二、路径总和

1.深度优先搜索

使用递归的方式遍历二叉树，判断当前节点是否为叶子节点，如果是叶子节点，判断路径和是否等于目标和。如果不是叶子节点，则递归遍历左右子树，直到找到叶子节点或者遍历完整个二叉树。具体代码如下：

/*** Definition for a binary tree node.* public class TreeNode {*     int val;*     TreeNode left;*     TreeNode right;*     TreeNode() {}*     TreeNode(int val) { this.val = val; }*     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {*         this.val = val;*         this.left = left;*         this.right = right;*     }* }*/
class Solution {public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {if(root == null) {return false;}int sum = 0;return process(root,targetSum,sum);}public boolean process(TreeNode head,int targetSum,int sum) {if(head == null) {return false; }sum += head.val;if(head.right == null && head.left == null && sum != targetSum) {return false;}if(head.right == null && head.left == null && sum == targetSum) {return true;}return process(head.left,targetSum,sum) || process(head.right,targetSum,sum);}
}

复杂度分析

• 时间复杂度：O(n)，其中 n 是二叉树的节点数。在最坏情况下，需要遍历二叉树的所有节点。
• 空间复杂度：O(h)，其中 h 是二叉树的高度。空间复杂度主要取决于递归调用的层数，递归调用的层数不会超过树的高度。