python---设计模式

python中设计模式-单例模式

基于__new__方法实现

第一个设计:
class MySingleton:def __init__(self):passdef __new__(cls, *args, **kwargs):passmysingleton1 = MySingleton()
mysingleton2 = MySingleton()
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)

输出结果:

None

None

1601545424

1601545424

True

此时连个对象是同一个对象,但是都是None,也就是没有进行实例化,失败。

第二个设计:
class MySingleton:def __init__(self):passdef __new__(cls, *args, **kwargs):# 创建对象,并返回return super(MySingleton, cls).__new__(cls)mysingleton1 = MySingleton()
mysingleton2 = MySingleton()
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)

输出结果:

<__main__.MySingleton object at 0x0000024BEB827A20>

<__main__.MySingleton object at 0x0000024BEB827AC8>

2525096999456

2525096999624

False

创建了对象,但是却创建了两次,失败。

第三个设计:
class MySingleton:__instance = Nonedef __init__(self, name, age):self.name = nameself.age = ageprint("调用了__init方法__")def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果类属性__instance不为None,则直接返回它的值if cls.__instance:return cls.__instance# 如果类属性__instance是None# 创建对象,并返回cls.__instance = super(MySingleton, cls).__new__(cls)return cls.__instancemysingleton1 = MySingleton(name='zhangsan', age=25)
mysingleton2 = MySingleton(name='lisi', age=35)
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)
# mysingleton1的值被覆盖掉了,因为__init__方法调用了两次
print(mysingleton1.name, str(mysingleton1.age))
print(mysingleton2.name, str(mysingleton2.age))

输出结果:

调用了__init方法__

调用了__init方法__

<__main__.MySingleton object at 0x000001F49B877400>

<__main__.MySingleton object at 0x000001F49B877400>

2150092993536

2150092993536

True

lisi 35

lisi 35

是同一个对象,但是第二次赋值'lisi'覆盖了'zhangsan'的赋值,失败。

第四个设计:
class MySingleton:__instance = Nonedef __init__(self, name, age):# 如果对象没有'name‘属性,就赋值,否则不赋值if not hasattr(self, 'name'):self.name = nameself.age = ageprint("调用了__init方法__")def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果类属性__instance不为None,则直接返回它的值if cls.__instance:return cls.__instance# 如果类属性__instance是None# 创建对象,并返回cls.__instance = super(MySingleton, cls).__new__(cls)return cls.__instancemysingleton1 = MySingleton(name='zhangsan', age=25)
mysingleton2 = MySingleton(name='lisi', age=35)
print(mysingleton1)
print(mysingleton2)
print(id(mysingleton1))
print(id(mysingleton2))
print(mysingleton1 == mysingleton2)
# mysingleton1的值被覆盖掉了,因为__init__方法调用了两次
print(mysingleton1.name, str(mysingleton1.age))
print(mysingleton2.name, str(mysingleton2.age))

输出结果:

调用了__init方法__

调用了__init方法__

<__main__.MySingleton object at 0x000002B02C8A7A20>

<__main__.MySingleton object at 0x000002B02C8A7A20>

2955684772384

2955684772384

True

zhangsan 25

zhangsan 25

同一个对象,值也没有发生覆盖,算是成功。

但是如果多线程情况呢?

第五个设计(了解):
import threadingclass MySingleton:__instance = None__instence_lock = threading.Lock()def __init__(self, name, age):# 如果对象没有'name‘属性,就赋值,否则不赋值if not hasattr(self, 'name'):self.name = nameself.age = ageprint("调用了__init方法__")def __new__(cls, *args, **kwargs):# 如果类属性__instance为Noneif not cls.__instance:# 代码块加锁,线程排队后再次判断是否为Nonewith MySingleton.__instence_lock:if not cls.__instance:# 如果类属性__instance是None,创建对象cls.__instance = object.__new__(cls)return cls.__instancedef __str__(self):# 类似java的toStringreturn str(id(self)) + " [name] = " + self.name + " [age] = " + str(self.age)# 类似java的Thread中的run方法
def task(name, age):obj = MySingleton(name=name, age=age)print(obj)for i in range(50):thread = threading.Thread(target=task, args=['name' + str(i), 30 + i])thread.start()

python中设计模式-工厂模式

简单工厂模式:

class Car(object):def run(self):print("__轿车__在跑")class Benz(Car):def run(self):print("[奔驰]在跑")class Bmw(Car):def run(self):print("[宝马]在跑")class Audi(Car):def run(self):print("[奥迪]在跑")class User(object):def __init__(self, name):self.name = namedef drive(self, car):print(self.name, "驾驶", end='')car.run()user = User('张三')
user.drive(Audi())
user.drive(Bmw())
user.drive(Benz())class Factory(object):@staticmethoddef get_tool(toolname):if 'benz' == toolname:return Benz()elif 'bmw' == toolname:return Bmw()elif 'audi' == toolname:return Audi()else:return Car()print()user.drive(Factory.get_tool('audi'))
user.drive(Factory.get_tool('bmw'))
user.drive(Factory.get_tool('benz'))
user.drive(Factory.get_tool('hello'))

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/139085.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

第 117 场 LeetCode 双周赛题解

A 给小朋友们分糖果 I 动态规划&#xff1a;设 p [ k ] [ i ] p[k][i] p[k][i] 为将 i i i 个糖果分给 k k k 个小朋友的方案数&#xff0c;先求 p [ 2 ] [ i ] p[2][i] p[2][i] &#xff0c;再求 p [ 3 ] [ n ] p[3][n] p[3][n] class Solution { public:using ll long …

CH11_重构API

将查询函数和修改函数分离&#xff08;Separate Query from Modifier&#xff09; function getTotalOutstandingAndSendBill() {const result customer.invoices.reduce((total, each) > each.amount total, 0);sendBill();return result; }function totalOutstanding() …

写在 Chappyz 即将上所之前:基于 AI 技术对 Web3 营销的重新定义

前不久&#xff0c;一个叫做 Chappyz 的项目&#xff0c;其生态代币 $CHAPZ 在 Seedify、Poolz、Decubate、ChainGPT、Dao Space 等几大 IDO 平台实现了上线后几秒售罄&#xff0c;并且 Bitget、Gate.io、PancakeSwap 等几大平台也纷纷表示支持&#xff0c;并都将在 11 月 13 日…

关于el-table+el-input+el-propover的封装

一、先放图片便于理解 需求&#xff1a; 1、el-input触发focus事件&#xff0c;弹出el-table(当然也可以为其添加搜索功能、分页) 2、el-table中的复选共能转化成单选共能 3、选择或取消的数据在el-input中动态显示 4、勾选数据后&#xff0c;因为分页过多&#xff0c;原先选好…

【Linux网络】系统调优之聚合链路bonding,可以实现高可用和负载均衡

一、什么是多网卡绑定 二、聚合链路的工作模式 三、实操创建bonding设备&#xff08;mode1&#xff09; 1、实验 2、配置文件解读 3、查看bonding状态,验证bonding的高可用效果 三、nmcli实现bonding 一、什么是多网卡绑定 将多块网卡绑定同一IP地址对外提供服务&#xf…

多线程—锁

多线程中&#xff0c;锁用于确保同一时间只有一个线程可以访问共享资源&#xff0c;从而避免并发访问导致的数据不一致或者竞争条件等问题。 常见的锁有两种&#xff1a;互斥锁和读写锁。互斥锁的作用是保护共享资源&#xff0c;同时只允许一个线程访问&#xff0c;其他线程需…

aws亚马逊:什么是 Amazon EC2?

Amazon Elastic Compute Cloud&#xff08;Amazon EC2&#xff09;在 Amazon Web Services&#xff08;AWS&#xff09;云中按需提供可扩展的计算容量。使用 Amazon EC2 可以降低硬件成本&#xff0c;因此您可以更快地开发和部署应用程序。您可以使用 Amazon EC2 启动所需数量的…

Lua更多语法与使用

文章目录 目的错误处理元表和元方法垃圾回收协程模块面向对象总结 目的 在前一篇文章&#xff1a; 《Lua入门使用与基础语法》 中介绍了一些基础的内容。这里将继续介绍Lua一些更多的内容。 同样的本文参考自官方手册&#xff1a; https://www.lua.org/manual/ 错误处理 下…

ip数据包格式

位偏移0–34–78–1314-1516–1819–310版本首部长度区分服务显式拥塞通告全长32标识符标志分片偏移64存活时间协议首部检验和96源IP地址128目的IP地址160选项&#xff08;如首部长度>5&#xff09;160 或 192 数据 数据 协议字段值协议名缩写1互联网控制消息协议ICMP2…

原型模式(创建型)

一、前言 原型模式是一种创建型设计模式&#xff0c;它允许在运行时通过克隆现有对象来创建新对象&#xff0c;而不是通过常规的构造函数创建。在原型模式中&#xff0c;一个原型对象可以克隆自身来创建新的对象&#xff0c;这个过程可以通过深度克隆或浅克隆来实现。简单说原型…

【开源】基于Vue.js的生活废品回收系统的设计和实现

目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目详细录屏 二、研究内容三、界面展示3.1 登录注册3.2 资源类型&资源品类模块3.3 回收机构模块3.4 资源求购/出售/交易单模块3.5 客服咨询模块 四、免责说明 一、摘要 1.1 项目介绍 生活废品回收系统是可持续发展的解决方案&#xff0c;旨…

云效流水线docker部署 :node.js镜像部署VUE项目

文章目录 引言I 流水线配置1.1 项目dockerfile1.2 Node.js 镜像构建1.3 docker 部署引言 云效流水线配置实现docker 部署微服务项目:https://blog.csdn.net/z929118967/article/details/133687120?spm=1001.2014.3001.5501 配置dockerfile-> 镜像构建->docker部署。 …

【从0到1设计一个网关】性能优化---缓存

文章目录 为什么要用缓存?Caffeine Cache使用Caffeine效果演示为什么要用缓存? 首先先了解一下为什么在网关中我们需要用到缓存。 我们可以从如下几点来入手这个问题: 处理大规模流量: 网关是系统的入口,需要处理大规模的请求流量。高性能的网关能够快速而有效地处理大量…

【探索Linux】—— 强大的命令行工具 P.14(进程间通信 | 匿名管道 | |进程池 | pipe() 函数 | mkfifo() 函数)

阅读导航 引言一、进程间通信概念二、进程间通信目的三、进程间通信分类四、管道1. 什么是管道2. 匿名管道&#xff08;1&#xff09;创建和关闭⭕pipe() 函数⭕创建匿名管道⭕关闭匿名管道 &#xff08;2&#xff09;通信方式&#xff08;3&#xff09;用法示例&#xff08;4&…

oracle 中 %TYPE %ROWTYPE

前言 PL/SQL 提供了 %TYPE 和 %ROWTYPE 两种特殊的变量&#xff0c;用于声明与表的列相匹配的变量和用户定义数据类型&#xff0c;前一个表示单属性的数据类型&#xff0c;后一个表示整个属性列表的结构&#xff0c;即元组的类型。 举例&#xff1a; -- 数据表TB_TRANS_RECO…

Python命令行

在Python中&#xff0c;有时为了快速测试少量代码&#xff0c;最快最方便的方式是不写入文件。这是因为Python本身可以作为命令行运行。 在Windows、Mac或Linux命令行中输入以下内容&#xff1a; C:\Users\Your Name>python 或者&#xff0c;如果"python"命令不…

NLP领域的突破催生大模型范式的形成与发展

当前的大模型领域的发展&#xff0c;只是范式转变的开始&#xff0c;基础大模型才刚刚开始改变人工智能系统在世界上的构建和部署方式。 1、大模型范式 1.1 传统思路&#xff08;2019年以前&#xff09; NLP领域历来专注于为具有挑战性的语言任务定义和设计系统&#xff0c…

Leetcode刷题详解—— 目标和

1. 题目链接&#xff1a;494. 目标和 2. 题目描述&#xff1a; 给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 或 - &#xff0c;然后串联起所有整数&#xff0c;可以构造一个 表达式 &#xff1a; 例如&#xff0c;nums [2, 1] &#xff0c;可…

数据库设计

数据库设计特点 数据库建设的基本规律&#xff1a;三分技术&#xff0c;七分管理&#xff0c;十二分基础数据结构&#xff08;数据&#xff09;设计和行为&#xff08;处理&#xff09;设计相结合&#xff1a;数据库设计应该和应用系统设计相结合 数据库设计方法 新奥尔良方…

在GORM中使用并发

一个全面的指南&#xff0c;如何安全地使用GORM和Goroutines进行并发数据处理 效率是现代应用程序开发的基石&#xff0c;而并发在实现效率方面发挥着重要作用。GORM&#xff0c;这个强大的Go对象关系映射库&#xff0c;使开发人员能够通过Goroutines embrace并行性。在本指南…