场景

最近在使用ubuntu服务器部署MySQL和同步数据，同步数据使用的是python，但是我不能直接操作服务器，只能通过Xshell远程访问服务器，但是启动python脚本的时候如果关掉xshell会停止Python脚本，所以如果要让python脚本继续在后台运行，有以下几种方法来实现。
选择哪种方法取决于您的具体需求和偏好。nohup 简单但功能有限，screen 或 tmux 提供更多灵活性，而 systemd 方法更适合长期运行的后台服务。

1.使用nohup命令

nohup 命令可以让您运行的程序在关闭终端后继续运行。

• 执行命令

nohup python3 your_script.py &

这里 your_script.py 是您的Python脚本文件。

• nohup 会将输出重定向到 nohup.out 文件，除非您指定了其他输出文件。

2.使用screen或tmux

screen 和 tmux 是终端多路复用器，允许您从一个会话中分离出来，并在以后重新连接。

• 首先安装 screen 或 tmux（如果尚未安装）：

sudo apt-get install screen

或

sudo apt-get install tmux

• 创建一个新会话：

screen -S session_name

或

tmux new -s session_name

• 在会话中运行您的Python脚本：

python3 your_script.py

• 分离会话：
  • 在 screen 中，按 Ctrl-A 然后按 D。
  • 在 tmux 中，按 Ctrl-B 然后按 D。
• 重新连接到会话：
  • 对于 screen，使用 screen -r session_name。
  • 对于 tmux，使用 tmux attach -t session_name。

3.使用 systemd 服务

如果您希望脚本像服务一样运行，可以创建一个 systemd 服务单元。

1.准备你的python脚本

• 确保你的Python脚本位于你的Ubuntu服务器上，并记下其路径。例如，假设脚本的路径是 /home/username/my_script.py。
• 确保脚本具有执行权限：

chmod +x /home/username/my_script.py

• 脚本首行应该指定Python解释器的路径，例如：

#!/usr/bin/env python3

2.创建Systemd服务文件

• 以root用户权限打开一个新的服务文件。假设你的服务名为 y_python_script.service：

sudo nano /etc/systemd/system/my_python_script.service

• 在服务文件中添加以下内容，替换/home/username/my_script.py为你的脚本的实际路径：

[Unit]
Description=My Python Script Service[Service]
ExecStart=/usr/bin/python3 /home/username/my_script.py
WorkingDirectory=/home/username/
Restart=on-failure[Install]
WantedBy=multi-user.target

1. Description 是服务的描述。
2. ExecStart 指定启动服务时执行的命令。
3. Restart 指定何时重启服务，on-failure 表示仅在失败时重启。
4. WorkingDirectory 指定的是脚本所在目录，并且在脚本引用外部的配置文件时要写上。

• 保存并关闭文件。

3.启用服务

• 重新加载 systemd 以识别新服务：

sudo systemctl daemon-reload

• 启动服务：

sudo systemctl start my_python_script.service

• 检查服务状态，确保一切运行正常：

sudo systemctl status my_python_script.service

• （可选）设置服务在系统启动时自动启动：

sudo systemctl enable my_python_script.service

4.管理服务

• 停止服务:

sudo systemctl stop my_python_script.service

• 重新启动服务:

sudo systemctl restart my_python_script.service

• 查看服务日志:

journalctl -u my_python_script.service

结束

主要花了很大的篇幅来介绍systemd服务，因为使用 systemd 管理Python脚本作为服务，提供了更多的控制和灵活性，例如自动重启、日志记录等。这对于生产环境中运行长期任务特别有用。