AIGC: 关于ChatGPT的提问方式和Prompt工程

我们打开ChatGPT的界面，准备输入我们问题的时候，我们可能会想，应如何和ChatGPT进行交流
- 我们可能会疑问是否用英文会比中文提问要好呢？我应该提哪些问题？我又如何去进行提问？
- 当我们提问之后，我们可能也会发现它生成的内容和我们预期的不一致，是我打开的方式不对吗？
我们不妨问一问ChatGPT, 我们应该要如何向他去进行提问。
比如我们向ChatGPT去提出我们的问题，如果它的回答，我们并不满意，还可以去进行追问，比如请详细说明…
提问方式总结
- 需要保持问题的简洁明了
- 具体的问题优于抽象的问题
- 直接明确提问需求
- 限定上下文的范围
- 如果需要可以去进行追问或者澄清
- 对GPT要尊重并保持礼貌
提问要素总结
- 要有明确的主题: 明确具体的需求或者目标
- 限定的范围: 限定背景信息，上下文，数量等
- 具体的细节: 避免使用模糊或者抽象的问题,如果需要可以进行追问
- 明确的输出方式: 以什么样的方式去产出内容
- 及时反馈: 对它给定的答案要及时反馈, 反馈能引导GPT的输出
- 持续的对话，在反馈的基础之上引导改进

关于问题的好坏示例

1 ）示例1

2 ）示例2

对GPT的提问有个专业名词叫做: Prompt工程
Prompt工程是通过创建提示或指导 ChatGPT 这样的语言模型输出的过程
它允许用户去控制模型的输出，并生成符合其特定需求的文本
可以理解为就是对于ChatGPT的提问及其输出
- 通过提供清晰具体的指令可以引导ChatGPT的模型按照我们的需求进行输出，返回我们所满意的结果
- 关注GPT的输入和输出
- 它的核心是要去学会去设置 Prompt
- Prompt 可以理解成提示语，通过 Prompt 可以让ChatGPT进入到某种对话模式
- Prompt 可以是一个问题, 是一段文本描述, 一段对话或者是任何形式的文本的输入
ChatGPT会基于我们的 Prompt 输入，基于它所提供的上下文和语义的信息生成相应的输出文本
既然设置 Prompt 就是设置我们与ChatGPT的对话的模式，那 Prompt 有哪些模式呢？
- 其实这个问题也可以直接向ChatGPT提问
- 比如: 在使用ChatGPT的过程中, 我们通常使用哪些模式? 需要你挖掘出它们的共性, 提炼出底层共性类模式, 比如: 对比，罗列等
- 让GPT自己回答这个问题是比较好的
我们在使用ChatGPT的时候, 通过这些模式的特点，来构建我们的 Prompt

通常 Prompt 的公式有三个主要的元素构成 Prompt = 任务 + 指令 + 角色
- 第一个是任务对提示要求模型生成的内容进行清晰而简洁的陈述
- 第二个是指令在生成文本时应该遵循的指令
- 第三个是角色在生成文本时，可以去扮演对应的角色
基于以上公式和模式可以去设计 Prompt 了。参考《ChatGPT高质量提问的艺术, Prompt完全指南》

一些基础的提示方式

1 ）指令提示