AlGaN/GaN HFET 五参数模型

标题:A Five-Parameter Model of the AlGaN/GaN HFET

来源:IEEE TRANSACTIONS ON ELECTRON DEVICES(15年)

摘要—我们引入了AlGaN/GaN异质结场效应晶体管(HFET)漏极电流Id(Vgs,Vds)的解析表达式,该表达式是其栅极和漏极电压的函数。我们从HFET的紧凑物理模型中推导出这个函数。所提出的电流表达式由五个参数配置,这些参数可以用器件的几何形状和材料来表示。我们通过将其嵌入表示端子馈送阻抗和器件寄生参数的12参数RLC网络,将模型扩展到小信号射频操作。我们调整扩展模型的参数,以同时拟合工业晶体管的直流和射频测量数据。
索引术语—AlGaN/GaN,解析,紧凑模型,连续可微,直流,HEMT,异质结场效应晶体管(HFET),物理,基于物理的,射频。
在这里插入图片描述

文章研究了什么

该文章研究了AlGaN/GaN HFET(高电子迁移率晶体管)的理想模型及其在不同条件下的行为。

  • 该模型排除了击穿、电荷储存、自热、亚阈值、短沟道和捕获效应。
  • 通过使用一个包含12个参数的RLC嵌入电路,将该模型扩展到射频,并拟合到一个器件的测量数据,包括直流I-V、S11、S22和S21。
  • 该模型与测量结果显示出极好的一致性,仅在高频和低频时存在轻微差异,分别归因于系统误差和电子捕获。
  • 所提出的模型由两个区域组成:源中性区(Z1)和本征FET区(Z2),遵循肖克利方程。
  • 该模型还包括一个空间电荷受限区(Z3),在这里载流子输运受到空间电荷限制,电子速度有效饱和。
  • 通过模拟和测量的S21幅度和相位,以及直流扫描和阶跃响应的验证,证明了该模型的有效性。

文章的创新点

  • 该文章提出了一个理想的AlGaNGaN HFET模型,排除了击穿、电荷储存、自热、亚阈值、短沟道和捕获效应等各种影响。这种方法简化了对器件行为的表示,使其更为准确。
  • 通过使用包含12个参数的RLC嵌入电路,将该模型扩展到射频,从而实现对器件在高频下性能的表征。这一扩展为HFET的射频行为提供了有价值的见解。
  • 所提出的模型通过拟合一个器件的测量数据,包括直流I-V、S11、S22和S21,与实验数据取得了极好的一致性。这证明了模型在捕捉器件特性方面的有效性和准确性。
  • 该文章还引入了一个AlGaNGaN HFET的五参数模型,提供了对器件行为的简化表示。这个模型可用于对HFET性能进行快速高效的分析。
  • 文章提出了一个先前的五区HFET模型,作为对所提出的理想模型的参考。这种比较突显了当前研究中取得的改进和进展。

文章的研究方法

  • 该文章采用了分析方法,以开发AlGaNGaN HFET的理想模型。该模型排除了各种影响,如击穿、电荷储存、自热、亚阈值、短沟道和捕获效应。
  • 通过使用包含12个参数的RLC嵌入电路,将该模型扩展到射频,从而允许对器件在高频下的行为进行表征。
  • 所提出的模型通过拟合一个器件的测量数据,包括直流I-V、S11、S22和S21,以验证其准确性和有效性。
  • 文章还提出了一个先前的五区HFET模型,作为所提出的理想模型的参考,突显了当前研究中取得的进展。

总体而言,研究方法涉及开发一个理想模型,将其扩展到射频,并通过对一个器件的测量进行验证。

文章的结论

  • 该文章首次通过提出并解决HFET中导电物理的核心概念模型,解释了AlGaNGaN HFET中的大信号晶体管效应。该模型由两个区域Z4和Z2组成,它们由表示栅的漏端边缘的点x=Lg分隔。参数Lg、a、im、b和Vto可以用HFET的物理几何形状和材料表示,并被调整为等效电路参数,以同时拟合单个器件的直流和射频测量数据。
  • 文章通过排除各种效应,如击穿、电荷储存、自热、亚阈值、短沟道和捕获效应,为这个理想模型报告了一个精确的解。该模型在分析上近似,并通过使用包含12个参数的RLC嵌入电路扩展到射频,该电路被拟合到一个器件的直流I-V、S11、S22和S21测量中,与实验数据显示出极好的一致性。
  • 所提出的模型及其对实验数据的拟合展示了这种方法在捕捉AlGaNGaN HFET行为方面的有效性和准确性,为理解其性能提供了有价值的见解。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/138661.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Android---屏幕适配的处理技巧

在几年前,屏幕适配一直是困扰 Android 开发工程师的一大问题。但是随着近几年各种屏幕适配方案的诞生,以及谷歌各种适配控件的推出,屏幕适配也显得越来越容易。下面,我们就来总结一下关于屏幕适配的那些技巧。 ConstraintLayout …

万物社用户运营工具:无代码开发下的电商平台和CRM集成

简介:万物社与集简云的引领式连接 万物社,隶属于厦门头号云信息科技有限公司,是一家专注于互联网和相关服务的企业。在日常的业务运营中,万物社通过与集简云的无代码集成,实现了业务流程的自动化和智能化,…

VINS-Mono-后端优化 (二:预积分残差雅可比推导)

文章目录 对位置 δ α \delta\alpha δα 进行求导位置误差 δ α \delta\alpha δα 对平移 P b k w P^{w}_{b_{k}} Pbk​w​ 的求导位置 δ α \delta\alpha δα 对旋转 R w b k R^{b_{k}}_{w} Rwbk​​ 进行求导 对速度 δ β \delta\beta δβ 进行求导速度 δ β…

C语言 每日一题 PTA 11.7 day13

1.求e的近似值 自然常数 e 可以用级数 1 1 / 1! 1 / 2! ⋯ 1 / n! ⋯ 来近似计算。 本题要求对给定的非负整数 n&#xff0c;求该级数的前 n 1 项和。 代码实现 #include<stdio.h> void main() {int a, i, j; double b 1; double c 1;printf("请输入一个数\n…

Linux RPM包安装、卸载和升级

我们以安装 apache 程序为例。因为后续章节还会介绍使用源码包的方式安装 apache 程序&#xff0c;读者可以直观地感受到源码包和 RPM 包的区别。 RPM包默认安装路径 通常情况下&#xff0c;RPM 包采用系统默认的安装路径&#xff0c;所有安装文件会按照类别分散安装到表 1 所…

如何使用 GTX750 或 1050 显卡安装 CUDA11+

前言 由于兼容性问题&#xff0c;使得我们若想用较新版本的 PyTorch&#xff0c;通过 GPU 方式训练模型&#xff0c;也得更换较新版本得 CUDA 工具包。然而 CUDA 的版本又与电脑显卡的驱动程序版本关联&#xff0c;如果是低版本的显卡驱动程序安装 CUDA11 及以上肯定会失败。 比…

Java TCP服务端多线程接收RFID网络读卡器上传数据

本示例使用设备介绍&#xff1a;WIFI/TCP/UDP/HTTP协议RFID液显网络读卡器可二次开发语音播报POE-淘宝网 (taobao.com) import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.OutputStream; import java.net.ServerSocket; import java.net.Socket; impor…

抢量双11!抖音商城「官方立减」 缘何成为“爆单神器”?

10月20日抖音商城双11好物节正式开跑&#xff0c;仅仅三天&#xff0c;抖音商城整体GMV对比去年同期提升了200%&#xff0c;而在开跑一周后&#xff0c;一些品牌的销售额已经超过了今年整个618&#xff0c;可谓增势迅猛。其中&#xff0c;平台官方特别推出的「官方立减」玩法&a…

计算机网络技术

深入浅出计算机网络 微课视频_哔哩哔哩_bilibili 第一章概述 1.1 信息时代的计算机网络 1. 计算机网络各类应用 2. 计算机网络带来的负面问题 3. 我国互联网发展情况 1.2 因特网概述 1. 网络、互连网&#xff08;互联网&#xff09;与因特网的区别与关系 如图所示&#xff0…

【机器学习2】模型评估

模型评估主要分为离线评估和在线评估两个阶段。 针对分类、 排序、 回归、序列预测等不同类型的机器学习问题&#xff0c; 评估指标的选择也有所不同。 1 评估指标 1.1准确率 准确率是指分类正确的样本占总样本个数的比例 但是准确率存在明显的问题&#xff0c;比如当负样本…

【React】05.JSX语法使用上的细节

JSX构建视图的基础知识 JSX&#xff1a;javascript and xml&#xff08;html&#xff09;把JS和HTML标签混合在了一起[并不是我们之前玩的字符串标签] 1、vscode如何支持JSX语法[格式化、快捷提示…] 创建的js文件&#xff0c;把后缀名设置为jsx即可&#xff0c;这样js文件中就…

单词规律问题

给定一种规律 pattern 和一个字符串 s &#xff0c;判断 s 是否遵循相同的规律。 这里的 遵循 指完全匹配&#xff0c;例如&#xff0c; pattern 里的每个字母和字符串 s 中的每个非空单词之间存在着双向连接的对应规律。 示例1: 输入: pattern “abba”, s “dog cat cat d…

可以体现Python语法精妙的十个例子!

文章目录 前言1.for - else2.一颗星*和两颗星**3.三元表达式4.with - as5.列表推导式6.列表索引的各种骚操作7.lambda函数8.yield 以及生成器和迭代器9.装饰器10.巧用断言assertPython技术资源分享1、Python所有方向的学习路线2、学习软件3、精品书籍4、入门学习视频5、实战案例…

“目标值排列匹配“和“背包组合问题“的区别和leetcode例题详解

1 目标值排列匹配 1.1 从目标字符串的角度来看&#xff0c;LC139是一个排列问题&#xff0c;因为最终目标子串的各个字符的顺序是固定的&#xff1f; 当我们从目标字符串 s 的角度来看 LC139 “单词拆分” 问题&#xff0c;确实可以认为它涉及到排列的概念&#xff0c;但这种…

MySQL -- mysql connect

MySQL – mysql connect 文章目录 MySQL -- mysql connect一、Connector/C 使用1.环境安装2.尝试链接mysql client 二、MySQL接口1.初始化2.链接数据库3.下发mysql命令4.获取执行结果5.关闭mysql链接6.在C语言中连接MySQL 三、MySQL图形化界面推荐 使用C接口库来进行连接 一、…

基于springboot实现致远汽车租赁平台管理系统项目【项目源码+论文说明】

基于springboot实现致远汽车租赁平台系统演示 摘要 首先,论文一开始便是清楚的论述了系统的研究内容。其次,剖析系统需求分析,弄明白“做什么”,分析包括业务分析和业务流程的分析以及用例分析,更进一步明确系统的需求。然后在明白了系统的需求基础上需要进一步地设计系统,主要…

防火防盗防小人 使用 Jasypt 库来加密配置文件

⚔️ 项目配置信息存放在哪&#xff1f; 在日常开发工作中&#xff0c;我们经常需要使用到各种敏感配置&#xff0c;如数据库密码、各厂商的 SecretId、SecretKey 等敏感信息。 通常情况下&#xff0c;我们会将这些敏感信息明文放到配置文件中&#xff0c;或者放到配置中心中。…

macOS Sonoma 14.2beta2(23C5041e)发布(附黑白苹果镜像地址)

系统介绍 黑果魏叔11 月 10 日消息&#xff0c;今日向 Mac 电脑用户推送了 macOS 14.2 开发者预览版 Beta 2 更新&#xff08;内部版本号&#xff1a;23C5041e&#xff09;&#xff0c;本次更新距离上次发布隔了 14 天。 macOS Sonoma 14.2 添加了 Music 收藏夹播放列表&…

2000-2022年上市公司数字化转型同群效应数据

2000-2022年上市公司数字化转型同群效应数据 1、时间&#xff1a;2000-2022年 2、指标&#xff1a;股票代码、年份、行业代码、行政区划代码、数字化转型程度-A、数字化转型程度-B、同行业同群-数字化转型程度-A_均值、同行业同群-数字化转型程度-A_中位数、同省份同群-数字化…

专业128分总分390+上岸中山大学884信号与系统电通院考研经验分享

专业课884 信号系统 过年期间开始收集报考信息&#xff0c;找到了好几个上岸学姐和学长&#xff0c;都非常热情&#xff0c;把考研的准备&#xff0c;复习过程中得与失&#xff0c;都一一和我分享&#xff0c;非常感谢。得知这两年专业课难度提高很多&#xff0c;果断参加了学长…