Leetcode173. 二叉搜索树迭代器

Every day a Leetcode

题目来源:173. 二叉搜索树迭代器

解法1:中序遍历

我们可以直接对二叉搜索树做一次完全的递归遍历,获取中序遍历的全部结果并保存在数组中。随后,我们利用得到的数组本身来实现迭代器。

代码:

/** @lc app=leetcode.cn id=173 lang=cpp** [173] 二叉搜索树迭代器*/// @lc code=start
/*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {*     int val;*     TreeNode *left;*     TreeNode *right;*     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}*     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}* };*/
class BSTIterator
{
private:int index = 0;vector<int> nums;// 辅函数void inOrder(TreeNode *root, vector<int> &nums){if (root == nullptr)return;inOrder(root->left, nums);nums.push_back(root->val);inOrder(root->right, nums);}// 中序遍历vector<int> inOrderTraversal(TreeNode *root){vector<int> res;inOrder(root, res);return res;}public:BSTIterator(TreeNode *root) : index(0), nums(inOrderTraversal(root)){}int next(){int num = nums[index];index++;return num;}bool hasNext(){return (index < nums.size());}
};/*** Your BSTIterator object will be instantiated and called as such:* BSTIterator* obj = new BSTIterator(root);* int param_1 = obj->next();* bool param_2 = obj->hasNext();*/
// @lc code=end

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

时间复杂度:初始化需要 O(n) 的时间,其中 n 为树中节点的数量。随后每次调用只需要 O(1) 的时间。

空间复杂度:O(n),因为需要保存中序遍历的全部结果。

解法2:迭代

除了递归的方法外,我们还可以利用栈这一数据结构,通过迭代的方式对二叉树做中序遍历。此时,我们无需预先计算出中序遍历的全部结果,只需要实时维护当前栈的情况即可。

代码:

class BSTIterator {
private:TreeNode* cur;stack<TreeNode*> stk;
public:BSTIterator(TreeNode* root): cur(root) {}int next() {while (cur != nullptr) {stk.push(cur);cur = cur->left;}cur = stk.top();stk.pop();int ret = cur->val;cur = cur->right;return ret;}bool hasNext() {return cur != nullptr || !stk.empty();}
};

结果:

在这里插入图片描述

复杂度分析:

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/165672.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

竞赛 : 题目:基于深度学习的水果识别 设计 开题 技术

1 前言 Hi&#xff0c;大家好&#xff0c;这里是丹成学长&#xff0c;今天做一个 基于深度学习的水果识别demo 这是一个较为新颖的竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐&#xff01; &#x1f9ff; 更多资料, 项目分享&#xff1a; https://gitee.com/dancheng-senior/pos…

Spark-06:共享变量

目录 1.广播变量&#xff08;broadcast variables&#xff09; 2.累加器&#xff08;accumulators&#xff09; 在分布式计算中&#xff0c;当在集群的多个节点上并行运行函数时&#xff0c;默认情况下&#xff0c;每个任务都会获得函数中使用到的变量的一个副本。如果变量很…

开启数据库审计(db,extended级别或os级别),并将审计文件存放到/home/oracle/audit下

文章目录 开启数据库审计&#xff08;db,extended级别或os级别&#xff09;&#xff0c;并将审计文件存放到/home/oracle/audit下一. 简介二. 配置2.1. 审计是否安装2.2. 审计表空间迁移2.3. 审计参数2.4. 审计级别2.5. 其他审计选项2.6. 审计相关视图 三. 使用3.1. 开启/关闭审…

成为独立开发者有多难

首先自我介绍&#xff1a;我是一名前端开发工程师&#xff0c;7年的前端开发经验。CSDN 九段刀客_js,vue,ReactNative-CSDN博客,80多万的访问量&#xff0c;1万多的粉丝。 相信80%的程序员的终极梦想都是成为一名独立开发者&#xff0c;不用找工作有自己的产品可以有睡后收入。…

深度学习模型训练计算量的估算

深度学习模型训练计算量的估算 方法1&#xff1a;基于网络架构和批处理数量计算算术运算次数前向传递计算和常见层的参数数量全连接层&#xff08;Fully connected layer&#xff09;参数浮点数计算量 CNN参数浮点数计算量 转置CNN参数浮点数计算量 RNN参数浮点数计算量 GRU参数…

刷题学习记录(含2023ISCTFweb题的部分知识点)

[SWPUCTF 2021 新生赛]sql 进入环境 查看源码&#xff0c;发现是get传参且参数为wllm fuzz测试&#xff0c;发现空格&#xff0c;&#xff0c;and被过滤了 同样的也可以用python脚本进行fuzz测试 import requests fuzz{length ,,handler,like,select,sleep,database,delete,h…

java学习part09类的构造器

1. 2.默认构造器 如果没有显式定义任何构造器&#xff0c;系统会默认加一个默认构造器。 如果定义了&#xff0c;则不会有默认构造器。 默认构造器的权限和类的权限一样&#xff0c;类是public构造器就是public&#xff0c;类是缺省默认构造器就是缺省 反编译之后添加的构造…

解决DaemonSet没法调度到master节点的问题

最近在kubernetes部署一个springcloud微服务项目&#xff0c;到了最后一步部署边缘路由&#xff1a;使用nginx-ingress和traefik都可以&#xff0c;必须使用DaemonSet部署&#xff0c;但是发现三个节点&#xff0c;却总共只有两个pod。 换句话说&#xff0c; DaemonSet没法调度…

UML建模图文详解教程05——包图

版权声明 本文原创作者&#xff1a;谷哥的小弟作者博客地址&#xff1a;http://blog.csdn.net/lfdfhl本文参考资料&#xff1a;《UML面向对象分析、建模与设计&#xff08;第2版&#xff09;》吕云翔&#xff0c;赵天宇 著 包图概述 包图(package diagram)是用来描述模型中的…

一个最简单的工业通讯数据分析例子

1.背景 对工业设备的通讯协议进行分析可以帮助我们更好地理解其工作原理和相关技术&#xff0c;并且有助于以下几个方面&#xff1a; 1. 优化工业设备的通讯效率&#xff1a;了解通讯协议的细节可以帮助我们找到通讯效率低下的原因并进行优化&#xff0c;提高设备的通讯效率和…

Axioss笔记

一、Get请求 // 请求头携带参数&#xff0c;案例&#xff1a;?uid1001 axios.get(http://localhost:8080/user/api/v1/user/query, {params: {uid: 1001}}).then(res > {console.log(res.data) }).catch(err > {console.log("请求错误" err) }).finally(() …

MySQL 8 配置文件详解与最佳实践

MySQL 8 是一款强大的关系型数据库管理系统&#xff0c;通过适当的配置文件设置&#xff0c;可以充分发挥其性能潜力。在这篇博客中&#xff0c;我们将深入探究 MySQL 8 常用的配置文件&#xff0c;并提供一些建议&#xff0c;帮助您优化数据库性能。 配置文件概览 在 MySQL …

【华为OD题库-030】阿里巴巴找黄金宝箱(V)-java

题目 一贫如洗的樵夫阿里巴巴在去砍柴的路上&#xff0c;无意中发现了强盗集团的藏宝地&#xff0c;藏宝地有编号从0-N的箱子&#xff0c;每个箱子上面贴有一个数字.阿里巴巴念出一个咒语数字k(k<N),找出连续k个宝箱数字和的最大值&#xff0c;并输出该最大值。 输入描述 第…

拦截器的使用

拦截器&#xff08;Interceptor&#xff09;是一种在应用程序中用于干预、修改或拦截请求和响应的组件&#xff0c;是AOP 编程的一种实践&#xff0c;和过滤器一样都是一种具体的AOP实现。它可以在请求被发送到目标处理程序之前或之后&#xff0c;对请求进行预处理或对响应进行…

【数据结构】二叉树概念 | 满二叉树 | 完全二叉树

二叉树的概念 二叉树在实践中用的很多。 一棵二叉树是结点的一个有限集合&#xff0c;该集合&#xff1a; 或者为空&#xff1b;由一个根结点加上两棵别称为左子树和右子树的二叉树组成。二叉树最多两个孩子。 这里注意&#xff1a;二叉树并不是度为2的树。 二叉树的度最大值是…

Go lumberjack 日志轮换和管理

在开发应用程序时&#xff0c;记录日志是一项关键的任务&#xff0c;以便在应用程序运行时追踪问题、监视性能和保留审计记录。Go 语言提供了灵活且强大的日志记录功能&#xff0c;可以通过多种方式配置和使用。其中一个常用的日志记录库是 github.com/natefinch/lumberjack&am…

python selenium 模拟浏览器自动操作抢购脚本

每逢秒杀&#xff0c;都在遗憾网速和手速慢没能抢购到商品吧。 手写一个脚本&#xff0c;让程序帮你抢&#xff0c;抢到的概率会大大提升。 废话不多说&#xff0c;直接上代码。 本实例以华为官网抢购手机为例 """ 模拟浏览器操作华为官网(1) 【只需要安装一…

【JAVA】我们该如何规避代码中可能出现的错误?(二)

个人主页&#xff1a;【&#x1f60a;个人主页】 系列专栏&#xff1a;【❤️初识JAVA】 文章目录 前言异常方法&#xff08;Throwable类&#xff09;Throwable类的方法 捕获异常多重捕获块 前言 异常是程序中的一些错误&#xff0c;但并不是所有的错误都是异常&#xff0c;并…

git-3

1.如何让工作区的文件恢复为和暂存区一样&#xff1f; 工作区所作的变更还不及暂存区的变更好&#xff0c;想从暂存区拷贝到工作区&#xff0c;变更工作区(恢复成和暂存区一样的状态)&#xff0c;想到用git checkout -- 文件名 2.怎样取消暂存区部分文件的更改&#xff1f; 如…

无损压缩技巧:减小PDF文件尺寸的有效方法

我们在制作pdf文档的时候&#xff0c;会加入许多内容&#xff0c;文字、图片等等&#xff0c;素材添加的过多之后就会导致pdf文档特别大&#xff0c;在上传或者储存时&#xff0c;就会特别不方便&#xff0c;所以今天就告诉大家一个pdf压缩的方法&#xff0c;使用pdf在线压缩工…