装饰器、迭代器和生成器是 Python 中的高级功能，它们分别用于扩展函数或方法的功能、遍历容器元素和创建简洁的迭代器。

装饰器

        装饰器是一个用于修改或扩展函数或方法的功能的函数。装饰器接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，新函数通常会在原函数的基础上添加一些额外的功能。装饰器的常见用途包括日志记录、性能测试、权限检查等。

def demo_decorator(func):def hh(*args, **kwargs):print("Before function call")result = func(*args, **kwargs)print("After function call")return hhreturn wrapper@demo_decorator
def a_function():print("Inside function")a_function()'''
结果：
Before function call
Inside function
After function call
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        底层：本质上是一个高阶函数，作为闭包，内部函数调外部函数引用，并返回内部函数。在调用被修饰的函数时，实际上是在调用装饰器返回的新函数。

        闭包是指一个函数即使离开作用域后，也能够记录并访问其定义的作用域中的局部变量。常用于创建具特定行为的函数，允许不用全局变量保留函数的状态。Python 中，闭包可通过定义嵌套函数并捕获外部作用域变量来实现。

迭代器

        迭代器是 Python 中用于遍历容器（如列表、元组、集合等）元素的对象。迭代器实现了 __iter__() 和 __next__() 方法，提供了一种统一的遍历容器元素的接口，使得你可以在 for 循环和其他迭代方法中使用它。

class DemoIterator:def __init__(self, data):self.data = dataself.index = 0def __iter__(self):return selfdef __next__(self):if self.index < len(self.data):result = self.data[self.index]self.index += 1return resultelse:raise StopIteration# 使用自定义的迭代器遍历列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]
iterator = DemoIterator(my_list)for item in iterator:print(item)'''
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        底层：依赖于 __iter__() 和 __next__() 方法。当在 for 循环中使用迭代器时，Python 首先调用 __iter__() 方法获取迭代器对象，然后反复调用 __next__() 方法获取容器的下一个元素，直到遇到 StopIteration 异常，表示迭代已完成。

        大多数情况下，不需手动实现迭代器。只有创建自定义容器类型时，可能需实现迭代器接口。

        可迭代对象（Iterable）是 Python 中具一定遍历规则的对象，可以在 for 循环或其他迭代方法中使用。

1. 可迭代对象实现了 __iter__() 方法。当 for 循环或其他迭代方法中使用可迭代对象时，Python 会自动调用该方法。__iter__() 方法返回一个迭代器对象，用于遍历容器的元素。

2. 迭代器对象实现了 __next__() 方法。每次迭代时，Python 会调用这个方法来获取容器的下一个元素。当没更多的元素可供迭代时，__next__() 方法应抛出一个 StopIteration 异常，通知 Python 结束迭代。

生成器

        生成器是一种特殊的迭代器，它允许使用更简洁的方式创建迭代器。生成器使用 yield 语句生成一系列的值，而不是显式地实现 __iter__() 和 __next__() 方法。当生成器函数被调用时，它会返回一个生成器对象，该对象可用于遍历生成的值。

def demo_generator(n):i = 0while i < n:yield ii += 1for item in demo_generator(5):print(item)'''
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        底层：依赖于 yield 语句和生成器函数。生成器函数被调用时，会返回一个生成器对象，实际上是一个迭代器，它会在每次迭代时自动保存函数的状态（包括局部变量、指令指针等），并在下一次迭代时从上次中断的地方继续执行。遇到 yield 语句时，生成器会暂停函数的执行，并将 yield 语句后的值作为迭代的当前值返回。当再次调用 next() 函数时，生成器会从上次暂停的地方恢复执行，直到遇到下一个 yield 语句或抛出 StopIteration 异常。

   yield 是 Python 中的一个关键字，用于实现生成器。在底层，yield 的实现依赖于 Python 的协程（coroutine）机制。当一个生成器函数包含 yield 语句时，它会被编译器识别为一个生成器，而不是普通的函数。生成器函数的执行不同于普通函数，它可以在执行过程中暂停和恢复，保持当前的状态。