redis的高可用（主从复制和哨兵模式）

redis的性能管理：redis的数据缓存在内存当中

INFO memory：查看redis内存使用情况

used_memory:1800800：redis中数据占用的内存

used_memory_rss:5783552：redis向操作系统申请的内存

used_memory_peak:1800800：redis使用内存的峰值

系统巡检：硬件巡检，数据库，nginx，redis，docker，k8s

redis-cli info memory | grep ratio：过滤内存碎片

内存碎片率：used_memory_rss/used_memory

系统已经分配给了redis，但是redis未能够有效利用的内存

allocator_frag ratio:1.19

分配器碎片的比例，redis主进程调度时产生的内存,比例越小越好，值越高，内存的浪费越多

allocator_rss_ratio:7.15

分配器占用物理内存的比例，告诉你主进程调度执行时占用了多少物理内存

rss_overhead_ratio:0.31

RSS是向系统申请的内存空间，redis占用物理空间额外的开销比例，比例越低越好，redis实际占用的物理内存和向系统申请的内存越接近，额外的开销就越低

mem_fragmentation_ratio:3.33

内存碎片的比例，越低越好，内存的使用率越高

碎片可以自动清理（手动清理redis-cli memory purge和自动清理在配置文件redis最后一行添加activedefrag yes）

设置redis的最大内存阀值：（在/etc/redis/6379.conf中568行maxmemory 1gb）

一旦到达阀值，自动清理碎片，开启key的回收机制

key回收的策略：（要先设置上面的阀值）

配置文件redis/5379.conf，598行增加

maxmemory-policy volatile-lru：使用redis内置的LRU算法，把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据，移除最近最少使用键值对（针对已经设置了过期时间的键值对）

maxmemory-policy volatile-ttl：已经设置了过期时间的键值对，从当中挑选一个即将过期的键值对

maxmemory-policy volatile-random：从已经设置了过期时间的键值对当中，挑选数据随机淘汰键值对（对设置了过期时间的键值对进行随机移除）

allkeys-lru：LRU算法当中，对所有的键值对进行淘汰，移除最少使用的键值对（针对所有的键值对）（慎用）

allkeys-random：从所有键值对当中任意选择数据进行淘汰（慎用或别用）

maxmemory-policy noeviction：禁止键值对回收（不擅长任何键值对，直到redis把内存塞满，写不了，报错为止）

在工作当中，一定要给redis占用内存设置阀值

面试题：

redis占用的内存的效率问题如何解决？

1、日常巡检当中，对redis的占用情况做监控

2、设置redis占用系统内存的阀值（在/etc/redis/6379.conf中568行maxmemory 1gb），避免占用系统全部内存

3、内存碎片清理（手动清理redis-cli memory purge和自动清理在配置文件redis最后一行添加activedefrag yes）

4、设置合适的key回收机制

maxmemory-policy noeviction：禁止键值对回收（不擅长任何键值对，直到redis把内存塞满，写不了，报错为止）

maxmemory-policy volatile-lru：使用redis内置的LRU算法，把已经设置了过期时间的键值对中淘汰数据，移除最近最少使用键值对（针对已经设置了过期时间的键值对）

redis雪崩（缓存雪崩）：

大量的应用请求无法在redis缓存当中处理，请求会全部发送到后台数据库，数据库并发能力本身就差。一旦高并发，数据库会很快崩溃

redis集群大面积故障

redis缓存中，大量数据同时过期，大量的请求无法得到处理

redis实例宕机

解决方案：

事前：采用高可用架构，防止整个缓存故障。主从复制和哨兵模式 redis集群

事中：在国内用的比较多哥方式：HYSTRIX，熔断，降级，限流三个手段来降低雪崩发生之后的损失。

数据库不死即可，慢可以，但是不能没有响应

事后：redis备份，快速缓存预热

redis的缓存击穿：

缓存击穿主要是热点数据缓存过期，或者被删除，多个请求并发访问数据，请求也是转发到数据库了，导致数据库的性能快速下降

经常被请求的缓存数据，最好设置为永不过期

redis的缓存穿透：

缓存中没有数据，数据库也没有对应数据，但是有用户一直在发起这个都没有的请求，而且请求的数据格式很大

一般这种情况就是黑客利用漏洞进行攻击，压垮应用数据库

redis的集群：

1、持久化

2、高可用  主从复制  哨兵模式  集群

主从复制：主从复制是redis实现高可用的基础，哨兵模式和集群都是在主从复制的基础之上实现高可用

          主从复制实现数据的多机备份，以及读写分离（主服务器负责写，从服务器只能读）

          缺陷：故障无法自动恢复，需要人工干预，无法实现写操作的负载均衡

主从复制的工作原理：

1. 主节点（master）从节点（slave）组成，数据复制是单向的，只能从主节点到从节点

主从复制的实验：

（主）打开配置文件：vim /etc/redis/6379.conf

70行 IP地址改为0.0.0.0，让所有的主机都可以使用

137行 daemonize yes打开

700行 appendonly no打开变成yes

重启配置文件：/etc/init.d/redis_6379 restart

（从）打开配置文件：vim /etc/redis/6379.conf

70行 IP地址改为0.0.0.0，让所有的主机都可以使用

137行 daemonize yes打开

288行添加一行replicaof 192.168.233.11 6379

700行 appendonly no打开变成yes

哨兵模式：先有主从再有哨兵

在主从复制的基础之上，实现主节点故障的自动切换

哨兵模式的原理：

哨兵：分布式系统，用于在主从结构之间，对每台redis的服务进行监控

主节点出现故障时，从节点通过投票的方式选择一个新的master

哨兵模式也需要至少三个节点

哨兵模式的结构：

哨兵节点：监控，不存储数据

数据节点：主节点和从节点，都是数据节点

主：192.168.233.11

从：192.168.233.12

从：192.168.233.13

哨兵模式的实验：

（主）cd /opt/

cd redis-5.0.7/

vim sentinel.conf

17行注释取消掉protected-mode no

26行daemonize no改成yes

36行logfile "/var/log/sentinel.log"

65行dir "/var/lib/redis/6379"

84行sentinel monitor mymaster 192.168.233.11 6379 2

启动配置文件redis-sentinel sentinel.conf &

redis-cli -p 26379 info Sentinel

ps -elf | grep redis

（从）cd /opt/

cd redis-5.0.7/

vim sentinel.conf

17行注释掉protected-mode no

26行 daemonize no改为yes

36行logfile "/var/log/sentinel.log"

65行dir "/var/lib/redis/6379"

84行sentinel monitor mymaster 192.168.233.11 6379 2

启动配置文件redis-sentinel sentinel.conf &