简要介绍图中的优化算法，编程实现并2D可视化
1. 被优化函数 
2. 被优化函数 
3. 解释不同轨迹的形成原因
分析各个算法的优缺点
REF：图灵社区-图书 (ituring.com.cn)
深度学习入门：基于Python的理论与实现
NNDL 作业11：优化算法比较_"ptimizers[\"sgd\"] = sgd(lr=0.95) optimizers[\"mo-CSDN博客
https://blog.csdn.net/qq_38975453/article/details/128025693
【NNDL 作业】优化算法比较 增加 RMSprop、Nesterov_随着优化的进展,需要调整γ吗?rmsprop算法习题_HBU_David的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_38975453/article/details/128206475?spm=1001.2014.3001.5501
