关于easy-es的聚合问题-已解决

es实体类：

public class ChemicalES {@IndexId(type = IdType.CUSTOMIZE)private Long id;@HighLight@IndexField(fieldType = FieldType.TEXT,  analyzer = "ik_max_word")private String name;@IndexField(fieldType = FieldType.KEYWORD)private List<String> productTags;
}

存入es中的查询结构：

在这里插入图片描述

现在希望对字段 productTags 进行聚合，想要聚合后结构如下：

[
{key:'化肥',value:2},
{key:'农药',value:1},
{key:'尿素',value:2},
]

请教如何操作呢？我用easy-es的api进行聚合一直报错。

在这里插入图片描述

解决方案：

因为这种方式叫做嵌套聚合，所以无法使用easy-es相关api，easy-es的groupBy只适合 key_word类型的非数组属性的字段，而数组属性的字段需要利用restHighLevelClient。

以下是通用代码示例：

    @Autowiredpublic RestHighLevelClient restHighLevelClient;/*** [描述]* @param indexName  索引名* @param multiMatchQuery 多字段查询条件* 示例： MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery = QueryBuilders.multiMatchQuery("测试", "title");* @param fieldName  数组字段名* @param fieldNameAs  聚合以后的数组字段别名**/private List<Map<Object,Object>> commonGroup( String indexName, MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery,String fieldName,String fieldNameAs) throws IOException {SearchRequest request = new SearchRequest();// 查询索引为nba的数据request.indices(indexName);// 对color字段进行分组SearchSourceBuilder builder = new SearchSourceBuilder();// 如果只关心分组数据，将结果集设置为0，即不展示hits中的数据builder.size(0);// 设置分组名称为`colorGroup`,并且结果数量进行排序，false：表示desc，true表示ascAggregationBuilder aggregationBuilder = AggregationBuilders.terms(fieldNameAs).field(fieldName).order(BucketOrder.count(false));builder.aggregation(aggregationBuilder);if(multiMatchQuery != null){builder.query(multiMatchQuery);}// 执行查询request.source(builder);SearchResponse response = restHighLevelClient.search(request, RequestOptions.DEFAULT);// 获取数据Aggregations aggregations = response.getAggregations();ParsedStringTerms colorGroup = aggregations.get(fieldNameAs);List<? extends Terms.Bucket> buckets = colorGroup.getBuckets();List<Map<Object,Object>> result = new ArrayList<>();for (Terms.Bucket bucket : buckets) {Map<Object,Object> map =new HashMap<>(2);System.out.println("name：" + bucket.getKey() + "，" + "count：" + bucket.getDocCount());map.put("name",bucket.getKey());map.put("count",bucket.getDocCount());result.add(map);}return result;}