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1.【基础网络架构】ConvNet vs Transformer, Supervised vs CLIP: Beyond ImageNet Accuracy

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.09215

• 开源代码：https://github.com/kirill-vish/Beyond-INet

2.【数字人】Drivable 3D Gaussian Avatars

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.08581

• 工程主页：D3GA - Drivable 3D Gaussian Avatars - Wojciech Zielonka

• 代码即将开源

3.【Visual Question Answering】Improving Zero-shot Visual Question Answering via Large Language Models with Reasoning Question Prompts

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.09050

• 开源代码：https://github.com/ECNU-DASE-NLP/RQP

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