记录使用dmp库来读取mpu6050的角度。 这是参考文件 参考1–主要参考 github参考 参考2 参考三 一、相关文件 相关文件在这里下载&#xff08;未填&#xff0c;不过可以在上面的git中下载&a…

LPython:最新的高性能Python实现、速度极快且支持多后端

LPython 是最新的开源 Python 实现&#xff0c;目标是打造高性能版本的 Python。 LPython 官网写道&#xff0c;它一直作为 Python 编译器在开发&#xff0c;能够生成优化的机器代码。LPython 的后端支持 LLVM、C/C 翻译&#xff0c;甚至还支持 WebAssembly (WASM)。 LPython 主…

从0到1开发go-tcp框架【3-读写协程分离、引入消息队列、进入连接管理器、引入连接属性】【基础篇完结】

从0到1开发go-tcp框架【3-读写协程分离、引入消息队列、进入连接管理器、引入连接属性】 1 读写协程分离[v0.7] 添加一个Reader和Writer之间通信的channel添加一个Writer goroutineReader由之前直接发送给客户端改为发送给通信channel启动Reader和Writer一起工作 zinx/znet/co…

使用火山云搜索ESCloud服务构建图文检索应用(以文搜图/以图搜图)

图文检索在生活中具有广泛的应用&#xff0c;常见的图片检索包括基于文本内容搜索和基于图片内容搜索。用户通过输入文字描述或上传图片就可以在海量的图片库中快速找到同款或者相似图片&#xff0c;这种搜索方式被广泛应用于电商、广告、设计以及搜索引擎等热门领域。 本文基…

Vue3文本省略(Ellipsis)

APIs 参数说明类型默认值必传maxWidth文本最大宽度number | string‘100%’falseline最大行数numberundefinedfalsetrigger展开的触发方式‘click’undefinedfalsetooltip是否启用文本提示框booleantruefalsetooltipMaxWidth提示框内容最大宽度&#xff0c;单位px&#xff0c;…

APUE学习62章终端(二): stty命令特殊字符终端标志

1. stty命令 stty命令的英文解释: 很明显stty有一个-F参数 所以准确的说: stty命令是设置当前终端驱动程序(也有可能直接配置了硬件&#xff0c;这点目前不清楚)的属性&#xff0c;使当前终端的驱动程序能够使能/去使能一些特殊字符的识别与处理等等 2. stty命令的结构 3. 终端…

使用vuex让购物车联动

// 1.vuex点击加减触发函数提交仓库把我们请求的数据存到仓库 2.在仓库定义这个函数和对象 把我们存进去的数据存起来 // 3。在我们需要的页面拿出数据&#xff0c;然后循环就可以 // 4.当我们点击加号就触发函数然后在vuex对这个数据进行处理 // 5.对我们点进来的数据进行一个…

【SLAM】LoFTR知多少

1. LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers PAPER 论文 | LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers 代码 | CODE: 关键词 | detector-free, local feature matching LoFTR知多少 1. LoFTR: Detector-Free Local Feature M…

O3DE的Pass

Pass介绍 Pass是具有输入和输出的渲染过程。 在最终渲染帧中看到的每个细节都是通过一系列Pass&#xff08;前一个Pass的输出是下一个Pass的输入&#xff09;计算出来的。Pass可以生成图像&#xff08;作为纹理、缓冲区或渲染目标&#xff09;。每个图像都包含关于场景的特定…

Unity Shader:常用的C#与shader交互的方法

俗话说久病成医&#xff0c;虽然不是专业技术美术&#xff0c;但代码写久了自然会积累一些常用的shader交互方法。零零散散的&#xff0c;总结如下&#xff1a; 1&#xff0c;改变UGUI的材质球属性 有时候我们需要改变ui的一些属性&#xff0c;从而实现想要的效果。通常UGUI上…

Spring如何通过三级缓存解决循环依赖问题?

目录 一、什么是Spring 二、循环依赖问题 三、三级缓存机制 四、如何通过三级缓存解决循环依赖问题 一、什么是Spring Spring框架是一个开源的Java应用程序开发框架&#xff0c;提供了一种全面的、一致的编程模型&#xff0c;用于构建企业级应用程序和服务。它由Rod Johnso…

深度学习(32)——CycleGAN(1)

深度学习&#xff08;32&#xff09;——CycleGAN&#xff08;1&#xff09; 文章目录 深度学习&#xff08;32&#xff09;——CycleGAN&#xff08;1&#xff09;1. GAN原理2. CycleGAN&#xff08;1&#xff09;原理&#xff08;2&#xff09;核心思想&#xff08;3&#xf…

PtahDAO:全球首个DAO治理资产信托计划的金融平台

金融科技是当今世界最具创新力和影响力的领域之一&#xff0c;区块链技术作为金融科技的核心驱动力&#xff0c;正在颠覆传统的金融模式&#xff0c;为全球用户提供更加普惠、便捷、安全的金融服务。在这个变革的浪潮中&#xff0c;PtahDAO&#xff08;普塔道&#xff09;作为全…

【C++】开源:matplotlib-cpp静态图表库配置与使用

&#x1f60f;★,:.☆(&#xffe3;▽&#xffe3;)/$:.★ &#x1f60f; 这篇文章主要介绍matplotlib-cpp图表库配置与使用。 无专精则不能成&#xff0c;无涉猎则不能通。——梁启超 欢迎来到我的博客&#xff0c;一起学习&#xff0c;共同进步。 喜欢的朋友可以关注一下&…

某行动态cookie反爬虫分析

某行动态cookie反爬虫分析 1. 预览 反爬网址(base64): aHR0cDovL3d3dy5wYmMuZ292LmNu 反爬截图&#xff1a; 需要先加载运行js代码&#xff0c;可能是对环境进行检测&#xff0c;反调试之类的 无限debugger 处理办法 网上大部分人说的都是添加cookie来解决。 那个noscript…