怎么理解：一致性和可用性不可兼得呢?

现在有3个节点node1、node2、node3,其中node3因为网络原因暂时不可用了，但是，依然有些请求已经到达了, node1和node2数据是同步的,node3节点虽然存活，但是因为网络原因，并没有同步过来最新数据。

如何保证：node3的数据也是对的呢? 那就是先阻塞哪里，等网络恢复，数据同步好了再返回。 此时就是：牺牲了可用性，恢复前暂时不可用了嘛！ 所以说：为了一致性， 可用性可能暂时不可用。C(一致性) A(可用性) 二选一。

而P：分区容错性，也就是，有些节点挂掉了，依然要保持系统能提供服务，这肯定是必须的。

所以：要么是CP，要么是AP。

但是，由于分布式系统各个系统之间是通过网络连接的。网络是复杂的，因此，一定会出现P, 也就是分区容错性(健康和不健康的分开)这种问题。

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思考题：那么es是cp还是ap呢？

es当有节点故障时，是先发出警告，等会就会从集群中被移除，因此这个节点变得不可用。它上面的数据会被分片到其它可用的节点上，最终变得可用。 因此es是牺牲了可用性，因此es是CP。

-----------base理论

BA：基本可用。 // 允许损失部分可用性，保证核心可用。

        如：es有问题的节点恢复后，又会重新加入集群中，又可用。

S：软状态。// 允许出现临时不一致

E：最终一致性。

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得失的权衡！

---------BASE理论解决分布式事务问题

1.AP模式：各个事务分别提交，允许出现结果不一致，然后采用补救措施。恢复数据，最终保证一致。 (各个事务提交后，看看对方有问题没有，一看有问题，采用补救措施)

2.CP： 各个事务执行后相互等待，都没问题了，同时提交。出现问题了，同时回滚。

缺点就是：提交前，服务是不可用的。

因此，必须有协调者。当有失败时，协调者进行通知。

子事务是：分支事务。 协调者是：全局事务。