时序预测 | Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动差分自回归移动平均模型模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

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基本介绍

时序预测 | Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动差分自回归移动平均模型模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测

程序设计

完整程序和数据下载方式私信博主回复：Matlab实现ARIMA-LSTM差分自回归移动差分自回归移动平均模型模型结合长短期记忆神经网络时间序列预测。

%% lstm
layers = [ ...sequenceInputLayer(inputSize)                 %输入层设置lstmLayer(numhidden_units1,'name','hidden1')  %学习层设置dropoutLayer(0.2,'name','dropout_1')lstmLayer(numhidden_units2,'name','hidden2') dropoutLayer(0.3,'name','dropout_2')lstmLayer(numhidden_units3,'name','hidden3') dropoutLayer(0.2,'name','dropout_3')fullyConnectedLayer(outputSize)               % 全连接层设置regressionLayer('name','out')];
%% trainoption(lstm)

参考资料

[1] https://blog.csdn.net/article/details/126072792?spm=1001.2014.3001.5502
[2] https://blog.csdn.net/article/details/126044265?spm=1001.2014.3001.5502

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