简介

本篇文章主要记录python数据分析a股股票选股后实际买卖的记录。

选股策略

低位寻股，筛选出低位股价股票已经做过调整的股票，做短线交易（不超过7天），不贪，小赚即走。分三个时段，开盘三十分钟，11:00，以及尾盘对股票数据追踪。（注意：本人对股票市场操作并没有太多专业知识，目前正在学习阶段，另外由于只是探索学习阶段，并没有投入过多资金用于周转。）

相关资源

使用python pandas库做数据分析

使用dash库做应用程序（https://dash.plotly.com/）

dash-bootstrap（https://dash-bootstrap-components.opensource.faculty.ai/docs/）做页面优化，使用plotly做图（Plotly Python Graphing Library）     

使用redis做数据缓存

金融数据主要来源AKshare库（Welcome to AKShare’s Online Documentation! — AKShare 1.11.79 文档）

实际买卖详情

结果：选股成功率100%，收益10.29%，以下附上相关图片

总体数据

（这里有两只亏损的股票是上一个交易日尾盘买入）

1.海康威视2.三一重工

3.赣锋锂业

4.紫光国微

5.米格米特

6.中国科传

8.中兴通讯

9.三星医疗

10.通威股份

11.中国移动

小结

目前正在不断学习股票操作知识，不断完善策略，由于自身条件，目前自动过滤掉低价股，股价低于20块都被我过滤掉了，创业板和科创板也被过滤掉，但进行了简单的跟踪。目前的策略的整体方向并没有太大问题，但还是优化，选股策略也相对较少，后续还需跟进，资金有限，不能同时对多只股票进行操作，是个问题。

致意

欢迎感兴趣的盆友们留言交流！