一、数据建模
通常在做项目的过程中，在items.py中进行数据建模
- 为什么建模
定义item即提前规划好哪些字段需要抓，防止手误，因为定义好之后，在运行过程中，系统会自动检查，配合注释一起可以清晰的知道要抓取哪些字段，没有定义的字段不能抓取，在目标字段少的时候可以使用字典代替。使用scrapy的一些特定组件需要Item做支持，如scrapy的ImagesPipeline管道类，百度搜索了解更多
- 如何建模
在items.py文件中定义要提取的字段：
class MyspiderItem(scrapy.Item): name = scrapy.Field() # 讲师的名字title = scrapy.Field() # 讲师的职称desc = scrapy.Field() # 讲师的介绍
- 如何使用模板类
模板类定义以后需要在爬虫中导入并且实例化，之后的使用方法和使用字典相同
from myspider.items import MyspiderItem # 导入Item，注意路径
...def parse(self, response)item = MyspiderItem() # 实例化后可直接使用item['name'] = node.xpath('./h3/text()').extract_first()item['title'] = node.xpath('./h4/text()').extract_first()item['desc'] = node.xpath('./p/text()').extract_first()print(item)
- 注意：
from myspider.items import MyspiderItem这一行代码中 注意item的正确导入路径，忽略pycharm标记的错误
python中的导入路径要诀：从哪里开始运行，就从哪里开始导入
二、管道的使用
- pipeline中常用的方法：
- process_item(self,item,spider): 管道类中
必须有的函数 实现对item数据的处理必须return item- open_spider(self, spider):
在爬虫开启的时候仅执行一次- close_spider(self, spider):
在爬虫关闭的时候仅执行一次
- 管道文件的修改
在pipelines.py代码中完善
import json
from pymongo import MongoClientclass BaiduFilePipeline(object):def open_spider(self, spider): # 在爬虫开启的时候仅执行一次if spider.name == 'baidu':self.f = open('json.txt', 'a', encoding='utf-8')def close_spider(self, spider): # 在爬虫关闭的时候仅执行一次if spider.name == 'baidu':self.f.close()def process_item(self, item, spider):if spider.name == 'baidu':self.f.write(json.dumps(dict(item), ensure_ascii=False, indent=2) + ',\n')# 不return的情况下，另一个权重较低的pipeline将不会获得itemreturn item class WangyiMongoPipeline(object):def open_spider(self, spider): # 在爬虫开启的时候仅执行一次if spider.name == 'baidu':# 也可以使用isinstanc函数来区分爬虫类:con = MongoClient(host='127.0.0.1', port=27017) # 实例化mongoclientself.collection = con.baidu.teachers # 创建数据库名为baidu,集合名为teachers的集合操作对象def process_item(self, item, spider):if spider.name == 'baidu':self.collection.insert(item) # 此时item对象必须是一个字典,再插入# 如果此时item是BaseItem则需要先转换为字典：dict(BaseItem)# 不return的情况下，另一个权重较低的pipeline将不会获得itemreturn item
- 开启管道
在settings.py设置开启pipeline
ITEM_PIPELINES = {'myspider.pipelines.ItcastFilePipeline': 400, # 400表示权重'myspider.pipelines.ItcastMongoPipeline': 500, # 权重值越小，越优先执行！
}
- 思考：在settings中能够开启多个管道，为什么需要开启多个？
不同的pipeline可以处理不同爬虫的数据，通过spider.name属性来区分，不同的pipeline能够对一个或多个爬虫进行不同的数据处理的操作，比如一个进行数据清洗，一个进行数据的保存同一个管道类也可以处理不同爬虫的数据，通过spider.name属性来区分
- pipeline使用注意点
- 使用之前需要在settings中开启
- ipeline在setting中键表示位置(即pipeline在项目中的位置可以自定义)，值表示距离引擎的远近，越近数据会越先经过：权重值小的优先执行
有多个pipeline的时候，process_item的方法必须return item,否则后一个pipeline取到的数据为None值- pipeline中process_item的方法必须有，否则item没有办法接受和处理
- process_item方法接受item和spider，其中spider表示当前传递item过来的spider
- open_spider(spider) :能够在爬虫开启的时候执行一次
- close_spider(spider):能够在爬虫关闭的时候执行一次
- 上述俩个方法经常用于爬虫和数据库的交互，
在爬虫开启的时候建立和数据库的连接，在爬虫关闭的时候断开和数据库的连接
三、编写位置
